NAAR DE het is niet langer de toekomst van de gezondheidszorg; het verandert nu al de manier waarop patiënten worden gediagnosticeerd en behandeld. Enkele van de meest interessante ontwikkelingen hebben betrekking op systemen die menselijke emoties waarnemen en erop reageren. Cedars-Sinai Connect-platformpast bijvoorbeeld de zorg aan op basis van het gevoel van de patiënt; CompagnoMx interpreteert stem- en gezichtssignalen om angst te detecteren; EN Voel de therapie maakt gebruik van emotiegevoelige draagbare apparaten om interventies in realtime te personaliseren.
Tegelijkertijd evolueren klinische hulpmiddelen. Ziekenhuizen zijn dat wel overeenkomende grote taalpatronen (LLM) met AI-notitie-apps zoals Nabla en Heidi, die kunnen luisteren, samenvatten en reageren op de nuances van gesprekken tussen artsen en patiënten. Vorig jaar bereikten de investeringen in medische schrijftechnologieën alleen al ongeveer $800 miljoen.
EEN STAP NAAR AI-AANPASSING
Dit alles wijst op een bredere verschuiving van AI die taken automatiseert naar AI die zich aanpast. Traditionele AI heeft het papierwerk versneld en gegevens verwerkt. Adaptieve AI helpt artsen betere beslissingen te nemen, patiënten beter te begrijpen en in context te reageren. Je kunt deze verschuiving al zien op het gebied van borstkankerscreening, genomica en medicijnontwikkeling, waarbij hoogwaardige gegevens en constante validatie echte vooruitgang aanjagen.
Emotioneel bewuste hulpmiddelen kunnen, mits op verantwoorde wijze ontworpen, de band tussen artsen en patiënten versterken, de zorg personaliseren en de druk op overbelaste systemen verlichten. Maar naarmate adaptieve AI op grotere schaal beschikbaar wordt, hangt succes minder af van technische genialiteit en meer van de manier waarop systemen worden gebouwd. Tools die daarin slagen, zullen zich kunnen aanpassen aan mensen, zich aanpassen aan de behoeften van patiënten, de workflows van artsen en de realiteit van de zorg. Goede AI moet anticiperend en contextgevoelig zijn, gebouwd voor de volledige diversiteit van patiënten.
Zelfs de meest empathische AI kan de onvolkomenheden van menselijke systemen uiteraard niet uitwissen. Recent studiesZe laten bijvoorbeeld zien dat medische hulpmiddelen op basis van AI en op LLM gebaseerde assistenten routinematig de symptomen bij vrouwen bagatelliseren en zwarte en Aziatische patiënten met minder empathie behandelen dan blanke mannen. AI elimineert vooroordelen uit de echte wereld niet; het draagt hen vooruit en verbreedt vaak hun impact. Dit patroon hebben we eerder gezien.
IMPLEMENTATIEKWESTIES
Daarom zijn de implementatievoorwaarden net zo belangrijk als de technologie. Een systeem dat empathie nabootst, vangt niet automatisch nuances, context of risico’s op. Zonder duidelijke ethische grenzen kan zogenaamde emotionele intelligentie een vals gevoel van veiligheid geven. Artsen moeten nog steeds definitieve keuzes maken, patiënten beschermen en het vertrouwen behouden. AI kan een behulpzame zorgpartner zijn, maar kan niet de last van menselijke verantwoordelijkheid dragen.
Het opbouwen van vertrouwen vereist het versterken van de basis waarop het wordt gebruikt. Door patiënten, families en zorgverleners vanaf het begin te betrekken, worden blinde vlekken vroegtijdig blootgelegd en wordt medeleven in balans gebracht met praktische aspecten. Het maakt ook duidelijk waar de automatisering een stap terug moet doen en waar menselijke hulp moet ingrijpen Platform tegen kankerHet is ontwikkeld in samenwerking met de Cancer Awareness Trust en illustreert dit in de praktijk en laat zien hoe empathisch ontwerp betrouwbare en werkelijk bruikbare hulpmiddelen creëert.
Kunstmatige intelligentie is er niet om mensen te vervangen. Het is hier om hen te ondersteunen in hun vaardigheden en hun impact te vergroten. Idealiter bouwen we machines die complexiteit en patroonherkenning aankunnen, zodat artsen zich kunnen concentreren op waar mensen goed in zijn: oordeelsvermogen uitoefenen, verbindingen leggen en zorg verlenen. Machines zouden kunnen leren zorg te dragen, maar het is aan ons om een ecosysteem te creëren waarin die zorg betrouwbaar, eerlijk en betekenisvol is: een uitdaging, ja, maar vol kansen.
Nicki Sprinz is CEO van Ustwo.
