Het tijdperk van menselijk zoeken op internet is voorbij: Nimble lanceert het Agentic Search-platform voor bedrijven met een nauwkeurigheid van 99%.

Zoeken op internet wordt nu al verstoord door kunstmatige intelligentie – kijk maar eens hoe gemakkelijk dat gebeurt Googlen presenteert gebruikers AI-overzichten (samenvattingen van zoekresultaten) bovenaan de resultatenpagina’s, zoals Bing integreerde al vroeg OpenAI GPT-modellenen hoe Verbijstering blijft zijn eigen AI-aangedreven webzoekplatform en browsers ontwikkelen.

Nimble heeft de lancering aangekondigd van zijn agentzoekplatformeen systeem dat is ontworpen om het publieke web te transformeren in betrouwbare, besluitvaardige gegevens voor AI-systemen en bedrijfsworkflows.

De lancering wordt ondersteund door $47 miljoen aan Series B-financiering onder leiding van Norwest, met deelname van Databricks Ventures en anderen, waardoor de totale financiering van het bedrijf op $75 miljoen komt.

Het initiatief pakt een fundamenteel knelpunt aan in het huidige tijdperk van kunstmatige intelligentie: hoewel grote taalmodellen (LLM’s) steeds geavanceerder worden, redeneren ze vaak op basis van onvolledige of niet-verifieerbare externe informatie. Het platform van Nimble heeft tot doel deze “giswerkkloof” te elimineren door een beheerde gegevenslaag te bieden die internetgegevens in realtime doorzoekt, navigeert en valideert.

In een exclusief interview met VentureBeat reflecteerde Uri Knorovich, medeoprichter en CEO van Nimble, op de aanvankelijke scepsis over zijn visie op een machinegericht internet.

“Elke keer dat we dit bedrijf startten, en de eerste keer dat ik investeerders benaderde, vertelde ik hen dat het web voor mensen is gebouwd, maar dat machines de eerste burgers van het web zullen zijn”, herinnert Knorovich zich. Hij merkte op dat hoewel de eerste reacties hem ‘te visionair’ noemden, de huidige realiteit van de adoptie van AI zijn stelling heeft bevestigd.

Technologie: gecoördineerde multi-agentarchitectuur

De kern van de Nimble-oplossing is een eigen gedistribueerde architectuur die gespecialiseerde agenten orkestreert om taken uit te voeren die traditioneel door menselijke onderzoekers of fragiele webschrapers worden afgehandeld. Volgens de documentatie over de bedrijfsinfrastructuur is het proces verdeeld in vijf verschillende niveaus:

• Headless browsers en navigatieagenten: Deze lagen verzorgen de initiële interactie met een doeldomein en navigeren door de complexe structuren van de site zoals een mens dat zou doen.

• Analysemiddelen: Deze agenten interpreteren de inhoud van de pagina en identificeren relevante gegevenselementen in verschillende formaten.

• Personen verantwoordelijk voor de gegevensverwerking: Deze laag verzamelt, filtert en ruimt luidruchtige internetgegevens op om specifieke, gestructureerde reacties te produceren.

• Validatieagenten: De laatste fase omvat het verifiëren van de resultaten om de juistheid en volledigheid vóór levering te garanderen.

In tegenstelling tot standaardzoekmachines die zijn ontworpen om op consumentenlinks te klikken, maakt deze architectuur gebruik van multimodale en redeneermogelijkheden van grensmodellen, waaronder die van OpenAI, Anthropic en Meta, om echte browsers te besturen. Hierdoor kan Nimble door dynamische lay-outs navigeren en resultaten vergelijken, waardoor controleerbare gegevensuitvoer wordt geproduceerd in plaats van eenvoudige tekstsamenvattingen.

Een nieuw paradigma: ‘Het web is gebouwd voor mensen, maar machines zijn de eerste burgers’

Knorovich benadrukt dat de reikwijdte van AI-interactie met het web fundamenteel verschilt van menselijk gedrag. “Wij als mensen bekijken misschien drie of vijf opties voordat we een beslissing nemen… maar Nimble voert elke dag meer dan 3,2 miljoen interacties op internet uit”, legde hij uit. Dit enorme volume van miljarden maandelijkse zoekopdrachten vertegenwoordigt een programmatische verschuiving die een nieuw type infrastructuur vereist.

