Antropisch hij zei woensdag dat hij hem zou vrijlaten Vaardigheden van agenten technologie als open standaard, een strategische weddenschap die dezelfde aanpak deelt om AI-assistenten capabeler te maken, zal de positie van het bedrijf in de snel evoluerende markt voor bedrijfssoftware consolideren.
Het in San Francisco gevestigde AI-bedrijf onthulde ook organisatiebrede managementtools voor zakelijke klanten en een lijst met door partners ontwikkelde vaardigheden van bedrijven, waaronder Atlas, Figma, Canvas, Band, BegripEN Zapier.
De stappen markeren een aanzienlijke uitbreiding van een technologie die Anthropic voor het eerst introduceerde in oktober, waardoor wat begon als een nichefunctie voor ontwikkelaars werd getransformeerd in een infrastructuur die nu een industriestandaard lijkt te worden.
“We lanceren Agent Skills als een onafhankelijke open standaard met een referentiespecificatie en SDK beschikbaar op https://agentskills.io” zei Mahesh Murag, productmanager bij Anthropic, in een interview met VentureBeat. “Microsoft heeft Agent Skills al geadopteerd binnen VS Code en GitHub; hetzelfde geldt voor populaire codeermiddelen zoals Cursor, Goose, Amp, OpenCode en anderen. We voeren actieve gesprekken met anderen in het hele ecosysteem.”
Binnen de technologie die AI-assistenten leert gespecialiseerde taken uit te voeren
Vaardigheden zijn in wezen mappen met instructies, scripts en bronnen die AI-systemen vertellen hoe ze specifieke taken consistent moeten uitvoeren. In plaats van van gebruikers te eisen dat ze elke keer dat ze willen dat een AI-assistent een gespecialiseerde taak voltooit, uitgebreide instructies opstellen, bundelen vaardigheden procedurele kennis in herbruikbare modules.
Het concept pakt een fundamentele beperking van grote taalmodellen aan: hoewel ze over een brede algemene kennis beschikken, missen ze vaak de specifieke procedurele vaardigheden die nodig zijn voor gespecialiseerd professioneel werk. Een vaardigheid voor het maken van PowerPoint-presentaties kan bijvoorbeeld voorkeursopmaakconventies, richtlijnen voor diastructuur en kwaliteitsnormen omvatten: informatie die de AI alleen laadt als hij aan presentaties werkt.
Anthropic ontwierp het systeem rond wat het ‘progressieve openbaarmaking’ noemt. Elke vaardigheid vereist slechts enkele tientallen tokens wanneer deze wordt samengevat in het AI-contextvenster, waarbij de volledige details alleen worden geladen wanneer de taak deze vereist. Deze architecturale keuze stelt organisaties in staat grote vaardighedenbibliotheken in te zetten zonder het werkgeheugen van de AI te overweldigen.
Fortune 500-bedrijven maken al gebruik van juridische, financiële en boekhoudkundige expertise
Nieuwe functies voor bedrijfsbeheer maken Anthropic-beheerders mogelijk Ploeg EN Bedrijf is van plan om centraal expertise aan te bieden, te controleren welke workflows beschikbaar zijn in hun organisaties en individuele werknemers in staat te stellen hun ervaring aan te passen.
“Bedrijfsklanten gebruiken productie-expertise in zowel codeerworkflows als zakelijke functies zoals juridische, financiële, boekhoudkundige en datawetenschap”, aldus Murag. “De feedback was positief omdat ze dankzij de vaardigheden Claude konden aanpassen aan de manier waarop hij daadwerkelijk werkt en sneller resultaten van hoge kwaliteit konden bereiken.”
De reactie van de gemeenschap heeft volgens Murag de verwachtingen overtroffen: “Onze vaardighedenrepository heeft al meer dan 20.000 sterren op GitHub, met tienduizenden vaardigheden die door de gemeenschap zijn gecreëerd en gedeeld.”
Atlassian, Figma, Stripe en Zapier worden bij de lancering toegevoegd aan de vaardighedenlijst van Anthropic
Anthropic lanceert met de expertise van tien partners, een lijst die leest als een who’s who van moderne bedrijfssoftware. De aanwezigheid van Atlaswat maakt JA EN Samenvloeiingsamen met ontwerptools Figma EN Canvasbetalingsinfrastructuurbedrijf Banden automatiseringsplatform Zapier suggereert dat Anthropic vaardigheden positioneert als het bindweefsel tussen Claude en de applicaties die bedrijven al gebruiken.
