Vorig jaar was een mijlpaal voor NAAR DE proliferatie, met brede gevolgen voor vrijwel elk gebied van het bedrijfsleven en het leven. Maar met de vooruitgang kwamen gevaren. We hebben cyberaanvallen zien exploderen in aantal en verfijning, waarbij ze de bestaande beveiligingsverdedigingen te slim af waren en recordschade aanrichtten.
Deze trends zullen vanaf nu alleen maar versnellen, en het is niet voldoende dat teams zich eenvoudigweg voorbereiden op de impact. In plaats daarvan moeten organisaties anticiperen op de toekomst en hun beveiligingsstacks opnieuw vormgeven, nadenken over hoe ze aanvallen kunnen voorkomen en workflows kunnen optimaliseren.
Als u in het nieuwe jaar nadenkt over cyberbeveiliging, is het van cruciaal belang om een duidelijke visie te hebben en snel aan de slag te gaan om aan het moment te voldoen. Hier zijn drie trends om in de gaten te houden.
1. Houd het veranderende dreigingslandschap in de gaten
In 2026 zal massale aanpassing van cyberaanvallen het klassieke ‘kill chain’-model, dat gebaseerd is op observatie, ontwrichten Dan reageren om bedreigingen te stoppen. Aanvallers zullen kunstmatige intelligentie inzetten om bedrijfsspecifieke kwetsbaarheden te begrijpen en innovatieve, op maat gemaakte software voor elk bedrijf te creëren. Dit betekent dat elke organisatie een enorme toename zal zien van geavanceerde, op maat gemaakte aanvallen die niet bekend zijn bij de meeste van hun huidige beveiligingstools, waardoor ze gedwongen worden tot een race tegen de klok om de aanval te detecteren en te reageren voordat ze wijdverbreide schade oplopen. Het toevoegen van AI aan reactieve tools zal helpen, maar zal jammerlijk onvoldoende zijn om deze nieuwe aanval tegen te gaan. In plaats daarvan zal deze verschuiving vereisen dat beveiligingsteams geheel nieuwe benaderingen ontwikkelen om deze zeer gepersonaliseerde bedreigingen proactief te beperken en te vermijden.
AI zal ook leiden tot de ontwikkeling van malware die zich kan aanpassen en defensieve maatregelen kan omzeilen, wat een aanzienlijke bedreiging vormt voor cyberbeveiligingsteams. Dit maakt het minder waarschijnlijk dat de hierboven genoemde nieuwe aanvallen eerder worden gedetecteerd op grote schaal kan doen leed. Autonome, door AI aangedreven malware zal code en gedrag kunnen aanpassen om detectie te voorkomen, waardoor het voor beveiligingssystemen moeilijker wordt om deze te identificeren en te neutraliseren. De opkomst van autonome malware zal een nieuw tijdperk in cyberdreigingen markeren, waarin AI-gestuurde aanvallen steeds geavanceerder en veerkrachtiger zullen worden en de nadruk zullen leggen op bestaande beveiligingsoplossingen die afhankelijk zijn van een detectie- en responsmodel om effectief te zijn.
Als deze bedreigingen worden gecombineerd, zal het probleem van deepfakes aanzienlijk groter worden. De proliferatie van deepfakes zal desinformatie en social engineering vergroten, wat zal leiden tot ernstige inbreuken en hogere succespercentages voor oplichting en diefstal. Naarmate de AI-technologie vordert, zal het creëren van levensechte deepfakes gemakkelijker en wijdverspreider worden. Dit zal resulteren in een proliferatie van nepvideo’s en audio-opnamen die kunnen worden gebruikt om individuen en organisaties te misleiden, waardoor het vertrouwen en de veiligheid worden ondermijnd. Dit zal samenvallen en vaak worden gecombineerd met een nieuwe generatie AI-gestuurde e-mail-, sms- en sociale media-aanvallen. Deze aanvallen zijn op individuen afgestemd en zijn vrijwel niet te onderscheiden van legitieme communicatie, waardoor zeer gepersonaliseerde, real-time social engineering-campagnes mogelijk zijn. Het vertrouwen op mensen als laatste verdedigingslinie is lange tijd een zwakke benadering geweest. Geconfronteerd met dergelijke geavanceerde bedreigingen stort deze aanpak in. Moderne beveiliging vereist geautomatiseerde, adaptieve verdedigingen die de last van individuen wegnemen.
