Amerikanen hebben de meeste van onze studenten slecht onderwijs in lezen en rekenen gegeven. Onze scores, vergeleken met die van andere landen, waarvan de meeste over minder middelen beschikken, zijn dat wel vallen.
Als wetenschapper probeer ik oplossingsgericht te blijven. Om ervoor te zorgen dat we de curve kunnen ombuigen en de toekomst kunnen veranderen, moeten we eerst toegeven dat we onze studenten in de steek hebben gelaten. We staan aan de vooravond van een nieuw onderwijstijdperk: het tijdperk van kunstmatige intelligentie. En we kunnen dit nieuwe tijdperk onmogelijk bereiken als we nog steeds worstelen met het oude.
Als aangeboren optimist hoop ik dat als het gaat om het onderwijzen van kunstmatige intelligentie – ik bedoel dit in de breedste zin van het woord, veel verder dan de praktijk van programmeren – we zullen leren van onze fouten en dat we het deze keer goed zullen doen.
Mijn genetische positiviteit wordt versterkt door twee recente ontwikkelingen die belangrijke mijlpalen vertegenwoordigen in het opbouwen van een nationale consensus om de creatie van generatieve vaardigheden en wijsheid op het gebied van kunstmatige intelligentie te garanderen.
Het uitvoerend bevel van het Witte Huis
Het uitvoerend bevel van Trump spreekt rechtstreeks over de existentiële behoefte van ons land om “de vaardigheden en het begrip te cultiveren om de volgende generatie AI-technologie te gebruiken en te creëren.” Toen het uitkwam, schreef ik naar kolom het prijzen van zijn bedoeling. Maar ik merkte ook op, als president en CEO van het Center of Science and Industry (COSI), bestuurslid van de National Academies of Sciences en een levenslange voorstander van STEM, dat EO onvoldoende was: we kunnen AI niet onderwijzen zonder ook kritisch denken, ethiek en wijsheid te onderwijzen.
Sindsdien ben ik gevraagd om deel te nemen aan de White House Task Force on AI Education, die leiding geeft aan de implementatie van de EO en ook publiek-private partnerschappen opzet met belangrijke belanghebbenden op het gebied van AI. COSI maakt deel uit van deze groep en wij hebben ons aangesloten bij die van president Trump Ik bega investeren in training op het gebied van kunstmatige intelligentie.
Ik heb onlangs een bijeenkomst bijgewoond van de Task Force on AI Education van het Witte Huis, waar het overkoepelende thema de onverbiddelijke link was tussen nationale veiligheid, economische welvaart en AI-vaardigheid. Ik zou het als volgt samenvatten: “We moeten winnen en we moeten de wereldleider zijn op het gebied van AI-capaciteiten om Amerika aan de top te houden.”
Ja, maar hoe?
De staat Ohio creëert een nieuwe staat van morgen
Na de bijeenkomst verhuisde ik terug naar Ohio, wat gebeurde heeft zich aangesloten bij het gesprek over AI in stijl. Ohio is de eerste staat die eist dat elk schooldistrict formeel beleid aanneemt om het gebruik van kunstmatige intelligentie op scholen te regelen.
Simpel gezegd: de EO dringt er bij de plicht– dat AI-onderwijs een prioriteit moet zijn. De Ohio-verordening daarentegen dringt erop aan Als. Het begint bij de erkenning dat onze scholen de technologie van de toekomst zullen onderwijzen en vereist dat de complexe nuances van toekomstige technologie worden onderwezen Als worden bepaald en overeengekomen.
Chris Woolard, hoofd integratie bij het Ohio Department of Education, beschreef de uitdaging als het creëren van nieuwe ‘vangrails’, waaronder basisregels voor privacy, gegevenskwaliteit, ethisch gebruik en academische eerlijkheid. En het allerbelangrijkste: “Welke vaardigheden op het gebied van kritisch denken hebben leerlingen nodig?”
Meer dan alleen regeren, lesgeven
Ik prijs wat Ohio heeft gedaan. Maar er is nog een lange weg te gaan.
Het ontwikkelen van fundamentele pedagogische technieken voor het onderwijzen van AI, zonder basislijnen, zonder historische gegevens en zonder experimenten, is allesbehalve triviaal. In feite is het enorm ingewikkeld, zoals we hebben gezien uit ons onvermogen om STEM-disciplines effectief te onderwijzen. Het regelgevingskader van Ohio, dat naar verwachting van andere staten zal worden gevolgd, zal de creatie van nieuwe praktijken en parameters met zich meebrengen en zal grote gevoeligheid en nuance vereisen, aangezien elk afzonderlijk aspect van het onderwijs kan worden bewapend in onze onmiskenbaar met cultuuroorlog gevulde wereld.
Maar we kunnen leren van onze fouten. De zogenaamde hele taal is dat bijvoorbeeld, in tegenstelling tot de fonetiek ineffectief voor 20% van de kinderen met dyslexie. We moeten alle kinderen naar de toekomst brengen, en om dat te doen moeten we ervoor zorgen dat AI-geletterdheid een sleutelindicator wordt voor succes in het onderwijs. Interessant genoeg kan kunstmatige intelligentie hierbij helpen
Het onderwijzen van AI is als het ontwikkelen van AI. Min of meer
De snelle evolutie van AI komt voort uit het proces van ‘modeltraining’; het is hoe grote taalmodellen (LLM’s) op een iteratieve en doelgerichte manier leren en verbeteren. Maar in veel opzichten is het ook een zwarte doos, wat niet het geval kan zijn met de manier waarop we AI op onze scholen onderwijzen. Alleen transparantie en voortdurende verbetering kunnen ervoor zorgen dat onze leerlingen in het basis- en voortgezet onderwijs de vaardigheden ontwikkelen die nodig zijn om te slagen in een steeds veranderend personeelsbestand.
Niets van dit alles zal gemakkelijk zijn. Kunstmatige intelligentie vertegenwoordigt een diepgaand keerpunt; de EO is breed en conceptueel, terwijl onze grondwet de verantwoordelijkheid voor onderwijs aan de staten toewijst. Maar niets is belangrijker, en ik nodig docenten over de hele wereld uit om samen te komen en samen te werken.
Wat hun missie nog uitdagender maakt, is dat de AI voortdurend en met zo’n snelheid verandert. Dus degenen die dit onderwijzen moeten ook in staat zijn tot een evenredige verandering. Maar onderwijsnormen hebben de neiging vast te liggen. Het is al moeilijk genoeg om ze op te zetten, laat staan om wendbaarheid en reactievermogen te creëren.
Ik kijk ernaar uit om met docenten samen te werken terwijl we blijven deelnemen aan de Task Force on Artificial Intelligence om normen en vangrails te helpen ontwikkelen die net zo responsief en dynamisch zijn als AI zelf. Het is inderdaad nu de tijd.