Commerciële overeenkomsten met deze partners zijn gericht op de ontwikkeling van ecosystemen in plaats van op het onmiddellijk genereren van inkomsten.
“Partners die expertise voor de directory opbouwen, doen dit om de manier waarop Claude met hun platforms werkt te verbeteren. Het is een wederzijds voordelige ecosysteemrelatie, vergelijkbaar met partnerschappen met MCP-connectoren”, legt Murag uit. “Er zijn op dit moment geen overeenkomsten over het delen van inkomsten.”
Om nieuwe partners te evalueren hanteert Anthropic een afgemeten aanpak. “We zijn begonnen met gevestigde partners en ontwikkelen steeds meer formele criteria naarmate we uitbreiden”, aldus Murag. “We willen een waardevol vaardighedenaanbod voor bedrijven creëren en tegelijkertijd partnerproducten helpen schitteren.”
Anthropic brengt met name geen extra kosten in rekening voor deze mogelijkheid. “Vaardigheden werken op alle Claude-platforms: Claude.ai, Claude Code, Claude Agent SDK en API. Ze zijn zonder extra kosten opgenomen in de Max-, Pro-, Team- en Enterprise-abonnementen. API-gebruik volgt de standaard API-prijzen”, aldus Murag.
Waarom Anthropic zijn concurrentievoordeel afstaat aan OpenAI en Google
Het besluit tot vrijlating Competenties als open standaard het is een berekende strategische keuze. Door vaardigheden overdraagbaar te maken tussen AI-platforms, gokt Anthropic erop dat de groei van het ecosysteem het bedrijf meer ten goede zal komen dan propriëtaire lock-in.
De strategie lijkt te werken. OpenAI heeft in beide stilletjes een structureel identieke architectuur aangenomen ChatGPT en de zijne Code CLI-tool. Ontwikkelaar Elias Judin ontdekte de implementatie eerder deze maand en vond mappen met vaardigheidsbestanden die de specificaties van Anthropic weerspiegelen: dezelfde naamgevingsconventies voor bestanden, hetzelfde metadataformaat, dezelfde directory-organisatie.
Deze convergentie suggereert dat de industrie een gemeenschappelijk antwoord heeft gevonden op een lastige vraag: hoe zorg je ervoor dat AI-assistenten consistent goed zijn in gespecialiseerd werk zonder dure modelafstemming?
De timing komt overeen met bredere standaardisatie-inspanningen in de AI-industrie. Antropisch gedoneerd zijn Model Context Protocol bij de Linux Foundation op 9 december, en zowel Anthropic als OpenAI waren medeoprichter van de AI Agentic Foundation naast Blocco. Google, Microsoft en Amazon Web Services zijn als leden toegetreden. De stichting zal meerdere open specificaties beheren, en expertise zal uiteraard passen in dit streven naar standaardisatie.
“We zagen ook hoe complementair MCP-vaardigheden en servers zijn”, aldus Murag. “MCP biedt veilige connectiviteit met externe software en gegevens, terwijl vaardigheden de procedurele kennis bieden om deze tools effectief te gebruiken. Partners die investeerden in sterke MCP-integraties waren een natuurlijk startpunt.”
De AI-industrie laat gespecialiseerde agenten in de steek ten gunste van een assistent die alles leert
DE Vaardigheden De aanpak is een filosofische verschuiving in de manier waarop de AI-industrie denkt over het capabeler maken van AI-assistenten. De traditionele aanpak was het creëren van gespecialiseerde agenten voor verschillende gebruiksscenario’s: een klantenserviceagent, een coderingsagent, een zoekagent. Skills suggereert een ander model: een generalistische agent uitgerust met een bibliotheek met gespecialiseerde capaciteiten.
“Vroeger dachten we dat agenten uit verschillende sectoren er heel verschillend uitzagen”, zei Barry Zhang, een onderzoeker bij Anthropic, vorige maand op een industrieconferentie, volgens een Business Insider-rapport. “De onderliggende factor is eigenlijk universeler dan we dachten.”
