Generatieve reclame NAAR DE het is een breuklijn geworden. Vorige maand kondigde OpenAI aan dat het advertenties zou gaan weergeven in ChatGPT. Sprekend op het World Economic Forum in Davos, de Chief Financial Officer van OpenAI verdedigd DE invoering van aankondigingen binnen ChatGPT, waarin wordt beweerd dat het een manier is om “de toegang tot kunstmatige intelligentie te democratiseren” en dat dit besluit in overeenstemming is met zijn missie: “AGI ten behoeve van de mensheid, niet ten behoeve van de mensheid die kan betalen.”
Binnen enkele dagen schoot Anthropic terug in een Super Bowl-commercial, waarbij het idee belachelijk werd gemaakt dat advertenties thuishoorden in systemen die mensen vertrouwen voor advies, behandeling en besluitvorming. In sommige opzichten is het een geschil over hoe individuele bedrijven zijn marketing Ja. Op een andere manier weerspiegelt dit debat de debatten uit de begindagen van het internet, maar dan met veel grotere inzet.
De grote vraag
De onderliggende vraag is niet of reclame inkomsten genereert. Dat is duidelijk het geval. Maar eerder: is adverteren de enige haalbare manier om grootschalige AI te financieren? En als het wordt aangenomen, zal het in stilte dicteren waarvoor deze systemen zullen worden geoptimaliseerd.
De geschiedenis biedt een waarschuwend antwoord. De afgelopen decennia van online adverteren hebben aangetoond dat wanneer winst wordt losgekoppeld van gebruikerswaarde, prikkels verschuiven naar dataverzameling en betrokkenheidsmaximalisatie, de variabelen die het gemakkelijkst kunnen worden gemeten en gemonetariseerd.
Deze afweging heeft alles in de interneteconomie gevormd. Naarmate de reclame groeide, namen ook de prikkels die zij creëerden toe. Aandacht is een schaars goed geworden. Persoonlijke informatie is valuta geworden.
Wat Google ons heeft geleerd
De oprichters van Google onderkenden dit risico zelf aan het begin van het moderne internet. In hun Stanford-paper uit 1998, Sergey Brin en Larry Page gewaarschuwd dat door advertenties gefinancierde zoekmachines inherente belangenconflicten creëren, waarbij wordt geschreven dat dergelijke systemen “bevooroordeeld zijn ten gunste van adverteerders en ver verwijderd zijn van de behoeften van consumenten” en dat reclameprikkels resultaten van lagere kwaliteit kunnen aanmoedigen.
Ondanks dit voorbehoud werd het systeem geoptimaliseerd voor wat gemeten, gericht en gemonetariseerd kon worden, ten koste van de privacy, transparantie en vertrouwen op de lange termijn. Deze resultaten waren niet onvermijdelijk. Ze komen voort uit vroege ontwerpkeuzes over hoe adverteren werkt, het verplaatsen van gegevens en het beïnvloeden van openbaarmaking.
Een cruciaal moment
AI bevindt zich nu op een soortgelijk cruciaal moment, maar onder veel grotere economische druk en met veel grotere inzet. Het is vermeldenswaard dat AI niet goedkoop is om te gebruiken. OpenAI voorspelt dat het zal branden $115 miljard tegen 2029. Net als internetgebruikers zijn AI-gebruikers dat ook huiverig betalen voor toegang, en reclame heeft het internet, en de bedrijven die daarvan afhankelijk zijn, historisch gezien in staat gesteld verder te reiken dan betalende gebruikers.
Als reclame kunstmatige intelligentie gaat financieren, kunnen persoonlijke gegevens niet de brandstof zijn die deze aandrijft. Als gesprekken op een AI-platform doelgerichte gegevens lekken, zullen gebruikers het niet meer vertrouwen en het gaan zien als een surveillance-instrument. Bovendien optimaliseert het systeem, zodra persoonlijke gegevens valuta worden, onvermijdelijk de extractie ervan.
Dit betekent niet dat toekomstige adverteerders op deze AI-platforms in het donker zullen moeten opereren. Merken zullen nog steeds moeten weten dat hun uitgaven resultaat opleveren en dat hun boodschappen gericht zijn op gebruikers die aansluiten bij hun waarden. Het is gerechtvaardigd dat merken resultaatmeting en contextuele zekerheid nodig hebben.
Het echte probleem
De ironie in de kritiek van Anthropic is leerzaam. Een Super Bowl-commercial is op zichzelf een bewijs van de blijvende kracht van reclame als een vorm van culturele communicatie en signalering. Reclame is het probleem niet. Onzichtbare prikkels wel.
De manier om zowel het consumentenvertrouwen als de bedrijfsgroei te verwezenlijken is door het reclame-ecosysteem op open, controleerbare systemen te bouwen, zodat invloed kan worden gezien, gemeten en beheerd zonder dat daarvoor persoonlijke gegevens moeten worden verzameld of geëxploiteerd. Normen als de Aankondiging contextprotocol heeft tot doel precies dat te doen.
Dit is het venster waarin winst nog steeds kan worden afgestemd op waarde. Het gaat om het verschil tussen reclame als manipulatie en reclame als duurzame en blijvende marktinfrastructuur. Het door advertenties gefinancierde internet heeft gebruikers niet in de steek gelaten omdat het gratis was, maar omdat de prikkels onzichtbaar waren. Kunstmatige intelligentie heeft het potentieel om het beter te doen. De keuze is aan ons.
