Technologiebedrijven combineren traditionele AI met generatieve AI omdat ze beweren dat de energieverslindende technologie een ineenstorting van het klimaat kan helpen voorkomen. volgens een rapport.
De meesten steunen het Kunstmatige intelligentie kan een ineenstorting van het klimaat helpen voorkomen ze hebben het over machinaal leren, en niet over de machtshongerige chatbots en beeldgenererende tools die de explosieve groei van de benzineslurpende datacenterindustrie aandrijven, zo blijkt uit een analyse van 154 gevonden documenten.
Het onderzoek wordt uitgevoerd in opdracht van onder meer non-profitorganisaties Voorbij fossiele brandstoffen EN Klimaatactie tegen desinformatieze vonden geen enkel voorbeeld waarin populaire tools zoals Google’s Gemini of Microsoft’s Copilot leidden tot een “materiële, verifieerbare en substantiële” vermindering van de uitstoot van de opwarming van de aarde.
Ketan Joshi, een energieanalist en auteur van het rapport, zei dat de tactieken van de industrie ‘afleidingsmanoeuvres’ waren en zich baseerden op beproefde methoden die neerkwamen op ‘greenwashing’.
Hij vergeleek het met fossielebrandstofbedrijven die hun bescheiden investeringen in zonnepanelen aanprijzen en het potentieel van CO2-afvang overschatten.
“Deze technologieën vermijden slechts een klein deel van de uitstoot vergeleken met de enorme uitstoot van hun kernactiviteiten”, aldus Joshi. “Big Tech heeft deze aanpak overgenomen, geüpdatet en uitgebreid.”
De meeste onderzochte claims kwamen uit een rapport van het International Energy Agency (IEA), beoordeeld door toonaangevende technologiebedrijven, en uit bedrijfsrapporten van Google en Google. Microsoft.
Volgens de analyse kende het IEA-rapport – dat twee hoofdstukken wijdde aan de potentiële klimaatvoordelen van traditionele kunstmatige intelligentie – een min of meer gelijke verdeling tussen beweringen die gebaseerd waren op academische publicaties, bedrijfswebsites en beweringen die geen bewijs hadden. Voor Googlen en Microsoft ontbraken bij de meeste beweringen bewijs.
De analyse, die deze week op de AI Impact Summit in Delhi werd vrijgegeven, stelt dat de technologie-industrie klimaatoplossingen en koolstofvervuiling op misleidende wijze heeft gepresenteerd als een “verwarrend” pakket van AI-types.
Sasha Luccioni, hoofd van AI en klimaat bij Knuffelend gezichteen open source AI-platform en -gemeenschap, Degenen die niet bij het rapport betrokken waren, zeiden dat het nuance toevoegde aan een debat dat vaak heel verschillende toepassingen samenbracht.
“Als we het erover hebben De AI is relatief slecht voor de planeet gaat het vooral om generatieve AI en grote taalmodellen”, zegt Luccioni, die de industrie ertoe heeft aangezet transparanter te zijn over haar ecologische voetafdruk.
“Als we het hebben over AI die ‘goed’ is voor de planeet, hebben we het vaak over voorspellende modellen, extractieve modellen of ouderwetse AI-modellen.”
De beweringen van milieuactivisten, zelfs met betrekking tot traditionele AI, waren vaak gebaseerd op zwak bewijsmateriaal dat niet onafhankelijk was geverifieerd, zo bleek uit de analyse. Slechts 26% van de onderzochte groene claims citeerde gepubliceerd academisch onderzoek, terwijl 36% geen bewijs aanhaalde.
Een van de eerste voorbeelden die in het rapport werden genoemd, was de wijdverbreide bewering dat kunstmatige intelligentie tegen 2030 5 tot 10 procent van de mondiale uitstoot van broeikasgassen zou kunnen helpen verminderen.
De gegevens, die Google onlangs in april vorig jaar herhaalde, kwamen uit een rapport dat het had laten maken door BCG, een adviesbureau, dat een blogpost uit 2021 citeerde waarin de gegevens werden toegeschreven aan de ‘klantervaring’.
Volgens BloombergNEF verbruiken datacenters slechts 1% van de elektriciteit in de wereld, maar hun aandeel in de elektriciteit in de Verenigde Staten zal naar verwachting tegen 2035 verdubbelen tot 8,6%. Het IEA voorspelt dat ze tegen het einde van het decennium minstens 20% van de groei van de vraag naar elektriciteit in de rijke landen zullen voor hun rekening nemen.
Hoewel het stroomverbruik van een eenvoudige tekstquery in een groot taalmodel als ChatGPT zo hoog kan zijn als een gloeilamp die een minuut aangaat, suggereren gedeeltelijke onthullingen uit de sector dat dit aanzienlijk toeneemt voor complexe functies zoals het genereren van video’s en diep zoeken, en sommige energieonderzoekers hebben zich zorgen gemaakt over de snelheid en omvang van de groei.
Een Google-woordvoerder zei: “Onze geschatte emissiereducties zijn gebaseerd op een robuust validatieproces dat is gebaseerd op de best beschikbare wetenschap, en we hebben op transparante wijze de principes en methodologie gedeeld die hieraan ten grondslag liggen.”
Microsoft weigerde commentaar te geven, terwijl het IEA niet reageerde op verzoeken om commentaar.
Joshi zei dat het gesprek over de klimaatvoordelen van kunstmatige intelligentie “terug naar de realiteit moet worden gebracht”.
“De valse koppeling van een groot probleem aan een kleine oplossing dient als afleiding van de vermijdbare schade veroorzaakt door onbeperkte datacenteruitbreiding”, zei hij.
