- Chinese fotonische chips presteren naar verluidt beter dan conventionele GPU’s in beperkte, gespecialiseerde generatieve AI-taken
- ACCEL combineert fotonische en analoge elektronische componenten om een hoge rekencapaciteit te bereiken
- LightGen gebruikt meer dan twee miljoen fotonische neuronen voor volledig optische generatieve AI-verwerking
Chinese onderzoeksinstituten hebben nieuwe fotonische AI-chips beschreven die zogenaamd beter presteren dan conventionele chips GPU met een zeer ruime marge onder specifieke omstandigheden.
Instellingen en onderzoekers zeggen dat deze chips dramatische verbeteringen laten zien in snelheid en energie-efficiëntie bij het uitvoeren van nauw gedefinieerde generatieve werklasten.
Ze meldden dat de op licht gebaseerde AI-chips van China een 100 keer hogere snelheid bieden dan Nvidia GPU’s bij sommige taken, vooral op gebieden zoals beeldsynthese, videogeneratie en visiegerelateerde gevolgtrekking.
Claims over extreme snelheid uit onderzoek naar optische computers
Deze beweringen zijn gebaseerd op laboratoriumevaluaties in plaats van op commerciële implementatiescenario’s, maar de prestatiekloof is nauw verbonden met fundamentele architectonische verschillen.
Nvidia GPU’s, waaronder veelgebruikte versnellers zoals de A100, vertrouwen op elektronische circuits waarin elektronen door transistors bewegen om programmeerbare instructies uit te voeren.
Deze aanpak maakt flexibiliteit mogelijk voor veel werkbelastingen, maar resulteert in een hoog energieverbruik, een aanzienlijke warmteproductie en een afhankelijkheid van geavanceerde productieknooppunten.
Chinese fotonische chips vertrouwen in plaats daarvan op op licht gebaseerde signaalverwerking, waarbij fotonen elektronen vervangen als medium voor berekeningen, waardoor massaal parallellisme mogelijk wordt gemaakt door middel van optische interferentie in plaats van sequentiële digitale uitvoering.
Een van de gerapporteerde chips, ACCEL, werd aan de Tsinghua Universiteit ontwikkeld als een hybride systeem dat fotonische componenten combineert met analoge elektronische circuits.
Het werkt naar verluidt met behulp van oudere halfgeleiderproductieprocessen, terwijl het extreem hoge theoretische doorvoerwaarden bereikt, gemeten in petaflops.
Deze berekeningen zijn beperkt tot vooraf gedefinieerde analoge bewerkingen in plaats van tot generieke code-uitvoering.
ACCEL is daarom ontworpen voor taken zoals beeldherkenning en visieverwerking.
Deze werklasten zijn afhankelijk van vaste wiskundige transformaties en strak gecontroleerde geheugentoegangspatronen.
Een tweede systeem, LightGen, werd ontwikkeld door samenwerking tussen Shanghai Jiao Tong University en Tsinghua University.
LightGen wordt beschreven als een volledig optische computerchip die meer dan twee miljoen fotonische neuronen bevat.
Onderzoekspapers beweren dat het generatieve taken kan uitvoeren, zoals het genereren van afbeeldingen, het verwijderen van ruis, driedimensionale reconstructie en stijloverdracht.
Experimentele resultaten laten naar verluidt prestatieverbeteringen zien van meer dan twee ordes van grootte vergeleken met toonaangevende elektronische versnellers.
Deze metingen zijn gebaseerd op tijd en energieverbruik onder beperkte omstandigheden.
Deze systemen worden niet beschreven als vervanging voor GPU’s bij algemeen computergebruik, het trainen van grote modellen of het uitvoeren van willekeurige software.
Ze functioneren als gespecialiseerde analoge machines die zijn ontworpen voor beperkte categorieën van berekeningen.
De gerapporteerde beweringen suggereren dat optisch computergebruik uitzonderlijke voordelen kan bieden wanneer werklasten zorgvuldig worden gemodelleerd om bij de hardware te passen.
De kloof tussen laboratoriumdemonstraties en bruikbaarheid Hulpmiddelen voor kunstmatige intelligentie blijft breed, waarbij taakspecifieke versus algemene capaciteiten de focus vormen van de evaluatie van deze claims.
Gaan Interessante techniek | Chinese krant | EurekAlert
Volg TechRadar op Google Nieuws EN voeg ons toe als uw favoriete bron om nieuws, recensies en meningen van onze experts in uw feeds te krijgen. Klik dan zeker op de knop Volgen!
En jij kunt dat natuurlijk ook Volg TechRadar op TikTok voor nieuws, recensies, unboxing in videoformaat en ontvang regelmatig updates van ons WhatsApp ook.
