Volg ZDNET: Voeg ons toe als uw favoriete bron op Google.
De belangrijkste hoogtepunten van ZDNET
- MIT heeft een lijst gepubliceerd met de beste AI-agents en hun functies.
- Het grootste deel richt zich op zakelijke workflows.
- Het zoeken en samenvatten van informatie is de primaire use case.
Welke autonome of semi-autonome agenten hebben tegenwoordig de grootste impact op de wereld – en mogelijk ook op uw werk? Sommige agenten zijn de laatste tijd volop in het nieuws, maar er zijn een aantal functiespecifieke agenten beschikbaar voor ontwikkelaars en gebruikers.
MIT’s CSAIL, het laboratorium van de universiteit dat zich toelegt op onderzoek naar kunstmatige intelligentie, wilde de achtergrond en capaciteiten van deze agenten identificeren en documenteren, met de resultaten gedetailleerd in de nieuwste AI Agent Index. De onderzoekers voerden een ecosysteembrede analyse uit van geavanceerde AI-agenten op 1.350 datapunten.
Ook: volgens een MIT-onderzoek zijn AI-agenten snel, losjes en onbeheersbaar
Wat is de functionaliteit en herkomst van de master agents? De onderzoekers ontdekten dat interfaces het meest voorkomen, op de voet gevolgd door zakelijke workflowplatforms. Ze ontdekten ook gedeelde risico’s tussen deze agenten, zoals onderzocht door mijn ZDNET-collega Tiernan Ray.
Agenten in de MIT Index zijn onder meer:
- Code Claude/Claude antropisch
- Google Gemini/Gemini CLI
- AI-handschoen
- OpenAI ChatGPT/ChatGPT Agent/Codex/AgentKit
- Verbijstering
- Alibaba mobiele agent
- ByteDance TARS-agent
- Komeet verwarring
- IBM Watsonx-orkest
- Microsoft 365 co-piloot
- SAP Joule Studio
- Salesforce Agentforce
- ServiceNow AI-agenten
Dit zijn de drie hoofdcategorieën van middelen die door onderzoekers zijn geïdentificeerd:
Enterprise Workflow Agents (13 systemen van de 30 gedekte systemen): Dit zijn platforms met agentfunctionaliteit om bedrijfstaken te automatiseren. Voorbeelden hiervan zijn Microsoft 365 Copilot en ServiceNow Agent.
Chatapplicaties met Agentic Tools (12 systemen): Volgens onderzoekers omvat deze categorie vooral chatinterfaces met brede toegang tot tools. Voorbeelden zijn onder meer generieke codeermiddelen zoals Claude Code, maar ook middelen die zijn ingebed in bredere producten zoals Manus AI en ChatGPT Agent.
Ook: ik liet de AI-agent van Chrome aankopen, zoekopdrachten en e-mails voor mij doen. Zo ging het
Browsergebaseerde agenten (5 systemen): Dit zijn agenten waarvan de belangrijkste interface het gebruik van de browser of computer is, met uitgebreide browser/computer-interactietools. “Ze onderscheiden zich van chatagenten met webzoekmogelijkheden – ChatGPT webzoekopdracht, Claude webzoekopdracht – die voornamelijk het ophalen en samenvatten uitvoeren”, zeggen de onderzoekers. “Browsergebaseerde agenten brengen hogere risico’s met zich mee vanwege uitvoering op de achtergrond, gebeurtenistriggers en directe transacties.” Voorbeelden hiervan zijn Perplexity Comet, ChatGPT Atlas, ByteDance Agent TARS.
Wat zijn de meest populaire toepassingen van AI-agenten?
De belangrijkste gebruiksscenario’s voor AI-agenten, die in de bovenstaande categorieën vallen, omvatten het zoeken en synthetiseren van informatie, zoals waargenomen bij 12 van de 30 behandelde agenten, die zowel consumentenchatassistenten als bedrijfsplatforms omvatten. Direct achter deze functie bevindt zich workflowautomatisering voor bedrijfsfuncties, zoals HR, verkoop, ondersteuning en IT, mogelijk gemaakt door 11 agenten, meestal te vinden in bedrijfsproducten. Zeven sjablonen hebben agenten die zich richten op GUI- of browserfunctionaliteit, die worden gebruikt voor taken zoals formulieren, bestellingen en reserveringen.
Plus: 6 redenen waarom autonome bedrijven nog steeds meer een visie dan een realiteit zijn
De niveaus van autonomie variëren aanzienlijk, ontdekten de onderzoekers. Chat-first-assistenten behouden het laagste niveau van autonomie. Deze zijn gebaseerd op turn-based interacties en omvatten Anthropic Claude, Google Gemini en OpenAI ChatGPT, die “een enkele reeks acties uitvoert en wacht op het volgende bericht van de gebruiker.”
Aan de hogere kant van de autonomie bieden browseragenten meer “beperkte mogelijkheden voor tussenkomst tijdens de uitvoering.” Deze omvatten Perplexity’s Comet, die taken autonoom uitvoert zodra daarom wordt gevraagd. “Zodra een zoekopdracht is ingediend, kunnen gebruikers niet meer gemakkelijk actie ondernemen of de agent naar de voltooiing leiden.”
Enterprise-platforms zijn verdeeld als het gaat om de autonomie van agenten. “Tijdens de ontwerpfase configureren gebruikers handmatig triggers, acties en vangrails met behulp van visuele canvassen”, schreven de onderzoekers. Anderen zouden AI-hulp kunnen bieden in dit proces. Eenmaal ingezet opereren deze agenten vaak op een hoger niveau van autonomie, “geactiveerd door gebeurtenissen zoals een nieuwe e-mail of databasewijziging, zonder enige menselijke tussenkomst tijdens de daadwerkelijke uitvoering van de taak.” Deze agenten omvatten Glean, Google Gemini Enterprise, IBM watsonx, Microsoft 365 Copilot, n8n en OpenAI AgentKit.
Plus: met Google Workspace kunt u nu AI-agents maken om uw werk te automatiseren: hoe u aan de slag gaat
Sommige aanbiedingen worden beschouwd als ontwikkelaarsagenten/opdrachtregelinterface (CLI) die expliciete bevestiging vereisen voor gevoelige bewerkingen zoals het wijzigen van bestanden en het uitvoeren van opdrachten. Sommige agenten bieden een ‘kijkmodus’ voor realtime toezicht op kritieke acties, waaronder ChatGPT Agent/Atlas en Opera Neon.
Uit het onderzoek bleek ook dat ontwikkelaars van agenten geconcentreerd zijn in de Verenigde Staten en China, met een beperkte vertegenwoordiging uit andere regio’s.
