Er wordt momenteel veel gesproken over a Zeepbel voor kunstmatige intelligentiegedeeltelijk gevoed door de perceptie dat productiviteit verdienen van NAAR DE dat zijn ze grotendeels illusoir. Ik kan niet met de markt praten over de vraag of AI enorm overgewaardeerd of ondergewaardeerd is, maar ik kan je wel vertellen dat AI alleen al het afgelopen jaar de manier waarop ik werk volledig heeft getransformeerd.
Kijkend naar tools die een jaar geleden nog niet bestonden – deep search, browseragents, grote sprongen in de prestaties van de nieuwste modellen – zijn er zoveel manieren waarop AI veel taken voor kenniswerkers, vooral journalisten, kan versnellen of verbeteren. Als onafhankelijke journalist ben ik misschien iets minder beperkt dan anderen (mijn AI-beleid is wat ik maar wil), en AI heeft mij doen heroverwegen hoe elk onderdeel van het werk wordt gedaan.
Dus bubbel of niet, die verandering is er al. Om dit concept beter te verwoorden en breed bruikbare tools en technieken onder de aandacht te brengen, heb ik verschillende manieren opgesplitst waarop ik AI gebruik in mijn schrijven, onderzoek en rapportage.
{“blockType “creator-network-promo”, data”:{“mediaUrl”https://images.fastcompany.com/image/upload/f_webp,q_auto,c_fit/wp-cms-2/2025/03/mediacopilot-logo-ss.png”, “headline” “Media CoPilot”, “description”: Wilt u meer weten over hoe kunstmatige intelligentie de media verandert? update from Pete Pachal door zich te abonneren op Media CoPilot Ga voor meer informatie naar mediacopilot.substack.com”, “substackDomain”:https://mediacopilot.substack.com/”, “colorTheme”: “blauw”, “redirectUrl””}}
De meest intuïtieve manier om het te organiseren is door het verhaalproces te volgen: van het ontwikkelen van ideeën tot het publiceren en delen op sociale media. Hier zijn 10 manieren waarop ik AI gebruik als journalist en maker van inhoud:
- Hartslagmonitoring: De reeks verhalen die elke individuele verslaggever moet bijhouden is anders, en het vermogen van AI om te personaliseren en samen te vatten is hier uiterst nuttig. Ik vind ChatGPT-puls– die niet alleen verhalen verzamelt, maar uitlegt waarom ze relevant zijn voor uw werk, en andere persoonlijke informatie bevat (zoals uw planning) – om uiterst nuttig te zijn, maar het is ook beperkt tot het Pro-abonnement ($ 200 per maand). Een essentieel maar nog steeds nuttig instrument zijn de geplande activiteiten ChatGPT OF Verbijsteringwaar u een bericht maakt dat zoekt naar de nieuwste verhalen die u interesseren en deze naar uw inbox stuurt.
- Versneld skimmen: Als ik eenmaal op een artikel ben beland dat mij interesseert, lees ik vaak de samenvatting voordat ik besluit of ik tijd wil besteden aan het lezen ervan. Hiervoor is een speciale knop beschikbaar Perplexity’s Comet-browseren er zijn talloze browserextensies beschikbaar die dit voor Chrome doen. Op X vind ik de mogelijkheid om eenvoudig op elk bericht te reageren “@grok waar gaat dit bericht over?” dat een korte en onmiddellijke uitleg een enorme tijdbesparing oplevert, vooral voor memes en trends die ik voor het eerst zie.
- Dieper gaan: Wanneer Google NotebookLM maakte afgelopen herfst een grote indruk met de mogelijkheid om instant conversatiepodcasts te maken, velen deden het af als een gevonden. Maar ik vind de functie een ongelooflijk nuttig hulpmiddel bij het voorbereiden van een onderwerp of nieuwsverhaal. U kunt een enkele URL in de map plaatsen of de nieuwe gebruiken Snel zoeken functie om een verhaal te vinden, uw audio-overzicht te genereren en boem: u heeft een korte podcast over het onderwerp van uw zoekopdracht. Luister met een snelheid van 1,5x om nog sneller te zoomen.
- Verhaalideeën: Het vinden van de verbanden en ontbrekende invalshoeken tussen verhalen zal altijd een vooral door mensen aangedreven proces zijn, maar ook hier is NotebookLM een goede partner. Hen vragen om verhaalideeën voor te stellen op basis van de vragen die impliciet of onbeantwoord zijn in de reeks notitieboekjeartikelen is vaak een goed startpunt voor een verhaalidee.
- In het onkruid komen: Zodra ik weet met welk idee ik werk, is het tijd om onderzoek te doen. AI is hier duidelijk geweldig in, vooral in de diepgaande zoekhulpmiddelen die het afgelopen jaar naar voren zijn gekomen. Ik gebruik ze allemaal, maar anders: Verbijstering is uitstekend voor een eerste poging: het is snel, maar doorgaans niet zo grondig als de andere. Over het algemeen vind ik Gemini het beste in het vinden van bronnen op internet, maar minder goed in het prioriteren ervan. Mijn go-to voor serieus onderzoek is ChatGPT, dat naar mijn mening het meest diepgaand is. Het is ook uitstekend geschikt om te profiteren van de diepgaande zoekmogelijkheden naar binnen—ze naar een grote reeks bestanden in een Google Drive- of Dropbox-map leiden (via Connectoren).