Dit inzicht heeft aanzienlijke gevolgen voor de ontwikkeling van bedrijfssoftware. In plaats van meerdere gespecialiseerde AI-systemen te bouwen en te onderhouden, kunnen organisaties investeren in het opbouwen en onderhouden van expertise die hun institutionele kennis en best practices codificeert.
De antropische intern onderzoek ondersteunt deze aanpak. Uit een onderzoek dat het bedrijf begin december publiceerde, bleek dat de ingenieurs Claude gebruikten bij 60% van hun werk, wat resulteerde in een zelfgerapporteerde productiviteitsstijging van 50%, een twee- tot drievoudige stijging ten opzichte van het voorgaande jaar. Opmerkelijk is dat 27% van het werk dat Claude assisteerde bestond uit taken die anders niet zouden zijn uitgevoerd, waaronder het bouwen van interne tools, het creëren van documentatie en het beheren van wat werknemers ‘papercuts’ noemden: kleine verbeteringen aan de kwaliteit van leven waaraan voortdurend geen prioriteit meer werd gegeven.
Beveiligingsrisico’s en atrofie van vaardigheden komen naar voren als zorgen voor AI-implementaties in ondernemingen
DE Competentie raamwerk het is niet vrij van mogelijke complicaties. Naarmate AI-systemen capabeler worden door middel van vaardigheden, rijzen er vragen over hoe menselijke vaardigheden op peil kunnen worden gehouden. Uit intern onderzoek van Anthropic bleek dat hoewel vaardigheden ingenieurs in staat stelden om in meerdere domeinen te werken (backend-ontwikkelaars die gebruikersinterfaces bouwen, onderzoekers die datavisualisaties bouwen), sommige werknemers zich zorgen maakten over het atrofiëren van vaardigheden.
“Als het produceren van output zo gemakkelijk en snel is, wordt het steeds moeilijker om de tijd te nemen om iets te leren”, zei een Anthropic-ingenieur in de interne enquête van het bedrijf.
Er zijn ook veiligheidsoverwegingen. Vaardigheden bieden Claude nieuwe functionaliteit via instructies en code, wat betekent dat kwaadaardige vaardigheden theoretisch kwetsbaarheden kunnen introduceren. Anthropic raadt aan om alleen vaardigheden van gerenommeerde bronnen te installeren en die van minder gerenommeerde bronnen zorgvuldig te beoordelen.
DE open standaard De aanpak introduceert ook bestuurskwesties. Hoewel Anthropic specificaties heeft gepubliceerd en een referentie-SDK heeft gelanceerd, blijft het langetermijnbeheer van de standaard ongedefinieerd. Of het onder de Agentic AI Foundation zal vallen of een eigen bestuursstructuur nodig heeft, is een open vraag.
Het echte product van Anthropic is misschien niet Claude: het kan de infrastructuur zijn waarop alle andere zijn gebaseerd
Het traject van Skills onthult iets belangrijks over de ambities van Anthropic. Twee maanden geleden, het bedrijf introduceerde een functie die leek op een ontwikkelingstool. Tegenwoordig is die functionaliteit een specificatie geworden die Microsoft integreert in VS Code, die OpenAI repliceert in ChatGPT, en die grote softwaregiganten graag willen ondersteunen.
Het model weerspiegelt strategieën die de technologiesector al hebben hervormd. Bedrijven van Red Hat tot Google hebben ontdekt dat open standaarden waardevoller kunnen zijn dan propriëtaire technologie, en dat het bedrijf dat definieert hoe een bedrijfstak werkt vaak meer waarde genereert dan het bedrijf dat er volledig eigenaar van probeert te worden.
Voor leiders op het gebied van bedrijfstechnologie die investeringen in AI overwegen, is de boodschap simpel: vaardigheden worden infrastructuur. De vaardigheden die organisaties vandaag de dag in competenties codificeren, zullen de toekomstige prestatie-effectiviteit van hun AI-assistenten bepalen, ongeacht het model dat hen aandrijft.
De concurrentiestrijd tussen Anthropic, OpenAI en Google zal doorgaan. Maar op de vraag hoe AI-assistenten capabel en betrouwbaar kunnen worden gemaakt in het uitvoeren van gespecialiseerde taken, is de industrie het stilletjes eens geworden over een antwoord – en dat komt van het bedrijf dat het antwoord heeft gegeven.
