Sam Altman, CEO van OpenAI, verdedigde vrijdag de vraag naar AI-bronnen, noemde de zorgen over het watergebruik in datacenters ‘onoprecht’ en vergeleek de energie die door AI-systemen wordt gebruikt met die van mensen.
Altman sprak aan de zijlijn van de India AI Impact Summit in een interview met The Indian Express toen hem werd gevraagd algemene kritiek op AI te bespreken, zoals het energie- en waterverbruik ervan.
De CEO antwoordde dat beweringen die online circuleren dat ChatGPT liters water per zoekopdracht gebruikt, “volkomen onwaar, totaal krankzinnig” zijn en “geen verband houden met de werkelijkheid”.
Datacenters gebruiken traditioneel grote hoeveelheden water om elektrische componenten te koelen en oververhitting te voorkomen. Terwijl de koelingstechnologieën voor datacenters een lager energieverbruik beloven, enkele nieuwere datacenters niet langer afhankelijk zijn van water.
Maar zelfs met verbeterde efficiëntie voorspelde een rapport van vorige maand door watertechnologiebedrijf Xylem en Global Water Intelligence dat het water dat wordt onttrokken voor koeling de komende 25 jaar meer dan zal verdrievoudigen naarmate de vraag naar computers toeneemt, waardoor de watersystemen onder druk komen te staan.
Hoewel hij de zorgen over het watergebruik van de hand wijst, zei Altman dat het energieverbruik een terechte zorg voor AI blijft. “Niet per vraag, maar in totaal, omdat de wereld zoveel kunstmatige intelligentie gebruikt… en we heel snel moeten overstappen op kernenergie, windenergie en zonne-energie”, zei hij.
Ik vroeg om informatie eerdere opmerkingen van Microsoft oprichter Bill Gates – die suggereerde dat de efficiëntie van het menselijk brein bewijst dat kunstmatige intelligentie kan evolueren om in de loop van de tijd nog energiezuiniger te worden – duwde Altman terug.
“Een van de dingen die altijd oneerlijk zijn in deze vergelijking is dat mensen praten over hoeveel energie het kost om een AI-model te trainen… Maar het kost ook veel energie om een mens te trainen,” zei hij. “Het duurt ongeveer twintig jaar van je leven, en al het voedsel dat je vóór die tijd eet, voordat je intelligent wordt.”
“De eerlijke vergelijking is: als je ChatGPT een vraag stelt, hoeveel energie kost het zodra een model is getraind om die vraag te beantwoorden, vergeleken met een mens, en waarschijnlijk heeft de AI al een basislijn van energie-efficiëntie bereikt, gemeten op die manier”, voegde hij eraan toe.
Het proces waar Altman naar verwijst staat bekend als inferentie, wat verwijst naar het gebruik van kunstmatige-intelligentiemodellen die al zijn getraind om nieuwe resultaten te creëren. AI-inferentie vereist doorgaans veel minder stroomverbruik dan de training zelf.
De opmerkingen van Altman, met name de vergelijking van kunstmatige intelligentie met mensen, hebben sindsdien geleid tot een online debat te midden van groeiende bezorgdheid over het vermogen van kunstmatige intelligentie om menselijke arbeid te vervangen.
Sridhar Vembu, medeoprichter en hoofdwetenschapper van het Indiase softwarebedrijf Zoho Corporation, die aanwezig was op de top, bekritiseerde de gelijkwaardigheid tussen mens en AI. “Ik wil geen wereld zien waarin we een stukje technologie gelijkstellen aan een mens”, zei de miljardair in een X-bericht.
Het debat komt op een moment dat overheden en bedrijven miljarden investeren in nieuwe datacenters om de computerbehoeften van kunstmatige-intelligentiesystemen te ondersteunen.
Volgens een mei relatie Volgens het Internationale Monetaire Fonds had het elektriciteitsverbruik door de mondiale datacentra in 2023 al een niveau bereikt dat vergelijkbaar is met dat van Duitsland of Frankrijk, kort na de lancering van OpenAI’s innovatieve AI-model ChatGPT.
Als reactie daarop hebben sommige regeringen gewerkt aan het versnellen van de goedkeuringsprocessen om nieuwe, betaalbare energie online te brengen waarschuwen sommige milieuactivisten Dergelijke stappen zouden kunnen botsen met de mondiale doelstellingen van een netto-nuluitstoot.
Sommige lokale gemeenschappen in landen als de Verenigde Staten hebben ook ontwikkelingsprojecten afgewezen uit angst dat deze de elektriciteitsnetten onder druk zouden zetten en de totale elektriciteitskosten zouden verhogen.
Vorige week verwierp de gemeenteraad van San Marcos, Texas, een voorgesteld datacenterproject van $1,5 miljard na maanden van publieke tegenstand.
In deze context hebben veel technologieleiders, waaronder Altman van OpenAI, betoogd dat datacenters een grotere energieproductie uit verschillende bronnen nodig zullen hebben, waaronder hernieuwbare energie en kernenergie.
