Het tijdperk van generatieve AI heeft alles versneld voor de meeste bedrijven waarmee we praten, vooral ontwikkelingscycli (dankzij “trillingscodering” EN “zwerm agenten“).
Maar zelfs als ze de kracht van nieuwe AI-ondersteunde programmeertools en codeeragenten zoals Claude Code willen benutten om code te genereren, moeten bedrijven kampen met één dreigend probleem: nee, niet de beveiliging (hoewel dat een andere is!): clouduitgaven.
Seconde GartnerDe uitgaven voor de publieke cloud zullen in 2026 met 21,3% stijgen Het laatste stand van het cloudrapport van FlexeraTot 32% van de zakelijke clouduitgaven is eigenlijk alleen maar een verspilling van middelen: dubbele code, niet-functionele code, verouderde code, onnodige steigers, inefficiënte processen, enz.
Vandaag een nieuw bedrijf, Adaptief6 zijn in stealth-modus verschenen om cloudverspilling automatisch in realtime te verminderen. Het bedrijf, dat ook kondigde in totaal $ 44 miljoen aan financiering aan, inclusief een Series A van $ 28 miljoen onder leiding van US Venture Partners (USVP), Het doel is om cloudafval niet te behandelen als een financiële discrepantie, maar als een kwetsbaarheid in de code die moet worden gedetecteerd en verholpen.
Mede opgericht door CEO Aviv RevachAls ervaren oprichter, voormalig hoofd strategie bij Taboola en voormalig leider van de veiligheidsonderzoeksgroep voor de Israëlische Militaire Inlichtingendienst 8200, kwam het idee achter de onderneming rechtstreeks voort uit zijn ervaring met cyberbeveiliging.
“We realiseerden ons dat dit geen financieel probleem is; het is een technisch probleem”, vertelde Revach onlangs aan VentureBeat in een exclusief videogesprekinterview. “We hebben gebruik gemaakt van onze achtergrond in cybersecurity, waar je kwetsbaarheden kunt vinden, de cloud kunt scannen, problemen kunt identificeren, deze aan de relevante code kunt koppelen, de verantwoordelijke ontwikkelaar of engineer kunt vinden en deze kunt herstellen of, in sommige gevallen, naar links kunt gaan en ze helemaal kunt voorkomen… het was duidelijk dat dit precies is wat we moeten doen.”
Het platform van Adaptive6 introduceert een radicale verandering in de manier waarop bedrijven hun infrastructuur beheren: in plaats van financiële teams te vragen inefficiënties te identificeren die ze niet kunnen oplossen, kunnen ingenieurs verspillingen rechtstreeks in hun workflow oplossen.
Door de strengheid van cyberbeveiliging toe te passen (scannen, volgen en herstellen), automatiseert Adaptive6 het opruimen van ‘schaduwafval’ in complexe multi-cloudomgevingen.
De transitie: van facturatie naar engineering
Jarenlang was de industriestandaard voor het beheren van cloudkosten ‘zichtbaarheid’, oftewel dashboards die het nieuws van gisteren vertellen. Revach stelt dat zichtbaarheid zonder actie slechts ruis is.
“De eerste generatie tools probeert te helpen aan de financiële kant van de cloud”, vertelde Revach aan VentureBeat. “Ze houden zich meestal bezig met de financiële aspecten van de cloudkosten… laten zien dat de kosten stijgen, de kosten dalen, voorspellingen doen, budgetteren. Maar waar ze zich niet echt op concentreren is een van de grotere problemen, namelijk het verspillingsprobleem.”
Volgens Revach ligt de ontkoppeling in het eigendom.
“Net zoals bij cybersecurity de CISO iedereen aan het denken probeert te zetten over beveiliging, heb je nu de FinOps-persoon die iedereen probeert te laten nadenken over de cloudkosten.”
Technologie: jacht op ‘schaduwafval’
De kern van het aanbod van Adaptive6 is het ‘Cloud Cost Governance and Optimization’ (CCGO)-platform. Het zoekt niet alleen naar uitgeschakelde servers; jaagt op wat het bedrijf Shadow Waste noemt: verborgen inefficiënties in applicatiearchitectuur en workloads die traditionele kostentools vaak niet kunnen opvangen.
Het systeem werkt agentloos en maakt gebruik van standaard cloud-API’s om alleen-lezen toegang tot omgevingen te krijgen.
Revach vertelde VentureBeat dat het platform AWS, GCP en Azure scant, evenals PaaS-lagen zoals Databricks en Snowflake, en zelfs diep in Kubernetes-clusters.
