Resolve AI, de startup van voormalige Splunk-managers, bereikt in Series A een waardering van $1 miljard

Resolve AI, een startup die een autonome Site Reliability Engineer (SRE) ontwikkelt, een tool die softwaresystemen automatisch onderhoudt, heeft volgens drie mensen die bekend zijn met de deal een Series A gelanceerd onder leiding van Lightspeed Venture Partners.

De voornaamste waardering voor de nieuwe ronde bedraagt ​​$1 miljard, aldus de bronnen. De werkelijke gemengde waardering van het bedrijf was echter lager vanwege een structuur met meerdere tranches. In deze opzet kochten investeerders een deel van de aandelen tegen een waardering van $1 miljard, maar verwierven ze de rest – waarschijnlijk een groter percentage van de ronde – tegen een lagere prijs. Deze nieuwe beleggingsaanpak is onlangs ingevoerd populair worden voor de meest gewilde AI-startups, zeggen investeerders.

De jaarlijkse terugkerende omzet (ARR) van de startup bedraagt ​​ongeveer $4 miljoen, zeiden twee mensen. Het was niet mogelijk de omvang van de financieringsronde te kennen.

Resolve AI en Lightspeed hebben niet gereageerd op ons verzoek om commentaar.

De startup werd minder dan twee jaar geleden opgericht en wordt geleid door voormalig Splunk-directeur Spiros Xanthos en Mayank Agarwal, de voormalige hoofdarchitect van Splunk voor waarneembaarheid. De samenwerking tussen het duo gaat twintig jaar terug, tijdens hun studententijd aan de University of Illinois Urbana-Champaign. Dit is niet hun eerste samenwerking; ze waren eerder medeoprichter van Omnition, een startup die in 2019 door Splunk werd overgenomen.

Terwijl menselijke SRE’s traditioneel verantwoordelijk zijn voor het handmatig oplossen van systeemproblemen en -storingen, automatiseert Resolve AI dit proces door productieproblemen in realtime autonoom te identificeren, diagnosticeren en op te lossen.

Automatisering staat voor een steeds grotere uitdaging voor bedrijven. Naarmate softwaresystemen complexer worden en verspreid worden over de cloudinfrastructuur, hebben bedrijven vaak moeite om voldoende gekwalificeerde SRE’s te vinden en te behouden om systemen soepel te laten werken. Het automatiseren van deze taken kan de downtime verminderen, de operationele kosten verlagen en ervoor zorgen dat technische teams zich kunnen concentreren op het creëren van nieuwe functies in plaats van voortdurend te proberen productieproblemen te elimineren.

Afgelopen oktober haalde Resolve AI een Een pak van $ 35 miljoen ronde onder leiding van Greylock met deelname van World Labs-oprichter Fei-Fei Li en Google DeepMind-wetenschapper Jeff Dean.

Resolve AI concurreert met Traversal, een AI-startup SRE is opnieuw gelanceerd een Serie A van $ 48 miljoen onder leiding van Kleiner Perkins, met deelname van Sequoia.