(Noot van de redactie: Transformatie agenten is een onafhankelijke GeekWire-serie en 2026-evenement, ondersteund door Accenture, dat de mensen, bedrijven en ideeën achter de opkomst van AI-agenten onderzoekt.)
Wat onderscheidt de dotcom-zeepbel van de huidige AI-hausse? Voor serieel ondernemer David Shimdit zijn twee dingen die het vroege internet nooit op grote schaal had: echte bedrijfsmodellen en klanten die bereid waren te betalen.
Mensen maakten al vroeg gebruik van internet omdat het gratis was en werd gesubsidieerd door prikkels zoals cadeaubonnen en gratis verzending. Tegenwoordig, zegt hij, betalen bedrijven en consumenten echt geld en vinden ze echte waarde in AI-tools die in slechts een paar maanden tijd tientallen miljoenen aan inkomsten genereren.
Maar de Lees de AI De medeoprichter en CEO, die de afgelopen 25 jaar bedrijven heeft opgebouwd en door meerdere technologiecycli heeft geleid, wijst het concept van een AI-zeepbel niet helemaal af. Shim gaf de speculatieve ‘marges’ van de sector aan, waar sommige bedrijven ze behalen enorme waarderingen ondanks dat ze geen product of omzet hebben, een fenomeen dat hij omschreef als ‘100% zinderend’.
Hij vermeldde ook AMD-overeenkomst met OpenAI – waarin de chipmaker aandelenprikkels aanbood die gekoppeld waren aan een grote chipaankoop – als een ander voorbeeld van het opschuimen van marges. De deal deed ‘een beetje’ denken aan de sfeer uit het 2000-tijdperk van handel, ruilhandel en ongebruikelijke financiële technieken die de aandelen van AMD kortstondig deden stijgen.
Maar ook dit is naar zijn mening eerder een abnormaal signaal dan een systemisch alarmsignaal.
“Ik denk dat het een zeepbel is, maar ik denk niet dat deze snel zal uiteenspatten,” zei Shim. “En dus denk ik dat het uiteindelijk een langzame release zal worden.”
Shim, die tijdens de GeekWire Awards van dit jaar werd uitgeroepen tot CEO van het Jaar, leidde eerder Foursquare en verkocht startup Placed aan Snap. Nu leidt hij Read AI, die dat heeft gedaan ruim 80 miljoen dollar opgehaald en heeft grote zakelijke klanten gewonnen met zijn platformonafhankelijke AI-vergaderassistent en productiviteitstools.
Hij maakte de opmerkingen tijdens een uitgebreid interview met GeekWire-medeoprichter John Cook. Ze spraken over kunstmatige intelligentie, productiviteit en de toekomst van werk tijdens een recent diner georganiseerd in samenwerking met Accenture, in combinatie met GeekWire’s nieuwe redactionele serie “Agents of Transformation”.
We bespreken de discussie in deze aflevering van de GeekWire-podcast. Luister hierboven en abonneer je op GeekWire Apple-podcasts, Spotifyof waar je ook luistert. Lees verder voor meer tips.
Succesvolle AI-agenten lossen specifieke problemen op: De meest effectieve AI-implementaties zullen onzichtbare infrastructuren zijn die zich richten op specifieke taken, en niet op algemene assistenten voor alle doeleinden. De term ‘agenten’ zelf zal naar de achtergrond verdwijnen naarmate de technologie volwassener wordt en meer geïntegreerd raakt.
De menselijke psychologie geeft vorm aan de implementatie van AI: Intern test ReadAI een AI-assistent genaamd “Ada” die vergaderingen plant door de communicatiepatronen en prioriteiten van gebruikers te leren. Het werkt zo snel, zegt hij, dat Read AI vertragingen in de reacties veroorzaakt, nadat hij heeft ontdekt dat snelle reacties mensen ‘bang maken’ door te denken dat hun berichten niet zorgvuldig zijn gelezen.
Mondiale adoptie vindt plaats zonder traditionele lokalisatie: Lees AI veroverde de 1% van de Colombiaanse bevolking zonder lokaal personeel of werknemers, wat aantoont dat AI in staat is internationaal te schalen op manieren die eerdere technologieën niet konden.
“Multiplayer AI” ontgrendelt meer waarde: Shim zegt dat de waarde van een AI beperkt is als deze alleen de gegevens van een persoon kent. Hij gelooft dat één sleutel het verbinden van AI tussen hele teams is, om vragen te beantwoorden door informatie uit het werk van een collega te halen, inclusief vergaderingen die je niet hebt bijgewoond en bestanden die je nog nooit hebt gezien.
De “Digital Twins” vormen de volgende, controversiële grens: Shim voorziet een toekomst waarin een overleden werknemer uit zijn arbeidsgegevens kan worden ‘opgewekt’, waardoor bedrijven de institutionele kennis van die persoon kunnen bevragen. Het idee lijkt controversieel en ‘een beetje beangstigend’, zei hij, maar het zou waardevol kunnen zijn bij het beantwoorden van vragen die alleen de voormalige werknemer zou weten.
Abonneer u op GeekWire op Apple-podcasts, Spotifyof waar je ook luistert.
