Op aarde kunnen we een adres in Google Maps invoeren en binnen enkele seconden vertrekken. Maar zet een koers uit voor NASA’s Perseverance-roverOp 230 miljoen kilometer afstand op Mars is het aanzienlijk moeilijker. De route van de rover wordt meestal uitgezet door een team van het Jet Propulsion Lab van NASA, waarbij rekening wordt gehouden met terrein, obstakels en potentiële gevaren.
Voor de eerste keer, NASA’s JPL gebruikte kunstmatige intelligentie stippelde een pad uit voor Volharding, en het lijkt te hebben gewerkt.
De twee demonstraties, die plaatsvonden op 8 en 10 december, werden georganiseerd door Claude AI van Anthropic modellen en dubbel gecontroleerd door JPL om er zeker van te zijn dat de AI de rover niet per ongeluk in een greppel reed. Perseverance legde een afstand van iets minder dan 450 meter af tussen de twee eenheden, zonder gedocumenteerde problemen.
NASA heeft voor het volgen van waypoints een vergelijkbare aanpak gevolgd als bij menselijke operators. Claude kreeg dezelfde satellietbeelden en gegevens van NASA’s Mars Reconnaissance Orbiter die JPL-wetenschappers zouden gebruiken, en werd vervolgens gevraagd om waypoints uit te stippelen die Perseverance veilig kon verwerken.
De resulterende route werd enigszins aangepast door NASA en vervolgens naar Perseverance gestuurd, die de route vervolgens autonoom beheerde.
“Deze demonstratie laat zien hoe geavanceerd onze mogelijkheden zijn en vergroot de manier waarop we andere werelden gaan verkennen”, zegt NASA-beheerder Jared Isaacman. “Autonome technologieën als deze kunnen missies helpen efficiënter te opereren, te reageren op uitdagend terrein en de wetenschappelijke doorvoer te vergroten naarmate hun afstand tot de aarde groter wordt. Het is een geweldig voorbeeld van teams die nieuwe technologie op bedachtzame en verantwoorde wijze toepassen in operaties in de echte wereld.”
Je kunt de reis van 10 december bekijken op het YouTube-kanaal van NASA, waar deze is samengevat een video van 52 seconden.
De geplande route van Claude wordt weergegeven in magenta, terwijl de werkelijke route oranje is. NASA-wetenschappers hoefden slechts kleine wijzigingen aan te brengen in het pad van de AI.
Een efficiëntere manier om het te doen
Terwijl kunstmatige intelligentie algemeen bekend staat als een slopaanbiederwaaraan al snel de schuld werd gegeven de internetervaring van mensen verslechterenhet kan nuttig zijn bij sommige wetenschappelijke activiteiten. Het kost tijd om jaren aan beelden en gegevens te analyseren, Perseverance-waypoints in kaart te brengen en deze vervolgens uit te voeren.
Volgens NASA worden waypoints doorgaans niet verder dan 100 meter afstand geplaatst, wat betekent dat Perseverance de rode planeet voetbalveld voor voetbalveld verkent. Neem de epische klim vanuit de Jezero-krater in 2024. De reis duurde 3,5 maanden en alles bij elkaar klom de rover in totaal 1.640 verticale voet. Vanaf december 2025 heeft de rover in ongeveer vier jaar tijd in totaal slechts 40 kilometer afgelegd.
Het doel is volgens Vandi Verma, een ruimterobotica-expert bij JPL, om Perseverance (en andere rovers op Mars) veel verder reizen “waardoor de werklast van de operator wordt geminimaliseerd”.
Verma merkt ook op dat AI zou kunnen worden gebruikt om interessante kenmerken van de planeet te markeren, waardoor human-wetenschappelijke teams tijd kunnen besparen door de noodzaak weg te nemen om “enorme hoeveelheden roverbeelden” handmatig te beoordelen.
“Deze demonstratie laat zien hoe geavanceerd onze mogelijkheden zijn en vergroot de manier waarop we andere werelden gaan verkennen”, aldus Isaacman. “Autonome technologieën als deze kunnen missies helpen efficiënter te opereren, te reageren op uitdagend terrein en de wetenschappelijke doorvoer te vergroten naarmate hun afstand tot de aarde groter wordt. Het is een geweldig voorbeeld van teams die nieuwe technologie op bedachtzame en verantwoorde wijze toepassen in operaties in de echte wereld.”
