Toen een grizzlybeer eind november 2025 een groep vierde- en vijfdeklassers in het westen van Canada aanviel, leidde dat tot meer dan alleen een reddingspoging voor de elf gewonden:vier met ernstige verwondingen. Lokale autoriteiten begonnen te proberen de betrokken beer te vinden om hem te verplaatsen of te euthanaseren. afhankelijk van de resultaten van hun beoordeling.
De aanval in Bella Coola, British Columbia, was zeer ongebruikelijk gedrag van beren en leidde tot een poging om precies te begrijpen wat er was gebeurd en waarom. Dat betekende dat de betrokken beer moest worden gevonden, wat op basis van getuigenverklaringen een moedergrizzly met twee welpen was.
Zoekers doorzochten het gebied te voet en per helikopter en hielden vier beren gevangen. DNA-vergelijkingen met bewijsmateriaal van de aanval elimineerden elk van de gevangen beren en ze werden vrijgelaten in het wild. Na ruim drie weken zonder de beer te vinden die verantwoordelijk is voor de aanvalAmbtenaren hebben de zoektocht stopgezet.
De zaak benadrukt de moeilijkheid om individuele beren te identificeren, wat belangrijk wordt als iemand ongewoon gedrag vertoont. Beren lijken veel op mensen, en onervaren waarnemers kunnen ze moeilijk uit elkaar houden. DNA-testen zijn uitstekend in het onderscheiden van individuen, maar dat is ook zo duur en vereist fysieke monsters van beren. In de val zitten en ander contact hebben met mensen het is ook zo stressvol voor henEN Natuurbeheerders proberen vaak de vangsten te minimaliseren.
Recente ontwikkelingen in kunstmatige visie en andere soorten kunstmatige intelligentie bieden een mogelijk alternatief: gezichtsherkenning voor beren.
Hoe cultureel antropoloogIk bestudeer hoe wetenschappers kennis en technologieën produceren en hoe nieuwe technologie de ecologische wetenschap en natuurbehoudspraktijken transformeert. In een deel van mijn onderzoek is gekeken naar het werk van computerwetenschappers en ecologen die gezichtsherkenning maken voor dieren. Deze instrumenten, die zowel de technologische vooruitgang als de bredere belangstelling van de bevolking voor wilde dieren weerspiegelen, kunnen de manier waarop wetenschappers en het grote publiek dieren begrijpen, veranderen en leren over voorheen anonieme wezens als individuen.
Nieuwe manieren om dieren te identificeren
Een gezichtsherkenningstool voor beren genaamd BearID wordt ontwikkeld door computerwetenschappers Ed Molenaar EN Maria Nguyenwerken met Melanie Claphameen gedragsecoloog die werkt voor Nanwakolas-raad van First Nations, dat toegepast onderzoek doet naar grizzlyberen in British Columbia.
Het maakt gebruik van deep learning, een subset van machine learning die gebruik maakt van kunstmatige neurale netwerken analyseer afbeeldingen van beren en identificeer individuele dieren. De foto’s zijn afkomstig uit een verzameling foto’s gemaakt door natuuronderzoekers in Knight Inlet, British Columbia, en door medewerkers van de National Park Service en onafhankelijke fotografen in Brooks River in Katmai National Park, Alaska.
De lichamen van beren veranderen dramatisch van dun na de winterslaap in de lente naar dik en klaar voor de winter in de herfst. Echter, de geometrie van het gezicht van elke beer, de opstelling van belangrijke kenmerken zoals de ogen en neus– blijft relatief stabiel door de seizoenen en jaren heen.
BearID gebruikt een algoritme om berengezichten in afbeeldingen te identificeren en metingen uit te voeren op deze belangrijke kenmerken. Elk dier heeft een unieke reeks afmetingen, dus een foto van een dier dat gisteren is gemaakt, kan worden vergeleken met een foto die enige tijd geleden is gemaakt.
Naast het helpen identificeren van beren die mensen hebben aangevallen of anderszins problemen voor mensen veroorzaken, kan berenidentificatie ecologen en natuurbeheerders helpen de omvang van de berenpopulatie nauwkeuriger in te schatten. En het kan wetenschappelijk onderzoek helpen, zoals de gedragsecologische projecten waaraan Clapham werkt, door individuele monitoring van dieren mogelijk te maken en daardoor een beter begrip van het gedrag van beren mogelijk te maken.
