Metaalcode, een Een in Boston gevestigde startup die kunstmatige intelligentie gebruikt om code te schrijven en deze in andere programmeertalen te vertalen, heeft zojuist een Series B-financieringsronde van $ 125 miljoen van nieuwe en bestaande investeerders afgesloten. Het nieuws komt slechts een paar maanden nadat de startup $36 miljoen aan Series A-financiering heeft opgehaald onder leiding van Accel.
Code Metal maakt deel uit van een nieuwe golf startups die de technologiesector willen moderniseren door kunstmatige intelligentie te gebruiken om code te genereren en deze in alle programmeertalen te vertalen. Een van de vragen die blijft bestaan over AI-ondersteunde code is echter of de output goed is en wat de gevolgen kunnen zijn als dat niet het geval is.
De afgelopen twee jaar hebben bedrijven als Antithesis, Code Rabbit, Synthesized, Theorem en Harness allemaal miljoenen aan durfkapitalistische steun veiliggesteld voor hun aanpak voor het automatiseren, valideren, testen en beveiligen van door AI gegenereerde code. Deze startups verkopen de ‘pistolen en scheppen’ van de AI-goudkoorts: technologische hulpmiddelen om een bredere industrie te bedienen. Hoewel sommige van de methodologieën achter hun technologie nog steeds onbewezen zijn, durven beleggers te wedden dat in ieder geval enkele daarvan zullen slagen.
Code Metal, opgericht in 2023, heeft zijn inspanningen gericht op codevertaling en -verificatie voor de defensie-industrie. Het beschikt over L3Harris, RTX (voorheen bekend als Raytheon) en de Amerikaanse luchtmacht als vroege klanten. De startup werkt ook samen met het Japanse elektronicabedrijf Toshiba en zegt in gesprek te zijn met een groot chipbedrijf om te werken aan codeportabiliteit tussen chipplatforms, hoewel het bedrijf weigerde te zeggen welke.
Het softwareplatform van de startup vertaalt code van programmeertalen op hoog niveau, zoals Python, Julia, Matlab en C++, naar talen op een lager niveau of code die op specifieke hardware draait, zoals Rust, VHDL, en chipspecifieke talen zoals Nvidia’s CUDA.
Peter Morales, CEO van Code Metal, die eerder bij Microsoft en MIT Lincoln Laboratory werkte, zegt dat de markt ‘grote problemen’ begint te onderkennen in een sector die in de niet zo verre toekomst zou kunnen worden versterkt door door AI gegenereerde code. Een van deze problemen is het overbrengen van oude code naar nieuwe applicaties. Als een overheidsinstantie of defensie-aannemer snel codeerwerk nodig heeft, maar alleen toegang heeft tot ingenieurs die gespecialiseerd zijn in een oudere programmeertaal, zegt hij dat dit iedereen vertraagt.
Morales citeert een recent bericht op X door de bekende AI-onderzoeker Andrej Karpathy, die onder meer “het groeiende momentum achter het porten van C naar Rust” opmerkte. Karpathy sloot af met: “Het lijkt waarschijnlijk dat we uiteindelijk veel van alle ooit geschreven software vele malen zullen herschrijven.”
“Dit is alles wat we in één tweet doen”, zegt Morales.
Een van de investeerders van Code Metal, Yan-David Erlich, algemeen partner bij B Capital, zegt dat de realiteit is dat een deel van de code die essentiële communicatie-infrastructuur en zelfs satellieten controleert, “oud is, slordig, geschreven in programmeertalen die mensen misschien niet meer gebruiken. Het moet worden gemoderniseerd.”
‘Maar tijdens het vertalen,’ voegde Erlich eraan toe, ‘zou je bugs kunnen invoegen, wat catastrofaal problematisch is.’
Dit is waar Code Metal zegt dat zijn eigen technologie een rol speelt. Morales zegt dat de software van Code Metal in elke vertaalfase een reeks testharnassen genereert, een virtuele container met gegevens en tools, die de code evalueren en klanten onderweg laten zien dat deze werkt. Wanneer hem wordt gevraagd naar het aantal vertaalfouten van Code Metal, zegt Morales dat dit grotendeels afhangt van hoe moeilijk het is om de code te converteren, maar dat voor de pipelines die Code Metal momenteel uitvoert, “er geen manier is om een fout te genereren. De software zal alleen maar zeggen: ‘Hier is geen oplossing voor’ als we de vertaling niet kunnen voltooien.”