2. Bescherm een groter aanvalsoppervlak
IoT- en IT-apparaten (netwerk- en beveiligingsinfrastructuur) zullen dat ook worden. een groter doel voor aanvallen vanwege het gemak waarmee aanvallen tegen deze aanvallen kunnen worden gemaakt en uitgevoerd. De proliferatie van slimme apparaten in bedrijven en woningen biedt aanvallers de kans om vaste voet aan de grond te krijgen van waaruit ze aanvallen kunnen lanceren of grote schade kunnen aanrichten en verstoringen van de bedrijfsvoering kunnen veroorzaken. Op maat gemaakte en verouderde netwerk- en beveiligingsinfrastructuur zal ook worden uitgebuit, omdat AI aanvallers gemakkelijk kan aanpassen aan verschillende besturingssystemen en softwareniveaus. Met kunstmatige intelligentie wordt het voor cybercriminelen veel aantrekkelijker om aanvallen op deze apparaten te ontwikkelen en uit te voeren, wat zal resulteren in een toename van het aantal beveiligingsincidenten.
AI zelf wordt een van de interessantste onderdelen van het aanvalsoppervlak om te exploiteren. Het aantal aanvallen op AI zal dramatisch toenemen, wat zal leiden tot aanzienlijke datalekken en verstoringen van bedrijfsprocessen. Naarmate AI breder wordt geaccepteerd en verweven is met alle aspecten van bedrijfssoftware, zal het autonome karakter van AI worden gecoöpteerd om AI te laten functioneren als een dreiging van menselijke insiders, waarbij de hoge toegangsrechten van interne AI-modellen zullen worden uitgebuit bij grootschalige inbreuken. Er zijn robuuste beveiligingsmaatregelen nodig om het zich snel uitbreidende AI-aanvalsoppervlak te beschermen.
3. Cybercrime-as-a-service wint terrein
Het tijdperk waarin het bereik van een cybercrimineel werd beperkt door zijn of haar technische vaardigheden, is al lang voorbij. Tegenwoordig hervormt een AI-gedreven schaduweconomie het dreigingslandschap, waardoor financieel gemotiveerde actoren ongekende mogelijkheden krijgen. Deze tegenstanders hebben geen diepgaande expertise meer nodig; ze kunnen profiteren van een groeiend ecosysteem van kant-en-klare diensten, variërend van exploitkits en ransomware-as-a-service-platforms tot marktplaatsen voor gestolen inloggegevens en makelaars voor initiële toegang.
Vooruitkijkend naar 2026 wordt verwacht dat dit ‘cybercrime as a service’-model een nieuw niveau van verfijning zal bereiken. Met AI-tools kunnen zelfs onervaren aanvallers complexe, uit meerdere fasen bestaande campagnes met alarmerende nauwkeurigheid uitvoeren. Als gevolg hiervan zullen de traditionele grenzen tussen opportunistische hackers en goed georganiseerde cybercriminele organisaties blijven vervagen, waardoor zowel de schaal als de complexiteit van financieel gemotiveerde aanvallen naar nooit eerder geziene niveaus zullen komen.
Het is tijd om cyberbeveiliging opnieuw vorm te geven, gezien de veranderingen die we in 2026 zullen blijven zien. Het pre-AI-reactieve beveiligingsmodel van de wereld zal niet werken in een NAAR DE-eerste wereldaanvaller. Het simpelweg toevoegen van AI aan deze verouderde tools zal een vals gevoel van troost geven in het licht van de komende aanval. Dit is een illusie van grotere veiligheid die op pijnlijke wijze aan het licht zal worden gebracht 2026. In een post-AI-wereld moeten bedrijven anders nadenken over cyberbeveiliging en een reactieve houding omzetten in een preventieve strategie die anticipeert in plaats van reageert op aanvallers.
Scott Harrell is CEO van Infoblox.
