Home Nieuws AI-implementaties zijn net zo afhankelijk van mensen als van technologie

AI-implementaties zijn net zo afhankelijk van mensen als van technologie

26
0
AI-implementaties zijn net zo afhankelijk van mensen als van technologie

Afbeeldingen op transportonderwerpen en Getty Images

Belangrijkste punten:

  • Leiders in de transportsector richten zich op de betrokkenheid van medewerkers en investeren in praktische vaardigheden om hun implementatie-inspanningen te versterken.
  • Leidinggevenden wenden zich tot AI-tools, niet om banen te vervangen, maar om hun werknemers te helpen en het behoud van werknemers te verbeteren.
  • De kracht van AI ligt in het samenvatten en herformuleren van informatie, maar mensen zijn nog steeds cruciaal voor het interpreteren van gegevens, het uitbreiden van het werk van AI en het innoveren van nieuwe processen en workflows.

(Blijf op de hoogte van transportnieuws: Ontvang TTNews in uw inbox.)

Nu kunstmatige intelligentie steeds meer deel uitmaakt van de dagelijkse bedrijfsvoering, komen leiders in de transportsector erachter dat het beheersen van het menselijke element net zo belangrijk is als het vinden van de juiste technologie. Door te focussen op de betrokkenheid van medewerkers, te investeren in praktische vaardigheden en mensen een duidelijk aandeel te geven in de uitkomsten, kan draagvlak ontstaan.

“Veranderingsmanagement is de basis van elke succesvolle technologie-implementatie”, zegt Matt Godfrey, president van ABF-vervoer.

De LTL-transporteur betrekt teams vroegtijdig, creëert feedbackloops en koppelt elk initiatief aan specifieke bedrijfsdoelstellingen.

“Hoewel niet iedereen een AI-expert hoeft te zijn, richten we ons op het ontwikkelen van vaardigheden die AI praktisch maken in het dagelijkse werk”, aldus Godfrey.

Kennis van data en het vermogen om op basis van data te interpreteren en beslissingen te nemen worden steeds belangrijker.

“Teams hebben cruciale vaardigheden nodig op het gebied van datageletterdheid, tijdig ontwerpen en begrijpen hoe AI-modellen werken, zodat ze deze effectief en verantwoord kunnen gebruiken”, zegt Rohit Talwar, senior vice-president van software engineering voor Penske transportoplossingen.

Technische training bij Penske legt de nadruk op modeltraining en monitoring, het integreren van modellen in applicaties en het garanderen van datakwaliteit, governance en beveiliging.

“Een succesvolle adoptie van AI heeft net zoveel te maken met cultuur als met technologie”, zegt Talwar. “We moeten ervoor zorgen dat terwijl we een AI-first-cultuur opbouwen, onze teams zich gesteund, opgeleid en onderdeel van de reis voelen.”

Wanneer je AI implementeert, is het alsof je een nieuw teamlid aanneemt, zegt Annalise Sandhu, CEO van het AI-aangedreven zichtbaarheidsbedrijf Chain.

“Intelligent, snel, ze slapen nooit, maar ze moeten nog steeds getraind worden in hun manier van doen”, zei hij.

Hoewel er bezorgdheid bestaat over het verdwijnen van banen door AI, zijn sommige leidinggevenden van mening dat AI het behoud van werknemers daadwerkelijk zou kunnen verbeteren.

“AI kan helpen door taken op zich te nemen die mensen niet willen doen”, zegt Beth Young, accountmanager bij technologiedistributiebedrijf Velociti.

Dylan Dameron, vice-president Operations voor Axis logistiekgenoemde automatisering en kunstmatige intelligentie kunnen repetitieve, stressvolle taken verlichten.

“Denk eens aan al die stressvolle of overbodige, repetitieve taken die je keer op keer moest doen… Welnu, hier zijn enkele hulpmiddelen die je daarbij kunnen helpen”, zei hij.

