Isaac, 33, was vier jaar lang softwareontwikkelingsingenieur op het middenniveau bij een groot technologiebedrijf en merkte begin 2025 een daling in het aantal vacatures op instapniveau op zijn werkplek. Het werk verdween echter niet met hen. Taken die ooit door junior engineers werden uitgevoerd, zoals het schrijven en testen van code, het oplossen van bugs en het bijdragen aan ontwikkelingsprojecten, werden overgenomen door senior medewerkers, vaak in de veronderstelling dat NAAR DE het zou een verschil maken.
En hoewel AI de snelheid van de verzendcode en -functies heeft versneld, zijn er minder mensen die taken uitvoeren zoals ontwerpen, testen en samenwerken met belanghebbenden, waar AI geen begrip van heeft. De scheuren waren moeilijk te negeren. “De ouderen zijn versleten en als ze weggaan is er geen haast om ze te vervangen, want ‘kunstmatige intelligentie zal het doen’!” zegt Isaak. Bezorgd dat hij de volgende worstelende senior zal worden, zoekt hij naar zijn uitgang, idealiter bij een kleiner technologiebedrijf. (Isaak heeft gesproken Snel bedrijf onder een pseudoniem om mogelijke vergelding te voorkomen.)
De verandering is verrassend, als je bedenkt hoe recentelijk het Amerikaanse bedrijfsleven Generatie Z met fanatiek enthousiasme het hof heeft gemaakt. Organisaties streden om te laten zien dat ze jongere werknemers begrepen. Ze overspoelden LinkedIn met thought leadership op het gebied van multigenerationele werkplek van de toekomst en gereorganiseerde uitkeringsprogramma’s welzijnsuitkering EN geestelijke gezondheidszorg dagen. Omgekeerde mentoringprogramma’s, waarbij jongere werknemers kennis en perspectieven delen met oudere collega’s, geadverteerd door bedrijven als Objectief, AccentureEN PwC– beloofde junior medewerkers een stem te geven bij het vormgeven van cultuur en strategie. Sommige bedrijven hebben zelfs meegebracht Gen Z geeft stem aan de directiekamer.
Maar nu, in het geval van bedrijven als Isaac, hebben beginnende werknemers, ooit beschouwd als essentieel voor innovatie en groei, moeite om een voet – laat staan een voet – tussen de deur te krijgen. Stages, banen op instapniveau en juniorfuncties, essentiële opstapjes naar witteboordencarrières, zijn al enkele jaren aan het verdwijnen als gevolg van de druk op de kosten en het aanhalen van de broekriem na de pandemie. Sinds 2023 is het aantal vacatures op instapniveau in de Verenigde Staten toegenomen 35% gezonkenvolgens werkgelegenheidsonderzoeksbureau Revelio Labs.
De komst van kunstmatige intelligentie versnelt de apocalyps op instapniveau. Twee vijfde van de wereldleiders onthulde dat de rollen op instapniveau al zijn verminderd of geschrapt vanwege de efficiëntie die AI met zich meebrengt bij het uitvoeren van onderzoeks-, administratieve en briefingtaken, en 43% verwacht dat dit het komende jaar zal gebeuren.
“Terwijl er stabiliteit is aannemen of zelfs de groei van geschoolde beroepen zien we een aanzienlijke daling van het aantal vacatures op instapniveau in de technologie-, klantenservice- en verkoopfuncties”, zegt Mona Mourshed, oprichtster van de non-profitorganisatie voor werkplekontwikkeling. “Omdat we ons bezighouden met het opleiden en plaatsen van mensen in functies op instapniveau, vinden we dit zeer zorgwekkend.” Het gaat duidelijk niet goed met afgestudeerden, maar dat geldt ook voor de bedrijven die hebben besloten dat ze zonder hen kunnen.
Kunstmatige intelligentie aan het werk: de supercar zonder bestuurder
De logica was verleidelijk in zijn eenvoud. Verlaag de kosten, handel sneller, verlaag de opleidingsbudgetten en laat AI en een slanker personeelsbestand de rest doen. In werkelijkheid levert het iets heel anders op: skeletteams met weinig keuzevrijheid, eindeloze cycli van herwerken en uitgeputte senior medewerkers die met alle activiteitenniveaus tegelijk moeten jongleren.