- Gericht op zeer specifieke informatie: Als de sleutel tot uw verhaal één enkel document of stukje gegevens is, is het handig om de taak om dit te vinden aan een browseragent te geven. Gerechtelijke documenten worden bijvoorbeeld doorgaans opgeslagen in moeilijk te navigeren diensten zoals PACER (Openbare toegang tot elektronische gerechtsdocumenten). Het vinden van de juiste zaak vergt vaak meerdere zoekopdrachten, vooral als u niet zeker weet om welke namen het gaat of om welke rechtbank het gaat. Als een browseragent dit soort duidelijke taken krijgt, vindt hij het leuk Komeet OF ChatGPT Atlas is de perfecte zoekstagiaire, die doorgaans binnen enkele minuten precies vindt wat u zoekt.
- Schrijfcoach: Nu ik al het basismateriaal heb verzameld en verwerkt, is het tijd om te schrijven. Voor mijn originele artikelen en rapporten laat ik de AI niet voor mij schrijven, maar zet ik hem vaak in als coach. Ik heb een aangepaste GPT gemaakt om als nieuwsgierige interviewer te fungeren: mij mondeling met verschillende vragen ondervragen, mijn lange antwoorden opnemen en ze vervolgens allemaal in een overzicht samenbrengen zodra ik klaar ben. Van daaruit ga ik naar de races en keer soms terug naar de bus als ik een onverwachte richting inga. Dankzij dit proces kan ik ongeveer de helft van de tijd schrijven dan voorheen.
- Schrijven stagiair: Ik schrijf een nieuwsoverzicht voor mij Donderdag nieuwswaarbij elk element is geschreven in samenwerking met AI. Voor deze korte transcripties heb ik een bestand gemaakt Claudio-project die getraind is op mijn stijl, samenvattingsformat en doelgroep. Zodra ik een verhaal of trend heb gekregen, schrijf ik een samenvatting van één alinea in mijn stijl, die ik vervolgens bewerk en aanvul. Het verandert een proces van 15 minuten in iets dat ongeveer vijf minuten duurt. (En ja, ik ben volledig transparant voor mijn publiek als de AI als co-auteur fungeert.)
- Kopieerbureau: Alles wat ik schrijf gaat via mijn AI-copyshop: eerst beoordeelt een aangepaste GPT het kritisch maar constructief, waarbij bewerkingen worden voorgesteld (en soms verder onderzoek) om het stuk sterker te maken. Vervolgens voert een andere GPT een proefleesstap uit, gericht op het actueler of spraakmakender maken, afhankelijk van de context. Belangrijk is dat GPT ook geen automatische herschrijvingen uitvoert – dit zijn allemaal suggesties die ik kan aanvaarden of laten staan.
- Socialemediabeheerder: Tenslotte ontvang ik, zodra het stuk gepubliceerd is, specifieke suggesties voor het schrijven van social copy voor LinkedIn, zowel voor mijn persoonlijke profiel als voor de bedrijfspagina van The Media Copilot. In dit geval plak ik niets handmatig in een assistent op internet, maar gebruik ik in plaats daarvan Zapier, een automatiseringstool die automatisch de sociale post genereert en in de wachtrij plaatst voor mijn beoordeling. Dit scheelt veel heen en weer schakelen tussen browservensters en zorgt ervoor dat je nooit meer een bericht mist.
Ik hoop dat je een patroon ziet in wat ik heb uiteengezet: bij elk proces is het nodig dat de AI dingen onder mijn aandacht brengt, maar er worden prioriteiten gesteld mijn aandacht. Naar mijn mening is AI een geweldige versneller voor specifieke taken bij het creëren van verhalen, maar het proces heeft voortdurend menselijke beoordeling en oordeel nodig. En hoewel AI een nuttige ‘stagiaire’ kan zijn voor zeer specifieke formaten, blijf ik bij alles wat substantieel is (zoals deze column) dat door mensen is geschreven.
Die mensgerichtheid zal blijven bestaan, hoe intelligent en geautomatiseerd delen van het proces ook worden. Hoewel ik er geen twijfel over heb dat AI zal blijven verbeteren, is het doel van het gebruik ervan om de manier waarop ik met het publiek communiceer te verfijnen, versnellen en versterken.menselijk publiek. Machines kunnen geweldige partners zijn, maar het moment waarop ze centraal komen te staan, is het moment waarop we stoppen met communiceren en alleen maar ‘content’ creëren. De media hebben zojuist een tijdperk achter de rug dat wordt gedomineerd door SEO, algoritmen en het denken over de kleinste gemene deler. Laten we het niet nog een keer doen.
{“blockType “creator-network-promo”, data”:{“mediaUrl”https://images.fastcompany.com/image/upload/f_webp,q_auto,c_fit/wp-cms-2/2025/03/mediacopilot-logo-ss.png”, “headline” “Media CoPilot”, “description”: Wilt u meer weten over hoe kunstmatige intelligentie de media verandert? update from Pete Pachal door zich te abonneren op Media CoPilot Ga voor meer informatie naar mediacopilot.substack.com”, “substackDomain”:https://mediacopilot.substack.com/”, “colorTheme”: “blauw”, “redirectUrl””}}
Nieuwsbron


