Waymo-auto in San Francisco. (Justin Sullivan/Getty Images/Bloomberg)
Waymo van Alphabet Inc. zei dat het het Genie 3 AI-model van DeepMind gebruikt om realistische digitale werelden te creëren waarin de zelfrijdende technologie kan trainen op edge-scenario’s.
De ontwikkelaar van zelfrijdende technologie publiceerde op 6 februari een blogpost over een nieuw Waymo World-model, gebouwd op het vermogen van Genie 3 om virtuele omgevingen te bouwen op basis van tekstinstructies. Samenwerking met een ander segment van het technologie-ecosysteem van Google zal bijdragen aan de uitbreiding van Waymo autonome rijdiensten in meerdere markten, aldus het bedrijf.
Genie 3 verwierf vorige week wijdverspreide bekendheid met demonstraties van zijn zogenaamde wereldopbouwende capaciteiten, wat leidde tot een uitverkoop bij bedrijven die tools voor game-ontwikkeling en grafische creatie leveren. Waymo zei dat het het heeft aangepast om synthetische rijbeelden en dieptewaarnemingsgegevens te genereren alsof ze zijn vastgelegd door camera’s en lidar-sensoren op voertuigen.
Waymo’s nieuwe systeem kan ook real-life dashcam-datasets gebruiken en deze omzetten in scènes en dieptekaarten voor voertuigsimulaties, aldus het bedrijf. De combinatie zal autonome voertuigsystemen betrouwbaarder maken in ongebruikelijke scenario’s.
“Traditionele AV-simulatiemodellen worden beperkt door de gegevens die ze onderweg verzamelen”, aldus een woordvoerder van Waymo. Het nieuwe mondiale model “stelt ons in staat situaties te onderzoeken die nog nooit rechtstreeks door onze vloot zijn waargenomen.”
“Dit zal het vermogen van Waymo vergroten om onze service veilig uit te breiden naar meer locaties en nieuwe rijomgevingen”, voegde hij eraan toe.
We zijn verheugd om het Waymo World Model te introduceren, een grensverleggende generatieve modaliteit voor hyperrealistische, grootschalige autonome rijsimulatie, gebaseerd op @GoogleDeepMindHet is Genie 3.
Door het onmogelijke te simuleren, bereiden we de Waymo Driver proactief voor op enkele van de zeldzaamste en… pic.twitter.com/Pl80OMDqLC
— Waymo (@Waymo) 6 februari 2026
Robotaxi-operators en AI-bedrijven in het algemeen hebben meer databronnen gezocht in de race om hun modellen verder te ontwikkelen. Nvidia Corp., dat chips levert en AI-modellen voor ontwikkelaars van zelfrijdende technologie, werkt samen met rideshare-leider Uber Technologies Inc. om miljoenen uren aan robotaxi-specifieke rijgegevens te verzamelen om de training en validatie van zelfrijdende modellen mogelijk te maken.
Ondersteund door SoftBank Group Corp Wayve-technologieën Ltd., dat van plan is om dit jaar robotaxis te testen op het Uber-platform in het Verenigd Koninkrijk, heeft zijn eigen mondiale model aangekondigd voor het genereren van synthetische rijgegevens. En Tesla Inc. zei ook dat het een soortgelijke simulator heeft gebouwd.
Maak kennis met Project Genie: een experimenteel onderzoeksprototype gebaseerd op Genie 3, ons wereldmodel, waarmee je een interactieve wereld kunt creëren en deze vervolgens kunt betreden 🌎 pic.twitter.com/Zn84k0iJ48
—Google (@Google) 29 januari 2026
Het hebben van grotere trainingsdatasets zal van cruciaal belang zijn voor Waymo, omdat het te maken krijgt met veiligheidsonderzoeken door de Amerikaanse autoriteiten na een reeks software-incidenten in de afgelopen maanden. De National Highway Traffic Safety Administration en de National Transportation Safety Board onderzoeken verschillende incidenten waarbij Waymo er niet in slaagde geparkeerde schoolbussen in Austin tegen te houden, overtredingen die Waymo er ook toe aanzetten een vrijwillige terugroepactie voor software in te dienen.
De woordvoerder van Waymo weigerde commentaar te geven op de vraag of het simulaties heeft uitgevoerd over ontmoetingen met kapotte schoolbussen of massale stroomstoringen zoals degene die afgelopen december zijn activiteiten in San Francisco verstoorde. Maar hij zei dat het Waymo World Model “vrijwel elke scène kan simuleren.”
Het integreren van het Genie 3-model van Google zou een zegen kunnen zijn voor Waymo’s plannen om dit jaar uit te breiden naar een tiental steden. Simulatie is slechts een van de instrumenten die het gebruikt om zijn autonome systemen voor te bereiden op bepaalde situaties en om de veiligheid ervan te valideren, aldus de woordvoerder. In december zei het bedrijf dat er “geen vervanging” is voor zijn rijervaring in de echte wereld. Alfabet heeft in die maanden ruim 20 miljoen autonome ritten afgelegd, zei Alphabet op 4 februari, meer dan welke andere aanbieder in de Verenigde Staten dan ook.