Het knelpunt voor bedrijven vandaag de dag is volgens Knorovich niet de intelligentie van de modellen, maar de kwaliteit van de data waartoe ze toegang hebben. “Agenten zijn de krantenkoppen, en accuraat en betrouwbaar zoeken op internet is het knelpunt”, zei hij.

Agile onderzoek en consumentenonderzoek: precisie boven snelheid

Knorovich maakt expliciet onderscheid tussen Nimble en generieke tools zoals Google of AI-zoekassistenten voor consumenten.

Hoewel Google een zoekervaring voor consumenten heeft gecreëerd die is geoptimaliseerd voor snelheid en het vinden van een lokaal restaurant, hebben bedrijven grootschalige, uiterst nauwkeurige resultaten nodig om beslissingen van miljoenen dollars te kunnen nemen.

“Algemene zoekhulpmiddelen op internet zijn geweldig voor algemene antwoorden, zoals wie Leo’s vermiste vrouw is”, merkte Knorovich op tijdens het interview. “Maar bedrijven hebben diepgaande, gedetailleerde gegevens nodig, en ze moeten de mogelijkheid hebben om zoekfilters te controleren, toezicht te houden op de regelgeving en te controleren wat een betrouwbare bron is.” In tegenstelling tot AI-modi voor consumenten die een Reddit-post of nieuwsverhaal op hoog niveau kunnen samenvatten, biedt Nimble informatie op ‘straatniveau’ die rechtstreeks in een bedrijfssysteem kan worden opgeslagen.

Product: Het overbruggen van de kloof tussen no-code en ontwikkelaar

Het Agentic Search-platform wordt geleverd via twee hoofdinterfaces die zijn ontworpen voor bedrijfsschaalbaarheid:

1. Webzoekagenten: Een AI-workflowbouwer zonder code waarmee bedrijfsteams de gegevens kunnen beschrijven die ze nodig hebben en gestructureerde gegevensstromen kunnen ontvangen zonder een regel code te schrijven.

2. Web Tools-SDK: Een reeks API’s waarmee ontwikkelaars het web rechtstreeks vanuit hun code kunnen doorzoeken, extraheren en crawlen. Dit omvat gespecialiseerde tools zoals de /crawl API voor het in kaart brengen van hele domeinen en de /map API voor het bouwen van domeinbomen.

Het platform is ontworpen om gegevens te leveren met een nauwkeurigheid van meer dan 99% (d.w.z. minder dan 1% onnauwkeurige of vertekende gegevens voor de totale inhoud van elk geretourneerd zoekresultaat) en een latentie van 1-2 milliseconden per verzoek.

Het integreert native met toonaangevende dataomgevingen, waardoor gebruikers schone data rechtstreeks naar Databricks, Snowflake, S3 of Microsoft Fabric kunnen streamen.

Tijdens het interview benadrukte Knorovich dat Nimble is ontworpen om model-agnostisch te zijn en naadloos samen te werken met de allernieuwste modellen van OpenAI, Anthropic en Google’s Gemini. Dankzij deze flexibiliteit kunnen bedrijven Nimble gebruiken naast hun bestaande technologieën, of ze nu modellen in de cloud of on-premise gebruiken voor hoogbeveiligde omgevingen zoals de gezondheidszorg of het bankwezen.

Casestudies: precisie in actie

Knorovich gaf verschillende voorbeelden uit de praktijk van hoe deze ‘straatniveau’-gegevens professionele workflows beïnvloeden. Een makelaar in onroerend goed die wil uitbreiden naar een nieuw gebied heeft bijvoorbeeld geen samenvatting op hoog niveau nodig van een AI voor algemene doeleinden.

“Als je wilt weten wat er gebeurt op het gebied van commercieel onroerend goed in Atlanta… dan ben je niet op zoek naar milliseconden-geoptimaliseerde zoekopdrachten”, legt Knorovich uit. “Je zoekt naar informatie op straatniveau, informatie op buurtniveau… gegevens die je daadwerkelijk in een tabel kunt zien of naar Excel kunt downloaden.”