Tegelijkertijd zou de omzetdaling kunnen bijdragen aan het verdiepen van de klantrelaties.

“We houden mensen langer in de buurt en ze hebben meer tijd om te praten en mensen te leren kennen”, voegde Dameron eraan toe.

Chain’s Sandhu zei dat de beste AI niet vereist dat bedrijven teams herstructureren of activiteiten herzien.

“Het past bij de manier waarop teams al werken met het lezen van dezelfde gegevens, het volgen van dezelfde regels en het uitvoeren van dezelfde repetitieve taken die werknemers vroeger handmatig deden”, zegt hij. “Als een bedrijf een reorganisatie nodig heeft om AI bruikbaar te maken, is dit waarschijnlijk het verkeerde instrument.”

Omdat AI en mensen moeten samenwerken, raadt Sandhu aan om langzaam te beginnen.

“Dat betekent stap voor stap: een taak overnemen, zien hoe deze presteert, het proces verfijnen en dan doorgaan naar de volgende”, zei hij. “De teams die het beste presteren, proberen niet de hele operatie in één keer te automatiseren. Ze kiezen een pijnpunt, automatiseren het volledig en gebruiken wat ze hebben geleerd om van daaruit verder te gaan.”

AI is uitstekend in het samenvatten en herformuleren van informatie, maar niet in het bedenken van echt nieuwe ideeën, wat betekent dat mensen op de hoogte moeten blijven, zegt Dave Yoder, groepsdirecteur productinnovatie en analyse bij Ryder-systeem.

“Nieuwe ideeën komen niet van een chatagent. Goede samenvattingen van je nieuwe ideeën komen van een chatagent”, zei hij.

Yoder stelde voor om vakexperts te koppelen aan mensen die niet bekend zijn met een bepaald proces, om aannames ter discussie te stellen en te voorkomen dat de workflow simpelweg ‘zoals het is’ wordt geautomatiseerd.

Ook bij specifieke toepassingen moet de mens toezicht houden.

Bill Driegert, executive vice-president van het Convoy-platform bij DAT, verwacht dat menselijke werknemers betrokken blijven, zelfs nu AI-tools steeds meer prijsbeslissingen bepalen en processen automatiseren.

“Als ik een relatiegerichte vervoerder of makelaar ben, wil ik die relaties hebben”, zei hij. “Ik wil telefoneren. Ik wil met mensen praten, want dat is de waarde die ik breng.”

Omdat op AI gebaseerde systemen door mensen moeten worden geaccepteerd en gebruikt, moet het management goed nadenken over de algemene strategie, zegt Ben Wiesen, president van TMS-aanbieder Carrier Logistics.

“Zullen sommige medewerkers zich zorgen maken over deze verandering? Zonder enige twijfel. Maar dit is geen reden om de implementatie uit te stellen”, aldus Wiesen. “Het is één van de redenen waarom de uitvoeringsstrategie ertoe doet en waarom oplossingen niet zomaar kunnen worden uitgebracht zonder zorgvuldige orkestratie.”

Talwar van Penske zei dat succesvolle adoptie van AI net zo goed over cultuur als over technologie gaat.

Teams moeten deel uitmaken van de reis en erop vertrouwen dat de technologie er is om hun ervaring te ondersteunen in plaats van deze te vervangen.

“De sleutel is om werknemers te helpen begrijpen hoe AI repetitief werk vermindert, hen helpt hun vaardigheden te verbeteren en hen de vrijheid geeft om zich te concentreren op taken met een hogere waarde”, aldus Talwar. “Inspanningen op het gebied van verandermanagement moeten zich richten op het helpen van getroffen mensen om te begrijpen wat het hen oplevert.”

Wilt u meer nieuws? Luister hieronder naar de dagelijkse briefing van vandaag of ga hier voor meer informatie:

Nieuwsbron

LAAT EEN REACTIE ACHTER

Vul alstublieft uw commentaar in!
Vul hier uw naam in