Chinese AI-modellen winnen snel terrein in Silicon Valley, worden een integraal onderdeel van de activiteiten van Amerikaanse bedrijven en verdienen lof van een groeiende lijst van technologieleiders.
Hun snelle opkomst heeft het concurrentievoordeel benadrukt dat Chinese ontwikkelaars als Alibaba, Z.ai, Moonshot en MiniMax hebben kunnen behalen door zogenaamde ‘open’ taalmodellen aan te bieden tegen veel lagere kosten dan hun rivalen in de Verenigde Staten.
Aanbevolen verhalen
lijst van 4 artikeleneinde van de lijst
De trend heeft ook een kritische blik geworpen op de Amerikaanse inspanningen om de Chinese technologiesector te hinderen met exportcontroles op geavanceerde chips, wat Chinese ontwikkelaars er niet van heeft weerhouden de capaciteiten van de technologiegiganten uit Silicon Valley te benaderen.
Brian Chesky, CEO van Airbnb, haalde in oktober de krantenkoppen toen hij onthulde dat het kortetermijnverhuurplatform voor Qwen van Alibaba had gekozen boven ChatGPT van OpenAI, waarbij hij het Chinese model prees als ‘snel en goedkoop’.
Chamath Palihapitiya, CEO van Social Capital, onthulde dezelfde maand dat zijn bedrijf veel van zijn werk had gemigreerd naar Kimi K2 van Moonshot, omdat deze “veel performanter” en “veel goedkoper” was dan modellen van OpenAI en Anthropic.
Programmeurs op sociale media hebben onlangs benadrukt dat twee populaire codeerassistenten die in de Verenigde Staten zijn ontwikkeld, Composer en Windsurf, naar Chinese modellen zijn gebouwd.
De ontwikkelaars van de assistenten, Cursor en Cognition AI, hebben hun gebruik van de Chinese technologie niet publiekelijk bevestigd en reageerden niet op verzoeken om commentaar, hoewel Z.ai zei dat de speculatie in overeenstemming is met zijn ‘interne bevindingen’.
Nathan Lambert, een machine learning-onderzoeker die het Atom Project heeft opgericht, een initiatief om open modellen in de Verenigde Staten te promoten, zei dat dergelijke publieke voorbeelden het ‘topje van de ijsberg’ zijn.
“Chinese open modellen zijn de facto een standaard geworden onder startups in de VS”, vertelde Lambert aan Al Jazeera.
“Ik heb persoonlijk gehoord van veel andere spraakmakende gevallen, waarin de meest gewaardeerde en gepubliceerde Amerikaanse AI-startups trainingsmodellen lanceren zoals Qwen, Kimi, GLM of DeepSeek,” zei Lambert, eraan toevoegend dat veel Amerikaanse bedrijven terughoudend zijn geweest om hun gebruik van Chinese technologie publiekelijk bekend te maken.
Hoewel het niet mogelijk is om het gebruik van verschillende AI-modellen nauwkeurig te kwantificeren, benadrukken gegevens uit de sector de groeiende populariteit van Chinese aanbiedingen.
Chinese AI-tools, waaronder MiniMax’s M2, Z.ai’s GLM 4.6 en DeepSeek’s V3.2, bezetten vorige week zeven plaatsen onder de 20 meest gebruikte modellen, volgens gegevens van OpenRouter, een platform dat ontwikkelaars verbindt met AI-modellen.
Volgens OpenRouter zijn er van de top 10 modellen die voor programmeren worden gebruikt, vier ontwikkeld door Chinese bedrijven.
Op het gebied van open modellen is het duidelijke voordeel van China duidelijk, met cumulatieve downloads van meer dan 540 miljoen in oktober, volgens een analyse van Project Atom-gegevens door hostingplatform Hugging Face.
Rui Ma, oprichter van Tech Buzz China, zei dat Chinese modellen bijzonder aantrekkelijk zijn voor beginnende startups, terwijl ‘organisaties met veel middelen’ zich hebben aangetrokken tot premium Amerikaanse modellen.
“Dit zijn doorgaans kostenbewuste bedrijven in een vroeg stadium die uitgebreid experimenteren, en velen van hen zullen het niet overleven”, vertelde Ma aan Al Jazeera.