Een Redditor wie heeft gepost over hoe hun bedrijf stopte met het inhuren van beginnende ingenieurs, en ontving honderden andere reacties terwijl anderen soortgelijke verhalen meldden. Eén commentator merkte op: “Ik weet niet zeker wat het plan zal zijn zodra de kennisoverdracht voltooid is.”
Isaac heeft deze dynamiek met eigen ogen zien ontvouwen. De leiders van zijn bedrijf zien AI als een krachtvermenigvuldiger en zijn gefixeerd op snelle verzending. Isaac begrijpt het punt: “(AI) kan betere, snellere en beter leesbare code schrijven dan de meeste ontwikkelaars”, geeft hij toe. Hij wijst er echter op dat “elke ervaren ingenieur weet dat het moeilijkste deel niet het schrijven van de code is, maar het ontwerpen en testen.” Er zijn echter veel minder mensen aan wie dit werk kan worden gedelegeerd, dus senior ontwikkelaars moeten het zelf doen.
Het probleem wordt nog verergerd door het feit dat AI het probleem dat het zou moeten oplossen niet begrijpt. Als dit niet wordt aangevinkt, kan het schurkenstaten worden. Isaac herinnert zich verschillende gevallen waarin chatbots productiestapels verwijderden, zonder dat ze erom vroegen, omdat ze niet konden bedenken hoe ze een probleem moesten oplossen. “Zonder een expert die weet hoe hij moet rijden, is AI slechts een supercar zonder bestuurder”, zegt hij. Het team heeft hun werklast gestaag zien toenemen in lijn met de automatisering, waardoor de resulterende tijdsbesparing een minimale impact heeft gehad. Veel senioren zijn vertrokken en verschillende uitgebrande ingenieurs hebben medisch verlof getekend.
Onderzoek uitgevoerd door projectmanagementplatform Asana benadrukt deze groeiende ‘illusie van efficiëntie’. Terwijl 77% van de werknemers maakt al gebruik van AI-agenten bijna tweederde zegt dat de tools onbetrouwbaar zijn en meer dan de helft zegt dat de agenten vol vertrouwen onjuiste of misleidende informatie produceren. Het resultaat is tijdverspilling: uit een Amerikaans onderzoek blijkt dat werknemers 4,5 uur extra per week corrigeer het werk van de AI.
“AI kan het werk op het eerste gezicht sneller laten lijken, maar het kan ook veel huishoudwerk met zich meebrengen: resultaten dubbel controleren, fouten herstellen en stappen herhalen op basis van onjuiste informatie”, zegt Mark Hoffman, Work Innovation Lead bij Asana Snel bedrijf. Als er iets misgaat, is de verantwoordelijkheid onduidelijk, voegt hij eraan toe, en ligt de verantwoordelijkheid vaak bij de werknemer om fouten op te sporen, resultaten uit te leggen en risico’s te beheersen. Het leidt tot recordniveaus van burn-out; 77% van de kenniswerkers zegt dat hun werklast onbeheersbaar is en dat 84% digitaal opgebrand is.
Als er fouten worden gemaakt, zijn de gevolgen kostbaar en gênant. Driekwart van de Amerikanen rapporteer ten minste één negatief gevolg als gevolg van slechte AI-resultaten, waaronder werk dat door belanghebbenden is afgewezen (28%), beveiligingsincidenten (27%) en klachten van klanten (25%). In oktober werd Deloitte daartoe gedwongen het Australische ministerie van Werkgelegenheid en Werkrelaties vergoeden nadat werd ontdekt dat dit een rapport bevatte AI-hallucinaties en langzaam werken. In het verleden zouden beginnende consultants dit soort taken uitvoeren. Deloitte heeft echter met name zijn pool van afgestudeerden teruggeschroefd 18% en schrapte al vroeg in zijn carrière honderden rollen eerder die zomer.