“We hebben een unieke technologie waarmee we in principe elke bron in de cloud (waar) we een probleem tegenkwamen, kunnen matchen met de relevante coderegel die het probleem daadwerkelijk heeft veroorzaakt”, legt Revach uit.
Met deze “Cloud to Code”-technologie kan het systeem de specifieke ingenieur identificeren die de wijziging heeft aangebracht en hem/haar rechtstreeks in zijn workflow (Jira, Slack of ServiceNow) een oplossing bieden.
Naast de basisgrootte van resources analyseert het platform complexe configuraties, inclusief die voor opkomende AI-workloads.
Revach benadrukte een specifieke technische nuance met betrekking tot “provisioned throughput” voor Large Language Models (LLM) op AWS.
Hij merkte op dat ingenieurs vaak moeite hebben om de inspanningsniveaus in evenwicht te brengen: te weinig inzet riskeert de prestaties, terwijl te veel inzet kapitaalverspilling is. De engine van Adaptive6 analyseert deze specifieke gebruikspatronen om de precieze benodigde doorvoerverplichting aan te bevelen, een niveau van granulariteit dat bij algemene financiële instrumenten ontbreekt.
Revach gaf ook een specifiek voorbeeld van “Shadow Waste” met inefficiënties op applicatieniveau:
“Als je Python gebruikt… en je gebruikt niet de nieuwste versie, dan heeft versie 3.12 op dit moment een grote verandering doorgevoerd die het veel efficiënter heeft gemaakt”, zei hij. “Als de meeste mensen aan de cloudkosten denken, denken ze niet per se aan de Python-versie, maar denken ze alleen aan de grootte van de machine. Door naar die versie over te stappen, wordt de efficiëntie groter, zodat je code sneller werkt en je de kosten verlaagt.”
De paradox van kunstmatige intelligentie: zowel probleem als oplossing
Hoewel Adaptive6 AI gebruikt om reparatiescripts en ‘1-click-fixes’ te genereren, heeft Revach er zorgvuldig op gelet om zijn diepgaande technische aanpak te onderscheiden van generieke AI-codeermiddelen. Hij merkte zelfs op dat door AI gegenereerde code zelf vaak een bron van verspilling is.
“De door AI geproduceerde code is vaak niet zo efficiënt omdat deze is getraind op veel code die door andere mensen is geschreven en waarbij niet noodzakelijkerwijs rekening is gehouden met kostenoptimalisatie en cloudbeheer”, waarschuwde Revach.
Dit is de reden waarom Adaptive6 vertrouwt op een deskundig onderzoeksteam in plaats van alleen op generatieve modellen om inefficiënties te identificeren. “Net als bij onderzoek naar kwetsbaarheden zie je dat IT-bedrijven de beste beveiligingsonderzoekers gebruiken om dingen te vinden… wij doen precies hetzelfde als het gaat om kosteninefficiënties”, aldus Revach.
Impact en adoptie
Het platform wordt al gebruikt door grote bedrijven, waaronder Ticketmaster, Bayer en Norstella, waarbij klanten een reductie van 15-35% in de totale clouduitgaven melden.
Voor mondiale organisaties is het vermogen om het kostenbeheer te decentraliseren van cruciaal belang. “Hoe complex het ook mag zijn bij een grote organisatie, dit is precies onze ‘sweet spot’”, aldus Revach. Hij haalde een dramatisch voorbeeld aan van de effectiviteit van het hulpmiddel: “We hadden een geval waarbij een configuratiefout die een organisatie feitelijk repareerde, feitelijk resulteerde in een besparing van meer dan een miljoen dollar.”
Vooruitkijken
Het systeem omvat ook mogelijkheden voor ‘left shift’-preventie, die rechtstreeks in CI/CD-pijplijnen kunnen worden geïntegreerd. Hierdoor kan het platform code scannen op kosteninefficiënties voordat deze zelfs maar in gebruik wordt genomen, waardoor kostbare architectonische fouten effectief worden geblokkeerd voordat ze worden ingezet, net zoals een beveiligingsscanner kwetsbare code blokkeert.
“We ontdekken wat nu al geld verspilt, voorkomen nieuwe inefficiënties voordat ze zich voordoen, en lossen ze op grote schaal op”, aldus Revach. Door de verantwoordelijkheid naar ontwikkelaars te verschuiven, suggereert Adaptive6 dat de toekomst van cloudkostenbeheer niet in een spreadsheet zal worden gevonden, maar in een pull-request.