In tegenstelling tot grote Amerikaanse platforms zoals ChatGPT, maken de grote taalmodellen van China getrainde parameters – gewichten genoemd – beschikbaar voor het publiek.
Hoewel open-weight-modellen geen licentie- of abonnementskosten genereren, vereist het gebruik ervan op bedrijfsschaal grote hoeveelheden rekenkracht, die makers tegen betaling aan gebruikers kunnen aanbieden.
Ontwikkelaars zoals het in Beijing gevestigde Z.ai en het in Hangzhou gevestigde DeepSeek hebben naar verluidt in relatief kleine hoeveelheden chips van de oudere generatie gebruikt die niet onderworpen zijn aan Amerikaanse exportcontroles, waardoor de training- en hardwarekosten dramatisch zijn verlaagd in vergelijking met hun rivalen in Silicon Valley.
“Het succes van deze Chinese modellen toont aan dat de exportcontroles er niet in slagen China in bedwang te houden”, zegt Toby Walsh, een expert op het gebied van kunstmatige intelligentie aan de Universiteit van New South Wales, tegen Al Jazeera.
“In feite hebben ze Chinese bedrijven aangemoedigd om vindingrijker te zijn en betere, kleinere modellen te bouwen die zijn getraind en draaien op hardware van een oudere generatie. Noodzaak is de moeder van de uitvinding.”
Met lagere productiekosten hebben Chinese bedrijven hun diensten tegen veel lagere prijzen kunnen aanbieden dan hun Amerikaanse tegenhangers.
In een analyse die AllianceBernstein in februari publiceerde, werden de prijzen van DeepSeek voor zijn modellen destijds naar schatting tot 40 keer goedkoper dan die van bijvoorbeeld OpenAI.
“Ik denk dat de vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie in China is onderschat, deels omdat het signaal gefragmenteerd is”, vertelde Greg Slabaugh, een professor die kunstmatige intelligentie bestudeert aan de Queen Mary Universiteit van Londen, aan Al Jazeera.
“Een groot deel van de adoptie van Chinese modellen vindt plaats in China. Het bereik van China op het gebied van AI-publicaties en patenten is al een tijdje zichtbaar; de opkomst van open-weight-modellen maakt die mogelijkheid eenvoudigweg mondiaal bruikbaarder.”
Sommige sectoranalisten hebben de Chinese benadering van kunstmatige intelligentie vergeleken met de strategie van Chinese bedrijven in andere sectoren, zoals zonnepanelen, die de markten hebben overspoeld met goedkope goederen.
“Dit is de handleiding voor zonnepanelen die op software draait”, schreef Poe Zhao, een in Beijing gevestigde technologieanalist, vorige week in zijn Substack-nieuwsbrief, Hello China Tech.
Maar hoewel Chinese AI-modellen dankzij hun lage kosten terrein hebben gewonnen, zeggen analisten dat Amerikaanse technologiegiganten zich in een sterke positie bevinden om de high-end markten en sterk gereguleerde sectoren te domineren, waar overwegingen als nationale veiligheid voorop staan.
Maar de oprichter van Tech Buzz China zei dat de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie een soortgelijk traject zou kunnen volgen voor de Android- en iPhone-platforms, waarvan de eerste wereldwijd ongeveer drie keer zoveel gebruikers heeft.
“Op de lange termijn – waarschijnlijk sneller dan we in het mobiele tijdperk hebben gezien – is het heel goed mogelijk dat de adoptie van AI een soortgelijke economische dynamiek zou kunnen volgen. Er zijn simpelweg meer gebruikers in de wereld die gemak voorop stellen dan degenen die voor premiumopties kiezen”, zei Ma.
“Maar dat betekent niet dat de grootste marges of marktkapitalisatie zich aan de lage kant zullen bevinden; waarde kan zich nog steeds concentreren daar waar differentiatie, prestaties en vertrouwen een premie vereisen.”
“In de Fortune 500-sector en de gereguleerde sectoren is een grootschalige adoptie waarschijnlijk niet aanstaande”, zegt Slabaugh, een professor aan de Queen Mary University in Londen, verwijzend naar de adoptie van Chinese modellen.
“Als er sprake zou zijn van een ‘ruw ontwaken’, zou dat eerder op het gebied van prijsstelling en flexibiliteit kunnen komen dan van een plotselinge verschuiving in de Amerikaanse modellen.”
