Maandag Databricks aangekondigd behaalde een gemiddelde omzet van 5,4 miljard dollar, een stijging van 65% op jaarbasis, waarvan ruim 1,4 miljard dollar afkomstig was uit zijn AI-producten.
CEO en oprichter Ali Ghodsi wilde deze groeicijfers delen omdat er zoveel wordt gesproken over hoe AI de SaaS-business zal doden, vertelde hij aan TechCrunch
“Iedereen zegt: ‘Oh, het is SaaS. Wat gaat er met al deze bedrijven gebeuren? Wat gaat AI met al deze bedrijven doen? Voor ons gaat het alleen maar om het vergroten van het gebruik’, zegt hij.
De eerlijkheid gebiedt te zeggen dat het ook het SaaS-label wil afleiden van Databricks, dat door particuliere markten wordt gewaardeerd als bedrijf voor kunstmatige intelligentie. Databricks heeft maandag ook officieel de eerder aangekondigde enorme verhoging van $ 5 miljard afgerond met een waardering van $134 miljarden kreeg ook een lening van $ 2 miljard.
Maar het bedrijf bevindt zich tussen beide werelden. Databricks is nog steeds vooral bekend als aanbieder van clouddatawarehouses. Een datawarehouse is de plek waar bedrijven enorme hoeveelheden gegevens opslaan om te analyseren voor zakelijke inzichten.
Ghodsi noemde in het bijzonder één AI-product dat het gebruik van zijn datawarehouse stimuleert: de LLM-gebruikersinterface genaamd Genie.
Genie is een voorbeeld van hoe een SaaS-bedrijf dit kan doen vervang de gebruikersinterface met natuurlijke taal. Gebruik het bijvoorbeeld om te vragen waarom het magazijngebruik en de omzet op bepaalde dagen stijgen.
Nog maar een paar jaar geleden was voor zo’n verzoek een specifieke zoektaal nodig, of misschien werd er een speciaal rapport geprogrammeerd. Tegenwoordig kan elk product met een LLM-interface door iedereen worden gebruikt, merkte Ghodsi op. Genie is een reden voor de groei in gebruik, zei hij.
De dreiging van AI voor SaaS is dat niet een AI VC tweette gekscherenddat bedrijven hun SaaS-‘opnamesystemen’ zullen elimineren en vervangen door in-house Vibe-gecodeerde versies. Registratiesystemen slaan cruciale bedrijfsgegevens op, of het nu gaat om verkoop, klantenservice of financiën.
“Waarom zou je je opnamesysteem verplaatsen? Weet je, het is moeilijk om het te verplaatsen”, zei Ghodsi.
De modelbouwers bieden echter geen databases aan om deze gegevens op te slaan en registratiesystemen te worden. In plaats daarvan hopen ze de gebruikersinterface te vervangen door natuurlijke taal voor menselijk gebruik, of door API’s of andere plug-ins voor agenten.
De bedreiging voor SaaS-bedrijven is dus, zegt Ghodsi, dat mensen hun carrière niet langer besteden aan het beheersen van een bepaald product: Salesforce-specialisten, of ServiceNow, of SAP. Zodra de interface alleen maar uit taal bestaat, worden de producten onzichtbaar, net als sanitaire systemen.
“Miljoenen mensen over de hele wereld hebben getraind in deze gebruikersinterfaces. En dat is het grootste probleem van deze bedrijven”, waarschuwt Ghodsi.
SaaS-bedrijven die de nieuwe LLM-interface omarmen, zouden kunnen groeien, zoals Databricks doet. Maar het opent ook de mogelijkheid voor AI-native concurrenten om alternatieven aan te bieden die beter werken met AI en agenten.
Daarom heeft Databricks de Lakebase-database gemaakt die is ontworpen voor agenten. Het ziet aanvankelijke tractie. “In de acht maanden sinds het op de markt is, heeft het twee keer zoveel omzet gegenereerd als ons datawarehouse toen het acht maanden oud was. Oké, dat is natuurlijk hetzelfde als kleine kinderen vergelijken”, zegt Ghodsi. “Maar dit is een kind dat twee keer zo groot is.”
Ondertussen, nu Databricks zijn enorme financieringsronde heeft afgerond, vertelt Ghodsi ons dat het bedrijf niet onmiddellijk aan een nieuwe verhoging werkt, noch een beursintroductie voorbereidt.
“Dit is geen goed moment om naar de beurs te gaan”, zei Ghodsi. ‘Ik wilde gewoon heel goed gekapitaliseerd zijn’, voor het geval de markten weer ‘naar het zuiden’ zouden gaan, zoals ze deden tijdens de post-ZIRP-crash van 2022. Een grote bankrekening ‘beschermt ons en geeft ons vele, vele jaren van start- en landingsbaan’, voegde hij eraan toe.
