Home Nieuws Verkopen aan machines: hoe kunstmatige intelligentie de e-commerce zal veranderen

Verkopen aan machines: hoe kunstmatige intelligentie de e-commerce zal veranderen

8
0
Verkopen aan machines: hoe kunstmatige intelligentie de e-commerce zal veranderen

Hoe ben je tot dit artikel gekomen? Misschien hebt u een link in een e-mail geopend of vanuit het bestand genavigeerd Snel bedrijf startpagina. Misschien heb je ‘agent’ gegoogled. NAAR DE“en dit kwam naar voren in de resultaten. Het punt is dat je vrijwel zeker zo ver hebt geklikt, gescrold, getikt of getypt, omdat dit de digitale grammatica is die vrijwel elke online ervaring vormgeeft.

Maar dat dertig jaar oude paradigma staat op het punt te veranderen. Kunstmatige intelligentie schudt de regels door elkaar en creëert een nieuw niveau van intelligente en autonome bemiddeling tussen ons en de digitale wereld. Personal shopping-agenten zullen de routineaankopen afhandelen, terwijl ze tijdens het werk de workflows zullen automatiseren en de inkoop zullen stroomlijnen.

Beleggers zijn uiteraard opgetogen. Eerder dit jaar was dat ruim de helft Startups Y Combinator gekozen vanwege zijn versnellingsprogramma werkte het in agenten, terwijl de drie grootste overnames van het eerste kwartaal in de kunstmatige-intelligentiesector hebben ze bedrijven betrokken die agent-gebaseerde bedrijfstechnologieën ontwikkelen. Dat komt omdat agenten op het punt staan ​​de manier te veranderen waarop werk wordt gedaan, hoe bedrijven opereren en hoe systemen samenwerken. En nergens zijn de gevolgen diepgaander dan in de e-commerce.

KLIKVRIJ HANDELEN

Tegenwoordig hangt het succes van e-commerce af van online zichtbaarheid, met de zoekgids half van websiteverkeer en het stimuleren van de 75 miljard dollar sector voor zoekmachineoptimalisatie (SEO). Maar de kunstmatige intelligentie van agenten zet het traditionele bedrijfsmodel op zijn kop. Voor agenten zijn merkweergave en inhoud minder belangrijk. Verkopers moeten zich richten op het machinaal leesbaar, accuraat, gestructureerd en toegankelijk maken van productgegevens, omdat machines niet door sites navigeren. Ze zullen via API rechtstreeks verbinding maken met verkoopplatforms en databases, waardoor een parallel e-commercetraject ontstaat dat agenten bedient in plaats van menselijke kopers.

Het bouwen van die landingsbaan zal cruciaal werk zijn voor handelaars, fintechs, softwarebedrijven en financiële instellingen. Voor verkopers is een van de eerste taken het verzamelen en structureren van gegevens zodat deze zichtbaar en relevant zijn voor agenten. Een andere is het creëren van naadloze verbindingen tussen handelssystemen en agentsystemen. Het goede nieuws is dat het bindweefsel er al is. Dankzij nieuwe protocollen (modelcontext, agent-tot-agent- en agentbetalingen) kunnen agenten nu autonoom verbinding maken, communiceren en transacties uitvoeren.

MARKETING VOOR MACHINES: EEN NIEUWE INDUSTRIE

Voor resellers rijst de vraag: hoe kan ik aan machines verkopen? Terwijl SEO evolueert voor het menselijk publiek, ontstaan ​​er nieuwe disciplines om digitale omgevingen voor AI-agenten te optimaliseren. Dankzij de optimalisatie van de agent-engine kunnen agenten digitale ruimtes gemakkelijker begrijpen en gebruiken. Het ontwerp van agentinteractie richt zich op de manier waarop zij communiceren met platforms, API’s en andere agenten om taken voor gebruikers uit te voeren. Deze gebieden sluiten aan bij generatieve motoroptimalisatie, die de inhoud verbetert, zodat AI-systemen beter aanbevelingen kunnen genereren en beslissingen kunnen nemen. Alles bij elkaar duiden ze op een nieuw ecosysteem, een ecosysteem dat nieuwe rollen zal creëren, nieuwe waardestromen zal ontsluiten en een nieuwe definitie zal geven van de manier waarop bedrijven concurreren in een AI-gedreven economie.

Een andere manier om autokopers aan te trekken is door ze te belonen. Dit is de agentversie van het e-commerce-affiliatiesysteem, waarbij uitgevers, partners en influencers een commissie ontvangen voor het stimuleren van de verkoop. Er wordt koortsachtig gespeculeerd over hoe een attributiemechanisme zou kunnen werken en wie betaald zal krijgen. Er zijn ook veel uitdagingen, niet in de laatste plaats het verifiëren van de identiteit van agenten, het zeker weten welke agent de verkoop heeft beïnvloed en het voorkomen dat nepagenten het systeem bespelen. Maar de kansen zijn duidelijk. De verwachting is dat de aangesloten markt dat ook zal doen dubbele in omvang tegen 2030, zelfs zonder agenten.

GEZICHT OP DE TEGENWIND

Sommige kwesties vereisen duidelijkheid op het gebied van de regelgeving. De doorverwijzing van agenten zal bijvoorbeeld transparant moeten zijn om eerlijke concurrentie te garanderen. Dan is er de kwestie van vertrouwen. We zullen vertrouwen nodig hebben in agenten en de ecosystemen waarin zij opereren. Het geven van een autonome botbestedingsautoriteit is een grote verplichting, maar het goed doen ervan is de sleutel tot het opschalen van de handel tussen agenten. Ervoor zorgen dat agenten in verschillende betalingssystemen, platforms en rechtsgebieden kunnen opereren, zal ook technische en regelgevende uitdagingen met zich meebrengen.

Dat gezegd hebbende, staan ​​we op het punt de grootste transformatie in e-commerce te ervaren sinds het begin. Dit belooft een tijdperk van grote innovatie te worden, een tijd om nieuwe instrumenten, nieuwe ecosystemen en nieuwe manieren om waarde te creëren te bouwen. Agentische handel is niet alleen een technologische verandering; is een nieuwe kijk op de manier waarop we kopen, verkopen en verbinding maken in een digitale wereld.

Ken Moore is Chief Innovation Officer bij Mastercard.

Nieuwsbron

LAAT EEN REACTIE ACHTER

Vul alstublieft uw commentaar in!
Vul hier uw naam in