Een ander gebruiksscenario betreft grote financiële instellingen die Nimble gebruiken voor ‘ken uw klant’ (KYC)-processen. Door een autonome zoekagent te implementeren, kunnen banken meerdere openbare rapporten, strafregisters en adresverificaties met elkaar vergelijken om een ​​compleet profiel van een klant te creëren voordat deze zelfs maar het gebouw betreedt. Het doel, zo merkte Knorovich op, is om de ‘externe waarheid’ te bieden die buiten de interne firewalls van een organisatie bestaat.

Bedrijfslicenties en compliance

Nimble onderscheidt zich van oudere scrapingtools door een rigoureuze focus op bestuur en vertrouwen. Het platform is ‘compliant by design’ en beschikt over certificeringen voor SOC2 Type II, GDPR, CCPA en HIPAA.

De prijzen zijn zo gestructureerd dat ze zowel experimentele startups als grootschalige ondernemingsactiviteiten ondersteunen, afgestemd op het volume en de diepte van de herstelde gegevens.

“Prijzen moeten in lijn zijn met de waarde die de gebruiker krijgt… daarom berekenen we prijzen op basis van het aantal uitgevoerde zoekopdrachten”, aldus Knorovich.

• Zoek- en antwoord-API: Standaard zoekinvoer kost $1 per 1.000, terwijl de “Antwoord”-functie, die redeneringen geeft op basis van zoekresultaten, $4 per 1.000 kost.

• Beheerde diensten: Voor grotere organisaties beginnen beheerde niveaus bij $ 2.000 per maand (Startup) en lopen ze op tot $ 15.000 per maand (Professional) voor een onbeperkt aantal agenten en prioriteitsondersteuning.

• Proxytoegang: Er is een netwerk van meer dan 1 miljoen residentiële proxy’s beschikbaar vanaf $ 7,50 per GB

Reacties van de community en gebruikers

De overgang naar het zoeken naar agenten is al geoperationaliseerd door verschillende Fortune 500-bedrijven en native AI-startups:

• Julie Averill, voormalig CIO van LululemonDeze prijsanalyse, die ooit weken duurde om te beoordelen, kan nu binnen enkele minuten worden afgehandeld door de controle in handen van een agent te leggen.

• Itamar Friedman, CEO en mede-oprichter van Qodo, merkte op dat de schaalbaarheid van het platform “van cruciaal belang is geweest bij de ontwikkeling van robuustere en betrouwbaardere AI-systemen” door LLM’s te voorzien van gegevens van hoge kwaliteit.

• Dennis Irorere, data-ingenieur bij TripAdvisorbenadrukte dat het platform het gemakkelijk maakt om gestructureerde gegevens uit complexe bronnen te extraheren, wat hij voor zijn rol ‘transformatief’ noemde.

• Grijp de intelligentie meldde dat het meer dan 45.000 e-commercesites heeft bereikt met behulp van Nimble’s Web API om realtime prijzen en productgegevens te verstrekken.

• Hoog gebruikt het platform om dagelijks miljoenen AI-aangedreven go-to-market-workflows aan te sturen, waarbij een 3-4x diepere context en >99% betrouwbaarheid worden gerapporteerd

Serie B om het zoeken op internet met meerdere agenten en het gegevensbeheer te versnellen

De samen met het platform aangekondigde Series B-financiering van $47 miljoen zal worden gebruikt om het zoeken op internet met meerdere agenten te versnellen en de gereguleerde datalaag verder te ontwikkelen.

Aan de ronde werd deelgenomen door een breed ecosysteem van investeerders, waaronder Target Global, Square Peg, Hetz Ventures, Slow Ventures, R-Squared Ventures, J-Ventures en InvestInData.

Andrew Ferguson, vice-president bij Databricks Ventures, merkte op dat Nimble zijn data-intelligentieplatform aanvult door een “real-time webdatalaag” te bieden die workflows uitbreidt tot buiten de interne bronnen. Deze strategische investering signaleert een verschuiving in de sector naar het geven van prioriteit aan ‘externe waarheid’ om bedrijfskritische AI-toepassingen te verfijnen.

Voor Knorovich behoort de toekomst van het web tot programmatische interactie. “Programmatisch zoeken op internet is waar we naartoe werken”, concludeerde hij. Door afstand te nemen van oudere dataproviders en fragiele scrapers, wil Nimble het real-time raamwerk bieden dat nodig is voor AI om met vertrouwen in de echte wereld te kunnen handelen.