Home Nieuws CMS heeft tot doel de toegankelijkheid van patiëntgegevens te verbeteren met kunstmatige...

CMS heeft tot doel de toegankelijkheid van patiëntgegevens te verbeteren met kunstmatige intelligentie

3
0
CMS heeft tot doel de toegankelijkheid van patiëntgegevens te verbeteren met kunstmatige intelligentie

Burn-out bij artsen aanpakken met kunstmatige intelligentie

Uit een onderzoek van de American Medical Association uit 2021 bleek dat 1 op de 5 artsen en 2 op de 5 verpleegkundigen zei de praktijk helemaal te willen verlaten, deels vanwege een burn-out.

Het tijdperk van agent AI brengt de belofte met zich mee van het automatiseren van veel van de taken die artsen niet willen doen, zoals documentatie en backofficewerk.

“Nu hebben we de mogelijkheid om deze technologie te gebruiken om de gezondheidszorg weer menselijker te maken”, aldus Dr. Shiv Rao, CEO en medeoprichter van Abridge.

Abridge voorspelt dat de gezondheidszorg met lage scherpte binnen het komende decennium geautomatiseerd kan worden, maar de rest van de gezondheidszorg niet. Dat betekent dat wanneer mensen ernstig ziek worden, gesprekken met artsen en verpleegkundigen de workflow zullen begeleiden, zei Rao.

De Abridge-tool maakt gebruik van generatieve AI en ambient listening om de gesprekken van artsen met patiënten vast te leggen en samen te vatten in gedetailleerde aantekeningen. Dit zijn waardevolle artefacten omdat zorgaanbieders worden betaald op basis van gedocumenteerde zorg in plaats van op basis van geleverde zorg.

MEER INFORMATIE: Hoe versnelt agentische AI ​​onderzoek en innovatie in de gezondheidszorg?

Het vertrouwen van artsen vergroten in door AI aangedreven gezondheidszorginstrumenten

“Ik denk dat we volwassen zijn met alle beschikbare gegevens”, zegt Dr. Kent Thielen, CEO van de Mayo Clinic in Florida.

Mayo Clinic beschikt over een schat aan gegevens die zijn verzameld over meer dan een eeuw gezondheidszorg, waaronder gedigitaliseerde dia’s van biopsieën van elke ziektepatiënt op het Mayo Clinic-platform. Deze datasets worden gebruikt om AI-ondersteunde hulpmiddelen te trainen om alles te doen, van het sneller detecteren van alvleesklierkanker tot het berekenen van de ‘biologische leeftijd’ van het hart van een patiënt. Dergelijke instrumenten, en de levens die ze redden, zorgen op hun beurt voor een groeiende belangstelling voor het gebruik van kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg.

Verkopers “beslissen vrij snel of deze tools voor hen werken”, aldus Thielen.

Nieuwsbron

LAAT EEN REACTIE ACHTER

Vul alstublieft uw commentaar in!
Vul hier uw naam in