India is een agressieve poging begonnen om de komende twee jaar ruim 200 miljard dollar aan AI-infrastructuurinvesteringen aan te trekken, in een poging zichzelf te positioneren als mondiaal knooppunt voor AI-verwerking en -toepassingen in een tijd waarin capaciteit, kapitaal en regelgeving strategische troeven worden.
De plannen werden dinsdag uiteengezet door de Indiase IT-minister Ashwini Vaishnaw (foto hierboven) tijdens de vijfdaagse conferentie, ondersteund door de Indiase regering. AI Impact-top in New Delhi, bijgewoond door senior executives van OpenAI, Google, Anthropic en andere mondiale technologiebedrijven. Om investeringen aan te trekken rolt de regering een mix uit van fiscale stimuleringsmaatregelen, door de staat gesteund durfkapitaal en beleidsondersteuning, gericht op het naar het Zuid-Aziatische land brengen van een groter deel van de mondiale waardeketen van kunstmatige intelligentie.
De pitch van India komt ook van Amerikaanse technologiegiganten Amazone, GooglenEN MicrosoftIk heb het al gedaan heeft ongeveer 70 miljard dollar toegezegd om de AI- en cloudinfrastructuur in het land uit te breiden, waardoor New Delhi een basis krijgt om te beargumenteren dat het schaalgrootte, kostenvoordelen en beleidsprikkels kan combineren om de volgende golf van wereldwijde IT-investeringen in AI aan te trekken.
Terwijl het grootste deel van de geplande 200 miljard dollar naar verwachting zal vloeien in de AI-infrastructuur, inclusief datacenters, chips en ondersteunende systemen, en al ongeveer 70 miljard dollar zal bedragen. beloofd van grote technologiebedrijven – Vaishnaw zei dat de Indiase regering ook nog eens 17 miljard dollar aan investeringen in deep-tech- en AI-toepassingen plant, wat de drang benadrukt om verder te gaan dan de infrastructuur en een groter deel van de waardeketen in handen te krijgen.
Deze inspanning wordt ondersteund door recente politieke beslissingen Het doel is om van India een aantrekkelijkere basis te maken voor onder meer op AI gebaseerd computergebruik belastingvoordelen op lange termijn voor exportgerichte clouddiensten en een ₹ 100 miljard (Van $ 1,1 miljard) door de overheid gesteund durfkapitaalprogramma gericht op gebieden met een hoog risico, zoals kunstmatige intelligentie en geavanceerde productie. Eerder deze maand ook in New Delhi verlengde de periode waarvoor deep-tech bedrijven kwalificeer je als startup op 20-jarige leeftijd en verhoog de omzetdrempel voor startup-specifieke voordelen tot ₹ 3 miljard (ongeveer $ 33,08 miljoen).
“We hebben gezien dat durfkapitaalfondsen geld doneren aan dtech-startups”, zei Vaishnaw op een persconferentie aan de zijlijn van de AI Impact Summit in New Delhi. “We hebben gezien dat durfkapitaalfondsen en andere spelers geld hebben ingezet voor grote oplossingen en grote toepassingen. We hebben gezien dat durfkapitaalfondsen geld hebben ingezet voor verder onderzoek naar geavanceerde modellen.”
India is van plan dit te doen schaal uw gedeelde computercapaciteit onder de IndiaAI-missie zullen de bestaande 38.000 GPU’s verder gaan dan de bestaande 38.000 GPU’s, zei de minister, en in de komende weken zullen er nog eens 20.000 eenheden worden toegevoegd, wat aangeeft wat hij omschreef als de volgende fase van de AI-strategie van het land.
Vooruitkijkend zei Vaishnaw dat de Indiase regering een tweede fase van haar AI-missie voorbereidt, met een grotere focus op onderzoek en ontwikkeling, innovatie en bredere inzet van AI-tools, samen met verdere uitbreiding van gedeelde computercapaciteit, terwijl India de toegang tot AI-infrastructuur wil verbreden tot buiten een kleine groep bedrijven.
De push wordt ook geconfronteerd met structurele uitdagingen, waaronder toegang tot betrouwbare elektriciteit en water voor energie-intensieve datacenters, wat de uitvoeringsrisico’s onderstreept nu India probeert jaren van AI-infrastructuurconstructie in een veel korter tijdsbestek te persen.
Vaishnaw erkende deze uitdagingen en zei dat de regering zich bewust was van de druk die AI-infrastructuur zou uitoefenen op energie- en waterbronnen, en wees op de energiemix van India – waarbij meer dan de helft van de geïnstalleerde opwekkingscapaciteit uit schone bronnen komt – als een voordeel naarmate de vraag van datacenters toeneemt.
Of India deze visie kan realiseren, zal tot ver buiten zijn grenzen van belang zijn, aangezien bedrijven nieuwe huizen zoeken voor AI-gestuurd computergebruik te midden van stijgende kosten, capaciteitsbeperkingen en toenemende mondiale concurrentie.