Molenaar bouwde een webtool voor automatische berendetectie in de Brooks River-webcams die oorspronkelijk het project inspireerden. Het BearID-team werkte ook mee Rebecca Zugprofessor en directeur van het Carnivore Laboratory aan de Universiteit van San Francisco de Quito, om een Andesberenidentificatiemodel te ontwikkelen voor gebruik in berenecologie en onderzoek naar natuurbehoud in Ecuador.
Dierengezichten zijn minder controversieel
Menselijke gezichtsherkenning is uiterst controversieel. In 2021, Meta is gestopt met het gebruik van zijn gezichtsherkenningssysteemdie automatisch mensen identificeerde op foto’s en video’s die naar Facebook werden geüpload. Het bedrijf beschreef het als een krachtige technologie die, hoewel potentieel nuttig, momenteel niet geschikt is voor wijdverbreid gebruik op zijn platform.
In de jaren na die aankondiging introduceerde Meta geleidelijk de gezichtsherkenningstechnologie opnieuw en gebruikte deze voor detectie oplichting waarbij publieke figuren betrokken zijn EN om de identiteit van gebruikers te verifiëren nadat hun accounts waren gehackt.
Bij gebruik op mensen hebben critici de gezichtsherkenningstechnologie “AI plutonium” is een gevaarlijk hulpmiddel met weinig legitieme toepassingen, net als gezichtsherkenning wijdverspreider wordenonderzoekers blijven overtuigd van de gevaren ervan. Onderzoekers van de American Civil Liberties Union benadrukken de voortdurende bedreiging van de grondwettelijke rechten van de Amerikanen veroorzaakt door gezichtsherkenning en de schade veroorzaakt door onnauwkeurige identificaties.
Voor dieren in het wild zijn ethische controverses misschien minder dringend, hoewel de mogelijkheid nog steeds bestaat dat dat bij dieren het geval is beschadigd door mensen die kunstmatige intelligentiesystemen gebruiken. En gezichtsherkenning kan natuurbeheerders helpen bij het identificeren, euthanaseren of verplaatsen van beren die aanzienlijke problemen voor mensen veroorzaken.
Een focus op specifieke dieren
Natuurecologen vinden dat soms gericht op individuele probleemdieren. Door dieren een naam te geven, kun je ze maken’ze lijken minder wild.” Namen met een culturele betekenis kunnen ook de interpretaties van dierengedrag door mensen bepalen. Zoals Katmai-rangers opmerken, kunnen mensen het gedrag van een beer genaamd Killer anders interpreteren dan dat van iemand genaamd Fluffy.
Beslissingen over natuurbeheer moeten worden genomen over groepen dieren en stukken land. Wanneer mensen in contact komen met individuele dieren, zelfs door ze een naam te gevenbeslissingen worden ingewikkelder, zowel qua aard als qua aard in gevangenschap.
Wanneer mensen in contact komen met bepaalde dieren, kunnen ze zich verzetten tegen managementbeslissingen die schadelijk zijn voor individuen, ter wille van de gezondheid van de bevolking als geheel. Het is bijvoorbeeld mogelijk dat natuurbeheerders dieren moeten verplaatsen of euthanaseren voor de gezondheid van de bevolking of het bredere ecosysteem.
Maar het leren kennen en begrijpen van beren als individuele dieren kan ook de fascinatie en verbindingen die mensen al met beren hebben, verdiepen.
Bijvoorbeeld, Dikke Berenweekeen jaarlijkse wedstrijd georganiseerd door explore.org en Katmai National Park, oogstte in 2025 meer dan een miljoen stemmen toen mensen campagne voerden en op hun favoriete beer stemden. DE de winnaar was Beer 32ook bekend als “Chunk”. Chunk werd op de ouderwetse manier geïdentificeerd op foto’s en video’s, gebaseerd op menselijke observatie van onderscheidende kenmerken, zoals een groot litteken op zijn gezicht en een gebroken kaak.
Naast het identificeren van probleemdieren, geloof ik dat algoritmische hulpmiddelen zoals gezichtsherkenning een nog breder publiek van mensen kunnen helpen hun begrip van beren als geheel te verdiepen door verbinding te maken met een of twee specifieke dieren.
Emily Tramp is universitair hoofddocent antropologie aan de Universiteit van Amsterdam Universiteit van Pittsburgh.
Dit artikel is opnieuw gepubliceerd van Het gesprek onder een Creative Commons-licentie. Lees de origineel artikel.
