Terwijl Silicon Valley debatteert over zeepbellen, benchmarks en wie het slimste model heeft, heeft Anthropic zich geconcentreerd op het oplossen van problemen die zelden een hype veroorzaken maar uiteindelijk de adoptie stimuleren: of NAAR DE kan erop vertrouwen dat het binnen de meest gevoelige systemen ter wereld functioneert.
Bekend om zijn houding waarbij veiligheid voorop staat en de Claude-familie van grote taalmodellen (LLM’s), plaatst Anthropic zijn grootste strategische weddenschappen daar waar het optimisme over AI de neiging heeft het snelst in te storten: in gereguleerde industrieën. In plaats van Claude als een consumentenproduct te beschouwen, heeft het bedrijf zijn modellen gepositioneerd als kernbedrijfsinfrastructuur: software die bedoeld is om uren, soms dagen, te draaien binnen gezondheidszorgsystemen, verzekeringsplatforms en regelgevende pijplijnen.
“Vertrouwen is wat diffusie op grote schaal mogelijk maakt”, zegt Daniela Amodei, medeoprichter en president van Anthropic Snel bedrijf in een exclusief interview. “In gereguleerde sectoren is de vraag niet alleen welk model het slimste is, maar ook op welk model men daadwerkelijk kan vertrouwen en of het bedrijf dat dit ondersteunt een verantwoordelijke langetermijnpartner zal zijn.”
Deze filosofie kreeg concrete vorm op 11 januari, toen Anthropic Claude for Healthcare and Life Sciences lanceerde. De release breidde zich uit op eerdere levenswetenschappelijke tools die waren ontworpen voor klinische onderzoeken, en voegde ondersteuning toe voor vereisten zoals HIPAA-ready infrastructuur en human-in-the-loop escalatie, waardoor de modellen beter geschikt zijn voor gereguleerde workflows waarbij beschermde gezondheidsinformatie betrokken is.
“Wij gaan waar het werk zwaar is en de inzet reëel is”, zegt Amodei. “Wat ons boeit is het opschalen: een arts die een moeilijke zaak overdenkt, een onderzoeker die een hypothese stresstest. Dit zijn momenten waarop een doordachte AI-partner het werk echt kan versnellen. Maar dat werkt alleen als het model de nuance begrijpt, en niet alleen patroonovereenkomsten op basisniveau.”
Dezelfde gedachtegang werd overgenomen in Cowork, een nieuwe AI-functie die op 12 januari door Anthropic werd uitgebracht. Ontworpen voor werknemers met algemene kennis en bruikbaar zonder codeervaardigheden, kan Claude Cowork autonoom taken in meerdere stappen uitvoeren op de computer van een gebruiker: bestanden ordenen, onkostendeclaraties genereren op basis van afbeeldingen van bonnen, of documenten opstellen op basis van verspreide notities. Volgens rapporten heeft de lancering onbedoeld de bezorgdheid van de markt en investeerders over de duurzaamheid van software-as-a-service-bedrijven vergroot; Velen beginnen de veerkracht van terugkerende software-inkomsten in twijfel te trekken in een wereld waar AI-agenten voor algemene doeleinden op aanvraag op maat gemaakte tools kunnen genereren.
Het meest virale product van Anthropic, Claude Code, versterkte dit ongemak. De Agentic-tool kan helpen bij het sneller schrijven, debuggen en beheren van code met behulp van instructies in natuurlijke taal en heeft een aanzienlijke impact gehad onder ingenieurs en hobbyisten. Gebruikers melden dat ze alles hebben gemaakt aangepaste MRI-viewers NAAR automatiseringssystemen geheel met Claude.
De afgelopen drie jaar is de gemiddelde omzet van het bedrijf gegroeid van $87 miljoen eind 2023 naar iets minder dan $1 miljard eind 2024 en naar ruim $9 miljard eind 2025. “Deze groei weerspiegelt dat bedrijven, startups, ontwikkelaars en powerusers Claude dieper integreren in de manier waarop ze werken. En we hebben dat gedaan met een fractie van de verwerkingscapaciteit van onze concurrenten”, zegt Amodei.
Bouw vertrouwen op in de meest veeleisende zakelijke omgevingen
Volgens rapport medio 2025 Volgens durfkapitaalbedrijf Menlo Ventures bedroegen de AI-uitgaven in de gezondheidszorg in 2025 1,4 miljard dollar, bijna een verdrievoudiging van het totaal ten opzichte van 2024. Uit het rapport blijkt ook dat gezondheidszorgorganisaties AI 2,2 keer sneller adopteren dan de economie als geheel. De grootste uitgavencategorieën omvatten klinische milieudocumentatie, goed voor $600 miljoen, en automatisering van codering en facturering, voor $450 miljoen.
De snelst groeiende segmenten weerspiegelen echter gebieden waar de operationele druk het meest acuut is, zoals de betrokkenheid van patiënten, waar de uitgaven jaar na jaar twintig keer zijn gestegen, en voorafgaande toestemming, die in dezelfde periode tien keer is toegenomen. Claude for Healthcare is rechtstreeks geïntegreerd in de workflows in de gezondheidszorg en probeert tijdrovende en foutgevoelige taken uit te voeren, zoals het beoordelen van claims, zorgcoördinatie en documentatie van regelgeving.
Claude for Life Sciences volgde een soortgelijk model. Anthropic heeft de integraties met Medidata, ClinicalTrials.gov, Benchling en bioRxiv uitgebreid, waardoor Claude kan opereren in het beheer van klinische onderzoeken en de synthese van wetenschappelijke literatuur. Het bedrijf heeft ook de expertise van agenten geïntroduceerd voor het schrijven van protocollen, pijplijnen voor bio-informatica en analyse van lacunes in de regelgeving.
