Toen filmcamera’s werden uitgevonden, werden mensen niet van de ene op de andere dag filmmaker. We richtten camera’s op theaterpodia en digitaliseerden wat al bestond. Het kostte ons een tijdje om ons opnieuw voor te stellen welke camera’s konden ontgrendelen. De echte kans lag niet in het opnemen van toneelstukken. Het was uitgaan en film uitvinden.
Daar zijn veel non-profitorganisaties gevestigd NAAR DE Vandaag. De meesten leggen het nog steeds bovenop bestaande processen, niet omdat ze niets geven om innovatie, maar omdat ze zowel de structuren missen om de juiste gebruiksscenario’s te identificeren als het vermogen om ernaar te handelen.
Echte innovatie begint wanneer organisaties de ruimte, de vaardigheden en het vertrouwen hebben om zich opnieuw voor te stellen hoe de impact zelf door AI wordt geleverd.
Met ‘native AI’ bedoel ik het heroverwegen van de manier waarop we problemen met AI vanaf het begin oplossen, zodat de impact ultra-gepersonaliseerd, actueel, schaalbaar en radicaal effectiever wordt. Dit is terwijl mensen zich concentreren op empathie, vertrouwen en complex oordeelsvermogen. Kunstmatige intelligentie is niet alleen een hulpmiddel. Het wordt onderdeel van het besturingssysteem voor sociale impact.
HET FINANCIERINGSKLOOF IS STRUCTUREEL, NIET TECHNISCH
Fast Forward, de in de VS gevestigde organisatie die zich richt op het laten groeien van het technologie- en AI-gedreven ecosysteem van non-profitorganisaties, heeft onlangs gegevens vrijgegeven in haar 2025 AI voor de mensheid rapport dat bevestigt dat door AI aangedreven non-profitorganisaties in opkomst zijn in de sociale sector. Bijna de helft van de ondervraagde op AI gebaseerde non-profitorganisaties zegt echter dat de invoering van AI de kosten al heeft doen stijgen. Om hun volledige potentieel te realiseren, zegt 84% dat ze aanvullende financiering nodig hebben om hun werk te kunnen blijven ontwikkelen en uitbreiden.
“De waarheid is dat terwijl de winstgevende sector op volle kracht vooruitgang boekt op het gebied van AI, non-profitorganisaties het risico lopen achterop te raken op de technologiecurve. Velen worden gevraagd de problemen van de 21e eeuw op te lossen met technologie van de 20e eeuw”, vertelde Kevin Barenblat, medeoprichter van Fast Forward, mij. “Het goede nieuws is dat dit een probleem is dat geld kan oplossen. Er is al momentum onder financiers die pionieren met AI in de non-profitsector – Google.org, de Patrick J. McGovern Foundation en de mensen achter Humanity AI – maar we willen graag dat meer filantropen voorgoed in AI investeren. Het is onze beste kans op een toekomst waarin AI ons mondiale welzijn verbetert.”
En de impactcurve die in het rapport wordt benadrukt, is indrukwekkend:
Met de kleinste budgetten (minder dan $ 100.000) dienen door AI aangedreven non-profitorganisaties gemiddeld iets minder dan 2.000 levens. Wanneer de jaarlijkse budgetten de $1 miljoen overschrijden, stijgt het gemiddelde bereik dramatisch naar een half miljoen mensen. Met een waarde van $5 miljoen of meer hebben deze organisaties een impact op gemiddeld zeven miljoen levens.
Maar financiering alleen zal niet voldoende zijn om de kloof te dichten. Non-profitorganisaties hebben ook toegankelijke en veilige manieren nodig om te beginnen met bouwen, zonder budgetten van zes cijfers of geavanceerde technologieteams. Daarom heeft Tech To The Rescue, samen met Hugging Face, de grootste open source kunstmatige intelligentiegemeenschap ter wereld, een praktische en gratis dienst gecreëerd Open Source AI-vraag- en antwoordgids. Het helpt non-profitorganisaties ruim twee miljoen open modellen veilig, kosteneffectief en zonder de noodzaak van een datawetenschapsteam te beheren. Het is een levende, door de gemeenschap gebouwde hulpbron die organisaties tijd, geld en verwarring bespaart door hen duidelijke kaders te bieden voor het evalueren van modellen, het begrijpen van licenties en het verantwoord bouwen. Voor veel non-profitorganisaties kunnen open modellen de AI-kosten dramatisch verlagen in vergelijking met commerciële tools, soms tot nul.
