Cohere lanceert een familie van open meertalige sjablonen

Enterprise AI-bedrijf Cohere heeft een nieuwe familie van meertalige modellen gelanceerd in de marge van de lopende India AI Summit. De sjablonen, bijgenaamd Tiny Aya, zijn open-weight, wat betekent dat de onderliggende code voor iedereen openbaar beschikbaar is om te gebruiken en aan te passen, ze ondersteunen meer dan 70 talen en kunnen op alledaagse apparaten zoals laptops worden uitgevoerd zonder dat een internetverbinding nodig is.

Het model, gelanceerd door de onderzoeksafdeling van het bedrijf, Cohere Labs, ondersteunt Zuid-Aziatische talen zoals Bengali, Hindi, Punjabi, Urdu, Gujarati, Tamil, Telugu en Marathi.

Het basismodel bevat 3,35 miljard parameters, een maatstaf voor de omvang en complexiteit ervan. Cohere lanceerde ook TinyAya-Global, een versie die is geoptimaliseerd om gebruikersopdrachten beter te volgen, voor apps die uitgebreide taalondersteuning vereisen. Regionale varianten maken de familie compleet: TinyAya-Earth voor Afrikaanse talen; TinyAya-Fire voor Zuid-Aziatische talen; en TinyAya-Water voor Azië-Pacific, West-Azië en Europa.

“Deze aanpak stelt elk model in staat een sterkere taalkundige basis en culturele nuances te ontwikkelen, waardoor systemen ontstaan ​​die natuurlijker en betrouwbaarder aanvoelen voor de gemeenschappen die zij willen dienen. Tegelijkertijd behouden alle Tiny Aya-modellen een brede meertalige dekking, waardoor ze flexibele uitgangspunten zijn voor verdere aanpassing en onderzoek”, aldus het bedrijf in een verklaring.

Cohere merkte op dat deze modellen, getraind op een enkel cluster van 64 H100 GPU’s (een soort krachtige chip van Nvidia) met behulp van relatief bescheiden computerbronnen, ideaal zijn voor onderzoekers en ontwikkelaars die apps bouwen voor doelgroepen die moedertalen spreken. Sjablonen kunnen rechtstreeks op apparaten worden uitgevoerd, zodat ontwikkelaars ze kunnen gebruiken om offline vertalingen mogelijk te maken. Het bedrijf merkte op dat het de onderliggende software had gebouwd die past bij het gebruik van het apparaat, waardoor minder rekenkracht nodig was dan bij de meeste vergelijkbare modellen.

In taalkundig diverse landen zoals India kan dit soort offline functionaliteit een gevarieerde reeks toepassingen en gebruiksscenario’s openen zonder de noodzaak van constante internettoegang.

De modellen zijn beschikbaar op HuggingFace, het populaire platform voor het delen en testen van AI-modellen, en op het Cohere-platform. Ontwikkelaars kunnen ze downloaden op HuggingFace, Kaggle en Ollama voor lokale distributie. Het bedrijf geeft ook trainings- en evaluatiedatasets vrij op HuggingFace en is van plan een technisch rapport uit te brengen waarin de trainingsmethodologie wordt beschreven.

De CEO van de startup, Aidan Gomez, zei vorig jaar dat het bedrijf van plan is ‘binnenkort’ naar de beurs te gaan. Seconde CNBChet bedrijf sloot 2025 positief af met opnames $240 miljoen aan jaarlijkse terugkerende inkomsten, een groei van 50%. kwartaal op kwartaal, het hele jaar door.