Vanuit het midden Vorig jaar waren er minstens drie grote AI-‘overnames’ in Silicon Valley. Meta geïnvesteerd meer dan $14 miljard aan Scale AI en betrok de CEO, Alexander Wang; Googlen het heeft maar liefst 2,4 miljard dollar uitgegeven licentieverlening voor de technologie van Windsurf en het samenbrengen van de medeoprichters en onderzoeksteams in DeepMind; en Nvidia hij zette 20 miljard dollar in op de inferentietechnologie van Groq en huurde de CEO en ander personeel in.
Frontier AI-labs spelen ondertussen een schijnbaar oneindig spel met getalenteerde stoelendans met hoge inzet. De laatste herschikking het begon drie weken geledentoen OpenAI aankondigde dat het verschillende onderzoekers die minder dan twee jaar eerder waren vertrokken, opnieuw zou aannemen De startup van Mira Murati, Thinking Machines. Tegelijkertijd pikte Anthropic, zelf opgericht door voormalige medewerkers van OpenAI, talent af van producer ChatGPT. OpenAI op zijn beurt net aangenomen een voormalige antropogene veiligheidsonderzoeker als ‘hoofd paraatheid’.
Het aantal aanwervingen in Silicon Valley vertegenwoordigt de ‘grote ontbundeling’ van tech-startups, zoals Dave Monacoiello, een investeerder bij GV, zei. In voorgaande tijdperken bleven tech-oprichters en hun eerste werknemers vaak aan boord totdat de lichten uitgingen of er zich een grote liquiditeitsgebeurtenis voordeed. Maar in de huidige markt, waar generatieve AI-startups snel groeien, zijn uitgerust met veel kapitaal en grotendeels worden gewaardeerd vanwege de kracht van hun onderzoekstalent, “investeer je in een startup in de wetenschap dat deze kan worden opgebroken”, vertelde Monaco me.
De eerste oprichters en onderzoekers van de populairste AI-startups verhuizen om verschillende redenen naar verschillende bedrijven. Een grote stimulans voor velen is natuurlijk geld. Vorig jaar bood Meta naar verluidt compensatiepakketten aan aan top AI-onderzoekers in de Verenigde Staten tientallen of honderden miljoenen dollarsdoor hen niet alleen toegang te bieden tot de allernieuwste computerbronnen, maar ook tot… generatierijkdom.
Maar het gaat niet alleen om rijk worden. De bredere culturele verschuivingen die de technologie-industrie de afgelopen jaren hebben geschokt, hebben ervoor gezorgd dat sommige werknemers bang zijn om zich te lang aan één bedrijf of instelling te binden, zegt Sayash Kapoor, onderzoeker in de computerwetenschappen aan de Princeton University en senior fellow bij Mozilla. Werkgevers gingen er vroeger veilig van uit dat werknemers minstens tot de periode van vier jaar zouden blijven, wanneer hun aandelenopties onvoorwaardelijk zouden worden. In het hoogstaande tijdperk van de jaren 2000 en 2010 geloofden veel medeoprichters en werknemers ook oprecht in de missies van hun bedrijf en wilden ze er zijn om deze te helpen verwezenlijken.
Nu, zegt Kapoor, “begrijpen mensen de beperkingen van de instellingen waarin ze werken, en zijn de oprichters pragmatischer.” De oprichters van Windsurf hebben bijvoorbeeld berekend dat hun impact groter zou kunnen zijn in een bedrijf als Google dat over veel middelen beschikt, zegt Kapoor. Hij voegt eraan toe dat een soortgelijke verandering ook in de academische wereld plaatsvindt. De afgelopen vijf jaar, zegt Kapoor, heeft hij gezien dat steeds meer promovendi hun doctoraatsprogramma in de informatica hebben opgegeven om banen in de industrie aan te nemen. Op één plek tegelijk blijven brengt hogere opportuniteitskosten met zich mee in een tijd waarin AI-innovatie snel versnelt, legt hij uit.
Beleggers, die bang zijn om bijkomende schade te worden in de AI-talentoorlogen, ondernemen stappen om zichzelf te beschermen. Max Gazor, de oprichter van Striker Venture Partners, zegt dat zijn team de oprichtende teams “meer dan ooit controleert op chemie en cohesie.” Gazor zegt dat het ook steeds gebruikelijker wordt dat overeenkomsten “waarborgbepalingen bevatten die toestemming van het bestuur vereisen voor licentieverlening op intellectueel eigendom of soortgelijke scenario’s.”
Gazor merkt op dat bij sommige van de grootste koop-lease-overeenkomsten die recentelijk hebben plaatsgevonden, startups betrokken waren die lang vóór de huidige hausse in generatieve AI waren opgericht. Scale AI werd bijvoorbeeld opgericht in 2016, een tijd waarin het soort deal dat Wang met Meta onderhandelde voor velen ondoorgrondelijk zou zijn geweest. Nu kunnen deze potentiële uitkomsten echter al in een vroeg stadium in aanmerking worden genomen en ‘constructief worden beheerd’, legt Gazor uit.