De komende 12 tot 24 maanden zullen bepalen welke organisaties het tijdperk van AI voorgoed zullen leiden.
HOE DE AI-NATIVE TRANSFORMATIE ER IN DE PRAKTIJK UITZIET
Organisaties die de schaalbarrière overwinnen, gebruiken niet alleen AI. Ze herontwerpen de manier waarop missielevering werkt.
Eén keer bouwen, overal inzetten
Het in Brazilië gevestigde Flying Labs heeft een AI-platform gecreëerd voor de beoordeling van brandschade met behulp van drones en satellietbeelden en heeft het open source gemaakt, zodat het wereldwijd kan worden geschaald. Ondersteund door hardware en training van Lenovo verwerkte het team Sentinel-2-gegevens met hoge resolutie om de Braziliaanse Forest Foundation te helpen meer dan 50 beschermde gebieden in São Paulo te monitoren. Eén build, oneindige implementaties en algehele opbrengsten voor de planeet.
Eerst de capaciteit, dan de technologie
In India riep Reap Benefit de steun in van Lenovo onder de paraplu van de Tech To The Rescue-accelerator om eerst interne AI-mogelijkheden te ontwikkelen. Tegenwoordig heeft hun door jongeren geleide burgerplatform meer dan 120.000 deelnemers betrokken en meer dan een miljoen hyperlokale datapunten geregistreerd. Ze automatiseren de analyse van maatschappelijke acties en passen programma’s aan zonder het personeelsbestand te vergroten. Ze kochten geen gereedschap, ze bouwden spieren.
Automatiseer onderwijs
Voor het Britse Reboot the Future heeft AI de classificatietijden van activa teruggebracht van ongeveer 2 uur naar 5 minuten voor een inhoudsbibliotheek die 22.000 docenten bedient, waardoor het team de impact kon opschalen. Automatisering heeft docenten niet vervangen; het maakte hun tijd vrij om zich op meer fundamentele kwesties te concentreren.
Deze ontdekkingen gingen niet alleen over gereedschappen. Ze gingen over voorbereiding: infrastructuur, vaardigheden en strategische planning.
5 FINANCIERINGSRONDEN OM DE AI-MULTIPLIER TE ONTGRENDELEN
In ons werk bij Tech To The Rescue komen vijf veranderingen naar voren die het verschil maken tussen pilots en transformatie:
1) Financier mensen en processen, niet alleen proefprojecten
Ondersteun technisch talent (ingenieurs, datamensen, productmanagers) en AI-geletterdheid op bestuursniveau. Fast Forward ontdekte dat 41% van de ondervraagde AI-non-profitorganisaties een gebrek aan interne expertise noemt als een grote belemmering voor de adoptie van AI.
2) Verantwoord experimenteren tijdig belonen
Financier ethische AI-tests voordat de resultaten perfect zijn. Voor organisaties die net beginnen adviseert Fast Forward een AI-beleid te ontwikkelen om het gebruik ervan te begeleiden. Ze maakten het gemakkelijk om met hun beleid beleid te maken gratis AI-beleidsgenerator voor non-profitorganisaties.
3) Maak van bestuur een ‘first mile’-investering
AI-strategie is een organisatiestrategie. Financier leiderschapscapaciteit voordat u opschaalt, niet erna.
4) Financier de prototypefase
Onbeperkt kapitaal ontgrendelt data-infrastructuur en experimenten. Lean innovators bouwen vaak aan de toekomst, als ze de ruimte krijgen.
5) Betaal voor gedeelde infrastructuur, niet voor parallelle inspanningen
43% van de door Fast Forward ondervraagde op AI gebaseerde non-profitorganisaties maakt al gebruik van open source-tools. Fonds gedeelde niveaus waar velen baat bij hebben.
HET MAKE-OR-BREAK-MOMENT VAN DE FILANTROPIE
De kwesties waar we om geven, van de mondiale gezondheidszorg tot klimaatbestendigheid, zullen niet wachten als we analoge modellen digitaliseren. Tools volgen de mogelijkheden en niet andersom. Dit is de verandering die filantropie moet maken. Het dichten van deze kloof is niet optioneel. Het is de verborgen vermenigvuldiger van filantropie voor miljoenen levens.
Jacek Siadkowski is mede-oprichter en CEO van Tech To The Rescue.