Klanten zijn onder meer Novo Nordisk, Banner Health, Sanofi, Stanford Healthcare en Eli Lilly. Volgens Anthropic meldde ruim 85% van de 22.000 providers van Banner Health dat ze sneller en nauwkeuriger werkten met behulp van door Claude ondersteunde workflows. Anthropic meldt ook dat de interne teams van Novo Nordisk de klinische documentatietijd hebben teruggebracht van meer dan twaalf weken naar slechts enkele minuten.
Amodei voegt eraan toe dat wat haar het meest verbaasde, was hoe snel professionals hun relatie met de AI-modellen van het bedrijf op hun eigen voorwaarden definieerden.
‘Ze delegeren beslissingen niet aan Claude,’ zegt hij. “Ze bouwen het op heel specifieke manieren in hun workflow: het synthetiseren van de literatuur, het opstellen van communicatie met patiënten, het testen van hun redenering en het vervolgens toepassen van hun eigen oordeel. Dit is precies het soort samenwerking waar we op hoopten. Maar eerlijk gezegd kwamen ze er sneller dan ik had verwacht.”
Experts uit de sector zeggen dat de aantrekkingskracht verder gaat dan alleen prestaties. De doelbewuste nadruk van Anthropic op vertrouwen, gematigdheid en betrouwbaarheid op de lange termijn begint een echte concurrentiepositie te worden in gereguleerde bedrijfssectoren.
“Deze aanpak sluit aan bij beperkte autonomie en sandbox-uitvoering, die essentieel zijn voor een veilige adoptie waarbij pure snelheid vaak onaanvaardbare risico’s met zich meebrengt”, zegt Cobus Greyling, hoofdevangelist bij Kore.ai, een leverancier van zakelijke AI-platforms. Hij voegt eraan toe dat het ‘universele agent’-concept van Anthropic een derde architectonisch model voor AI-agenten heeft geïntroduceerd, waardoor de manier wordt uitgebreid waarop autonomie veilig kan worden geïmplementeerd.
Andere AI-concurrenten bewegen zich ook agressief in de gezondheidszorg, zij het met andere prioriteiten. OpenAI lanceerde zijn gezondheidszorgaanbod, ChatGPT Health, in januari 2026. Het product is voornamelijk gericht op gebruik door consumenten en eerstelijnszorg, zoals symptoomtriage en gezondheidsnavigatie buiten de openingstijden van de kliniek. Het profiteert van een grootschalige adoptie op consumentenschaal en behandelt wekelijks wereldwijd meer dan 230 miljoen gezondheidsgerelateerde vragen.
Hoewel GPT Health effectief is gebleken bij generalistische taken zoals documentatieondersteuning en patiëntenbetrokkenheid, wint Claude terrein op meer gespecialiseerde gebieden die gestructureerd redeneren en strikte regelgeving vereisen, waaronder de ontdekking van geneesmiddelen en het ontwerpen van klinische onderzoeken.
Greyling waarschuwt echter dat langzame inkoopcycli, vastgebakken organisatiebeleid en strikte compliance-eisen de adoptie van AI in de gezondheidszorg, de levenswetenschappen en de verzekeringen kunnen vertragen.
“Zelfs met geweldige technische prestaties in modellen als Claude 4.5 vereist de zakelijke realiteit uitgebreide validatie, aangepaste integraties en risicomijdende belanghebbenden”, zegt hij. “De strategie kan vastlopen als de implementatietijden verder reiken dan economische rechtvaardiging, of als de zorgen over kosten en latentie zwaarder wegen dan de winst op het gebied van de productiebetrouwbaarheid.”
In januari kondigde Travellers aan dat het AI-assistenten Claude en Claude Code zou inzetten voor bijna 10.000 ingenieurs, analisten en producteigenaren – een van de grootste zakelijke AI-implementaties in de verzekeringssector tot nu toe. Elke assistent wordt aangepast op basis van werknemersrollen en verbonden met realtime interne gegevens en tools. Op dezelfde manier heeft Snowflake 200 miljoen dollar toegezegd voor gezamenlijke ontwikkeling. Salesforce heeft Claude geïntegreerd in de workflows van gereguleerde sectoren, terwijl Accenture meerjarige overeenkomsten heeft uitgebreid om bedrijfsimplementaties te schalen.
AI-bubbel of buigpunt?
Sceptici beweren dat de huidige agentenhype lijkt op automatiseringscycli uit het verleden: grote beloften gevolgd door een langzame institutionele adoptie. Als de ratings speculatie zouden weerspiegelen in plaats van inhoud, zouden gereguleerde industrieën snel zwakke punten moeten blootleggen, en Anthropic lijkt bereid deze test te accepteren. De balans weerspiegelt het vertrouwen, via een Series F van $13 miljard tegen een waardering van $183 miljard in 2025, gevolgd door nieuws over een aanzienlijk grotere ronde die ter discussie staat. Anthropic gokt erop dat de race naar AI uiteindelijk de voorkeur zal geven aan degenen die in de eerste plaats ontwerpen op basis van vertrouwen en verantwoordelijkheid.
“We hebben een bedrijf opgebouwd waar onderzoek, product en beleid zijn geïntegreerd: de mensen die onze modellen bouwen, werken nauw samen met de mensen die onderzoeken hoe ze veiliger kunnen worden gemaakt. Hierdoor kunnen we snel handelen zonder sluiproutes”, zegt Amodei. ‘Talloze industrieën plaatsen Claude in het middelpunt van hun belangrijkste werk. Dat vertrouwen komt pas als je het hebt verdiend.’
