Toen The Spoon in 2021 voor het eerst over Nuritas schreef, had de in Dublin geboren startup net 45 miljoen dollar opgehaald om zijn peptide-ontdekkingsplatform op te schalen. Destijds was het bedrijf gepositioneerd als een belangrijke nieuwkomer voor startups op het gebied van computerbiologie die zich richtten op de toeleveringsketen van ingrediënten.
Nu, bijna vijf jaar later, en met nog eens $42 miljoen Series C op zak, zegt oprichter en CEO Dr. Nora Khaldi dat de missie niet is veranderd. Deze consistentie komt naar voren in een tijd waarin een groot percentage van de door durfkapitaal gesteunde foodtech-startups nu de nadruk leggen op AI als onderdeel van hun oplossingen. Dat komt omdat Khaldi, lang voordat generatieve AI de tijdgeest binnenkwam, AI al centraal had gesteld in het Nuritas-platform.
De focus op geavanceerde tools begon meer dan tien jaar geleden, toen Khaldi, een wiskundige en computerwetenschapper van opleiding, een conferentie bijwoonde in Napa Valley. Daar presenteerde een onderzoeker bevindingen over wallaby-melk die aantoonden hoe twee wallaby’s van dezelfde leeftijd er radicaal verschillend uit konden zien (de ene groot, harig en gespierd, de andere klein en onderontwikkeld), met als enige verschil de stadiumspecifieke melk die ze consumeerden.
Melk bedoeld voor jongere wallaby’s ondersteunde de ontwikkeling van inwendige organen. Melk bedoeld voor oudere wallabies versnelde de spier- en vachtgroei. Er zijn geen omgevingsvariabelen veranderd. Alleen de moleculaire samenstelling van melk.
Het voorbeeld van de wallaby was een openbaring voor Khaldi, die zijn denken opnieuw instelde toen hij zich afvroeg of voedsel, zoals wallabymelk, precieze moleculaire instructies bevatte die de biologie konden beïnvloeden? Wat als die instructies konden worden gedecodeerd? Hij begreep dat de natuur miljarden, misschien wel biljoenen, bioactieve moleculen bevat. Traditionele methoden voor het ontdekken van ingrediënten testen ze opeenvolgend, een proces dat tientallen jaren kan duren. Om de ontdekking aanzienlijk te versnellen, wist hij dat hij geheel nieuwe hulpmiddelen nodig zou hebben, en uit dit besef is Nuritas en zijn AI-gestuurde moleculaire ontdekkingssysteem geboren.
Maar Khaldi ontdekte dat vroeg aankomen problemen met zich meebracht. Toen Nuritas begon, bestond het type data dat nodig was om een AI-platform te trainen voor moleculaire ontdekking nog niet commercieel, wat ertoe leidde dat Khaldi en zijn team eigen datasets creëerden met behulp van interne laboratoria om consistente biologische en chemische gegevens te genereren. Het bedrijf heeft zijn AI niet alleen getraind op effectiviteit, maar ook op reële beperkingen zoals hittestabiliteit, oplosbaarheid, verteerbaarheid en schaalbaarheid, omdat in voedsel een molecuul er alleen toe doet als het de formulering en productie kan overleven.
Sinds die begindagen heeft Nuritas PeptiYouth gelanceerd, een ingrediënt dat is ontworpen om de celregeneratie te verbeteren en de zichtbare tekenen van veroudering te vertragen. Het introduceerde PeptiStrong, ontdekt in tuinbonen, om de spiersynthese te ondersteunen en spierverlies te verminderen, en PeptiSleep, een plantaardig peptide gericht op stress en slaapondersteuning.
Volgens Khaldi heeft Nuritas iets bereikt waar veel op AI gebaseerde life science-startups nog steeds naar streven. “Wij waren de eersten die het meerdere keren op de markt brachten dankzij klinisch succes en succes op het gebied van de regelgeving”, zei hij.
Je kunt mijn volledige gesprek met Dr. Khaldi hieronder bekijken en ernaar luisteren op The Spoon Podcast.
