Voor tech-gebruikers die op zoek zijn naar het volgende grote ding: “Agentische AI” is de toekomst. Tenminste, dat is wat marketing de monsters en t-shirts uit de technische industrie zeggen dat.
Wat maakt een kunstmatige intelligentie het ‘agent’-product hangt af van wie het verkoopt. Maar de belofte is meestal dat het een stap verder zal zijn dan de generatieve generatie van vandaag NAAR DE chatbots.
Chatbots zijn weliswaar nuttig, maar zijn allemaal praten en geen actie. Ze kunnen vragen beantwoorden, informatie ophalen en samenvatten, documenten schrijven en afbeeldingen, muziek, video’s en coderegels genereren. AI-agenten zouden daarentegen namens iemand acties moeten kunnen ondernemen.
Maar als je in de war bent, ben je niet de enige. Google-zoekopdrachten naar ‘agentic’ zijn omhooggeschoten, van bijna onduidelijkheid een jaar geleden naar een piek eerder dit najaar.
Een nieuw rapport van dinsdag van onderzoekers van het Massachusetts Institute of Technology en de Boston Consulting Group, die meer dan 2.000 bedrijfsleiders over de hele wereld ondervroegen, beschrijft kunstmatige intelligentie als een ‘nieuwe klasse van systemen’ die ‘zelf kunnen plannen, handelen en leren’.
“Het zijn niet alleen maar hulpmiddelen die gebruikt kunnen worden of assistenten die op instructies wachten”, zegt het MIT Sloan Management Review-rapport. “Ze gedragen zich steeds meer als autonome teamgenoten, die in staat zijn om processen in meerdere stappen uit te voeren en zich gaandeweg aan te passen.”
Hoe weet je of het een AI-agent is of gewoon een geavanceerde chatbot?
Door AI aangedreven chatbots, zoals de originele ChatGPT die deze maand drie jaar geleden debuteerde, vertrouwen op systemen die grote taalmodellen worden genoemd en die het volgende woord in een zin voorspellen op basis van de enorme hoeveelheid menselijk schrift waarmee ze zijn getraind. Ze lijken misschien opmerkelijk menselijk, vooral als ze een stem hebben, maar ze voeren in feite een soort woordaanvulling uit.
Dit is anders dan wat AI-ontwikkelaars, waaronder ChatGPT-maker OpenAI, en technologiegiganten als Amazon, Google, IBM, Microsoft en Salesforce, in gedachten hebben voor AI-agenten.
“Een generatieve AI-chatbot zal zeggen: ‘Hier zijn de grote ideeën’ … en dan zal het klaar zijn”, zei Swami Sivasubramanian, vice-president van Agentic AI bij Amazon Web Services, deze week in een interview. “Het is nuttig, maar wat de zaken effectief maakt, is dat het verder gaat dan wat een chatbot doet.”
Sivasubramanian, een oude medewerker van Amazon, nam eerder dit jaar zijn nieuwe rol op zich en hielp bij het leiden van werkzaamheden op het gebied van kunstmatige intelligentie in de cloud computing-divisie van Amazon. Hij ziet grote belofte in AI-systemen die een ‘doel op hoog niveau’ kunnen krijgen en in een reeks stappen kunnen worden opgesplitst en waarnaar kan worden gehandeld. “Ik geloof echt dat kunstmatige intelligentie een van de grootste transformaties zal zijn sinds de komst van de cloud”, zei hij.
Voor de meeste consumenten kunnen hun eerste ontmoetingen met AI-agenten plaatsvinden op het gebied van bijvoorbeeld online winkelen. Stel een budget en enkele voorkeuren in, en AI-agenten kunnen dingen kopen of reisreserveringen regelen met behulp van uw creditcard. Op de lange termijn is de hoop dat ze complexere taken kunnen uitvoeren met computertoegang en een reeks richtlijnen die ze moeten volgen.
“Ik zou graag een agent willen die alleen maar naar al mijn medische rekeningen en uitleg over de uitkeringen kijkt en uitzoekt hoe ik ze moet betalen”, of een agent die zou functioneren als een “persoonlijk schild” in de strijd tegen e-mailspam en phishing-pogingen, zegt Thomas Dietterich, emeritus hoogleraar aan de Oregon State University die tientallen jaren heeft gewerkt aan de ontwikkeling van AI-assistenten.
Dietterich heeft wat kritiek op sommige bedrijven die ‘agentic’ gebruiken om ‘elke actie die een computer zou kunnen doen, te beschrijven, inclusief simpelweg zoeken naar dingen op internet’, maar hij twijfelt er niet aan dat de technologie enorme mogelijkheden heeft omdat AI-systemen de ‘vrijheid en verantwoordelijkheid’ krijgen om doelen te verfijnen en te reageren op veranderende omstandigheden terwijl ze ten behoeve van mensen werken.
“We kunnen ons een wereld voorstellen waarin duizenden of miljoenen agenten actief zijn en coalities kunnen vormen”, zei Dietterich. “Kunnen ze kartels vormen? Zouden er wetshandhavers (AI) zijn?
“Agentic” is een trendy modewoord gebaseerd op een ouder idee
Milind Tambe doet al dertig jaar onderzoek naar AI-agenten die samenwerken, sinds de eerste internationale conferentie over multi-agentsystemen in San Francisco in 1995. Tambe zei dat hij ‘geamuseerd’ was door de plotselinge populariteit van het bijvoeglijk naamwoord ‘agent’. Vroeger werd het woord dat iets met actie beschrijft vooral gevonden in andere wetenschapsgebieden, zoals psychologie of scheikunde.
Maar computerwetenschappers discussiëren al over wat een agent is, zolang Tambe ze bestudeert.
In de jaren negentig “waren mensen het erover eens dat sommige software meer als een agent aanvoelde, en andere minder als een agent, en dat er geen perfecte scheidslijn bestond”, zegt Tambe, een professor aan de Harvard University. “We vonden het echter nuttig om het woord ‘agent’ te gebruiken om software of robotachtige entiteiten te beschrijven die autonoom handelen in een omgeving, de omgeving waarnemen, erop reageren, plannen maken en denken.”
Prominent AI-onderzoeker Andrew Ng, mede-oprichter van online leerbedrijf Coursera, heeft ruim een jaar geleden geholpen het bijvoeglijk naamwoord ‘agentic’ populair te maken om een breder spectrum aan AI-taken te omvatten. Hij waardeerde destijds ook dat het vooral ‘technische mensen’ waren die hem zo omschreven.
“Als ik een artikel zie dat spreekt over ‘agentische’ workflows, zal ik het eerder lezen, omdat het minder waarschijnlijk marketingpluis is en waarschijnlijker geschreven is door iemand die de technologie begrijpt”, schreef Ng in een blogpost van juni 2024.
Ng reageerde niet op verzoeken om commentaar op de vraag of hij dat nog steeds denkt.
—Matt O’Brien, schrijver van AP-technologie
