Als je denkt aan hulpmiddelen voor studeren middelengebruik en verslaving, een sociale mediasite zoals Reddit, TikTokof YouTube is waarschijnlijk niet het eerste dat in je opkomt. Toch bieden de verhalen die op sociale mediaplatforms worden gedeeld ongekende inzichten in de wereld van middelengebruik.
In het verleden vertrouwden onderzoekers die de ervaringen van mensen met een verslaving bestudeerden vooral op klinische observaties en zelfgerapporteerde enquêtes. Maar bij slechts ongeveer 5% van de mensen wordt een stoornis in het middelengebruik vastgesteld om formele behandeling vragen. Dit is slechts een klein deel van de bevolking dat aan een middelenmisbruikstoornis lijdt, en tot voor kort was er geen gemakkelijke manier om de ervaringen van de overige 95% vast te leggen.
Tegenwoordig bespreken miljoenen mensen openlijk hun ervaringen met drugs online, waardoor een enorme verzameling aangrijpende verhalen over drugsgebruik ontstaat. Hoe PhD student in de informatiewetenschappen Met een achtergrond in de volksgezondheid gebruik ik dit materiaal om beter te begrijpen hoe mensen die drugs gebruiken hun leven beschrijven en betekenis geven aan hun ervaringen, vooral als het gaat om stigmatisering.
Deze online gesprekken veranderen de manier waarop onderzoekers denken over middelengebruik, verslaving en herstel. Vooruitgang in kunstmatige intelligentie zij helpen deze gesprekken betekenis te geven op een schaal die voorheen niet mogelijk was.
De verborgen bevolking
De overgrote meerderheid van de mensen met de diagnose middelenmisbruik gaat informeel met het probleem om en zoekt steun bij de gemeenschap, vrienden of familie; zelfmedicatie; of niets doen. Maar sommigen kiezen ervoor om over hun drugsgebruik te posten in speciale onlinegemeenschappen, zoals groepsforums, vaak met een niveau van openhartigheid dat moeilijk te vatten is in klinische interviews.
Hun posts op sociale media bieden een venster op realtime, ongeschreven gesprekken over middelengebruik. Reddit, dat thematische gemeenschappen omvat die subreddits worden genoemd, bevat bijvoorbeeld meer dan 150 onderling verbonden gemeenschappen gemeenschappen die zich bezighouden met verschillende aspecten van middelengebruik.
In 2024 analyseerden mijn collega’s en ik hoe deelnemers aan drugsgerelateerde forums op Reddit verbinding maken en met elkaar omgaan. We ontdekten dat ze zich concentreerden op de chemie en farmacologie van stoffen, ondersteuning voor drugsgebruikers, recreatieve ervaringen zoals festivals en boekenclubs, hulp bij herstel en strategieën voor schadebeperking. Vervolgens hebben we enkele van de meest actieve gemeenschappen geselecteerd om een systeem te ontwikkelen voor het classificeren van verschillende soorten persoonlijke openbaarmakingen 500 Reddit-berichten taggen.
Politici en deskundigen op het gebied van de volksgezondheid hebben hierover hun bezorgdheid geuit Sociale media moedigen risicovol drugsgebruik aan. Ons werk heeft dit probleem niet geëvalueerd, maar het ondersteunde het idee dat platforms als Reddit en TikTok vaak dienen als levensader voor mensen die just-in-time ondersteuning zoeken wanneer ze die het meest nodig hebben.
Toen we machine learning gebruikten om nog eens 1.000 berichten te analyseren, ontdekten we dat de meerderheid van de gebruikers in de forums waarop we ons concentreerden, op zoek was naar praktische beveiligingsinformatie. Op de posters werden vaak vragen gesteld over hoeveel van een stof veilig was om in te nemen, welke interacties je moest vermijden en hoe je tekenen van problemen kon herkennen.
We hebben gezien dat deze fora functioneren als informele schadebeperkende ruimtes. Mensen delen niet alleen ervaringen, maar ook waarschuwingen, veiligheidsprotocollen en oprechte zorg voor elkaars welzijn. Wanneer leden van de gemeenschap sterven aan een overdosis, blijkt uit de reacties een diep verdriet en een hernieuwde inzet om anderen te beschermen. Dit is de dagelijkse realiteit van hoe mensen omgaan met middelengebruik buiten de medische context, met veel meer nuance en wederzijdse steun dan critici zouden verwachten.
We hebben ook TikTok verkend, het analyseren van meer dan 350 video’s uit gemeenschappen die verbonden zijn met de stof. Inhoud die herstel ondersteunt, kwam het meest voor, vertegenwoordigd in 33,9% van de video’s die we hebben geanalyseerd. Slechts 6,5% van de video’s toonde actief drugsgebruik. Op Reddit zagen we vaak dat mensen de nadruk legden op veiligheid en zorg.
Waarom AI een gamechanger is
Platformen als Reddit, TikTok en YouTube hosten miljoenen berichten, video’s en reacties, waarvan vele gevuld zijn met jargon, sarcasme, streektaal of emotioneel geladen verhalen. Het handmatig analyseren van deze inhoud is tijdrovend, inconsistent en vrijwel onmogelijk om op schaal uit te voeren.