De demografische tijdbom
Niet alleen verhogen ze de werkdruk, maar door hun lagere rangen uit te hollen, plaatsen bedrijven zichzelf direct op het pad van een langzaam brandende demografische tijdbom nu oudere volwassenen met pensioen gaan. noteer de cijfers.
Van 2024 tot 2032, 18,4 miljoen geschoolde werknemers Er wordt verwacht dat werknemers in de leeftijdsgroep van 55 tot 64 jaar met postsecundair onderwijs met pensioen zullen gaan, maar slechts 13,8 miljoen jongere werknemers (momenteel tussen 16 en 24 jaar) komen met gelijkwaardige kwalificaties aan de slag. Zelfs in een AI-gedreven economie, waar sommige banen geautomatiseerd zullen worden, hebben bedrijven nog steeds mensen nodig met diepgaand inzicht, context, institutioneel en sectorspecifiek inzicht.
Toch zijn velen bezig, althans voor vandaag, het oefenterrein weg te vagen dat beginners in experts verandert.
“Er zal geen eindeloos aanbod van ervaren personeel zijn waar je op kunt vertrouwen, dus iedereen zal vechten voor beperkt en steeds duurder talent met branche-expertise”, zegt Cali Williams Yost, futurist en oprichter van flexibel werkadviesbureau Flex+Strategy Group. “Bedrijven hebben misschien vijf jaar de tijd om jongere werknemers op te leiden om het over te nemen en nichekennis op te doen, dus AI heeft iets te verbeteren.”
Moe Hutt, een beginnende rekruut marketing expert en directeur consultancy bij rekruteringsmarketingbureau HireClix, heeft gezien hoe klanten hun aanwervingen op instapniveau terugschroeven of opgeven, daarbij verwijzend naar door AI ondersteunde workflows en economische onzekerheid. Hutt benadrukt de minder zichtbare gevolgen binnen organisaties, afgezien van de schade aan de talentenpijplijn. “Het zit in de menselijke natuur om te willen helpen”, zegt hij. “Als er geen ontlastklep is in de jeugdtraining, zorgt dat overal voor wrijving.”
Voor het midden- en hoger management is het delegeren, onderwijzen en observeren van iemands groei een beloning voor de ervaring. Uit onderzoek blijkt consequent dat het delen van kennis en mentoring verbetert de motivatie, verhoogt het psychologisch welzijn, EN vermindert burn-out onder ervaren medewerkers. Omdat er niemand is om op te leiden of les te geven, verspreidt de terugtrekking zich, waardoor een personeelsbestand wordt uitgehold waar de meeste mensen dat wel hebben al gecontroleerd.
Intelligent zijn op het gebied van AI en voorbereid zijn op de demografische afgrond sluiten elkaar niet uit. Organisaties kunnen arbeidsvriendelijke omgevingen creëren waarin werknemers de beschikking krijgen over AI, zonder hun toekomstige talentenpijplijn leeg te maken. PwC: Dat klopt, nog een bedrijf dat dat is geweest open over bezuinigingen op werving op instapniveauin Groot-Brittannië wordt in ieder geval geëxperimenteerd met hoe dit evenwicht eruit zou kunnen zien jonge accountants opleiden tot AI-managers. Beginnende werknemers krijgen al vroeg kennis met leiderschap en verantwoordelijkheid, terwijl het bedrijf een stel managers creëert die zowel het menselijk oordeel als de machineprestaties vloeiend beheersen. Het is het bewijs dat efficiëntie en vermogensplanning naast elkaar kunnen bestaan.
Dit is belangrijk omdat het verdwijnen van banen op instapniveau niet alleen een probleem is voor de werknemers van het bedrijfsleven, maar ook een sociale crisis zal vormen. Een goed functionerende samenleving is afhankelijk van de jongere generaties die consequent de taken van de oudere overnemen.
AI kan misschien code schrijven, maar zonder getrainde mensen om het te begeleiden, uit te dagen en mogelijk zijn voorgangers te vervangen, zal er niemand meer zijn om het licht aan te houden.