Hier komt kunstmatige intelligentie om de hoek kijken. Traditionele benaderingen van machinaal leren zijn vaak gebaseerd op vaste woordenlijsten of trefwoordmatches, waardoor belangrijke contextuele signalen over het hoofd kunnen worden gezien. Daarentegen zijn nieuwere modellen, vooral grote taalmodellen, zoals GPT-5 door OpenAI– zijn in staat de nuances, toon en zelfs de onderliggende bedoeling van een boodschap te begrijpen. Dit maakt ze vooral nuttig voor het bestuderen van complexe kwesties zoals drugsgebruik of stigma, waarbij mensen vaak communiceren via implicaties, gecodeerde taal of emotionele nuances in plaats van directe uitspraken.
Deze modellen kunnen patronen in duizenden berichten identificeren en opkomende trends signaleren. De onderzoekers gebruikten ze bijvoorbeeld om veranderingen te detecteren in de manier waarop Canadezen op X, de sociale mediasite die voorheen Twitter heette, ze bespraken cannabis toen de legalisatie naderde– veranderingen in de houding van het publiek vastleggen die traditionele enquêtes misschien niet hebben vastgelegd.
In een ander onderzoek ontdekten onderzoekers dat het monitoren van Reddit-discussies kan helpen voorspellen van overdoses van opioïden. Officiële overheidsgegevens, zoals die van de Centers for Disease Control and Prevention, lopen doorgaans minstens zes maanden achter. Maar het toevoegen van bijna realtime Reddit-gegevens aan voorspellingsmodellen heeft hun vermogen om sterfgevallen door overdoses te voorspellen aanzienlijk verbeterd, waardoor volksgezondheidsfunctionarissen mogelijk sneller kunnen reageren op opkomende crises.
De rol die stigma speelt bij middelenmisbruik is moeilijk te vatten in traditionele onderzoeken en interviews.
Focus op stigma
Een van de moeilijkste aspecten van middelengebruik om te bestuderen – en aan te pakken – is stigmatisering.
Het is zeer persoonlijk, vaak onzichtbaar, en wordt gevormd door iemands identiteit, relaties en omgeving. Onderzoekers hebben al lang onderkend dat stigma, vooral als het geïnternaliseerd is, het kan het gevoel van eigenwaarde eroderen en de geestelijke gezondheid verslechterenen voorkomen dat mensen hulp zoeken. Maar het is notoir moeilijk om dit vast te leggen met behulp van traditionele onderzoeksmethoden.
De meeste klinische onderzoeken zijn gebaseerd op enquêtes of interviews die met regelmatige tussenpozen worden gehouden. Hoewel ze nuttig zijn, geven deze momentopnamen mogelijk niet weer hoe stigma zich in het dagelijks leven afspeelt. Stigmatologen hebben benadrukt dat we de volledige impact ervan moeten begrijpen aandacht besteden aan hoe mensen over zichzelf praten en hun ervaringen in de loop van de tijd.
Op sociale mediaplatforms bespreken mensen stigmatisering vaak organisch, in hun eigen woorden en in de context van hun ervaringen. Ze zouden het zijn kunnen beschrijven beoordeeld door een beroepsbeoefenaar in de gezondheidszorgschaamte uiten over hun middelengebruik of nadenken over hoe stigmatisering hun relaties vormgeeft. Zelfs als berichten de ervaring niet direct als stigma definiëren, laten ze nog steeds zien hoe het stigma wordt geïnternaliseerd, uitgedaagd of versterkt.
Met behulp van grote taalkundige modellen kunnen onderzoekers deze patronen op grote schaal gaan monitoren en taalkundige signalen zoals schaamte, schuldgevoelens of uitingen van hopeloosheid identificeren. Bij recent werkMijn collega’s en ik hebben aangetoond dat het stigma dat op Reddit wordt uitgedrukt nauw aansluit bij de al lang bestaande stigmatheorie, wat suggereert dat wat mensen op sociale media delen herkenbare stigmaprocessen weerspiegelt, en niet iets fundamenteel nieuws of losstaat van wat onderzoekers al lang hebben bestudeerd.
Dit is belangrijk omdat stigmatisering een van de belangrijkste belemmeringen is voor de behandeling van mensen met een middelenmisbruikstoornis. Begrijpen hoe mensen die drugs gebruiken, in hun eigen woorden, praten over stigmatisering, schade, herstel en overleving, kan onderzoeken en klinische onderzoeken aanvullen en helpen informeren betere volksgezondheidsreacties.
Door deze alledaagse uitdrukkingen serieus te nemen, kunnen onderzoekers, artsen en beleidsmakers beginnen te reageren op middelengebruik zoals het feitelijk wordt ervaren: ongeordend, evoluerend en diep menselijk.
Layla Bouluba is een PhD-student in Informatiekunde bij Drexel Universiteit.
Dit artikel is opnieuw gepubliceerd van Het gesprek onder een Creative Commons-licentie. Lees de origineel artikel.
