Tijdens een recente ontmoeting met een grote detailhandelaar vertelde mijn contactpersoon dat elke koper in zijn team meer dan 100 e-mails per dag ontvangt met gegevens over een verscheidenheid aan onderwerpen, van problemen met uitverkochte artikelen en onnauwkeurige prijzen tot tips voor het promoten van e-commerce. Aan de kant van de leveranciers is de situatie vergelijkbaar: het leveren van maandagochtendrapporten aan retailers, het voorbereiden van lijnbeoordelingen, het monitoren van uitverkochte voorraden en het uitvoeren van nieuwe promoties. E-mail en Excel zijn nog steeds de belangrijkste drijfveren van de Detailhandel ter waarde van $5 biljoenalleen in de Verenigde Staten.
De kans op fouten in complexe toeleveringsketens voor de detailhandel is enorm. Als de vraagvoorspelling en het voorraadbeheer voor duizenden winkels niet nauwkeurig zijn, zijn de kosten enorm. De gecombineerde kosten van overvoorraad en niet-voorraad zijn dat wel 1,77 biljoen dollar wereldwijd, alleen in 2023. Deze “als het maar”-momenten zijn coördinatiefouten, en de hoofdoorzaak ligt in silo-gegevens en handmatige processen.
Tariefonzekerheden, klimaatverandering en geopolitieke instabiliteit veroorzaken nog meer verspilling en operationele inefficiënties die een sector onder druk zetten die toch al met flinterdunne marges opereert. De kloof tussen detailhandelaren en leveranciers is onhoudbaar en vertegenwoordigt het meest uitdagende operationele probleem in zeer complexe toeleveringsketens voor de detailhandel.
SAMENWERKENDE AI-AGENTEN
Betere samenwerking tussen retailers, leveranciers en NAAR DE technologie kan onderbrekingen overwinnen. Dergelijke hiaten kunnen van tussenliggende aard zijn productontwerpinkoop, marketing en promotieplanning en productdistributie. AI wordt vaak beschreven als iets dat één enkel bedrijf zou moeten benutten, maar verticale AI-agenten die gespecialiseerd zijn in de detailhandel kunnen handmatige taken vereenvoudigen en de samenwerking tussen meerdere bedrijven vergemakkelijken, zodat mensen tijd kunnen besteden aan wat het bedrijf drijft: strategisch zijn.
Samenwerking vormt de kern van een succesvolle retailstrategie. Agentic AI zal de manier veranderen waarop retailers en leveranciers communiceren en samenwerken door waarschuwingen te rapporteren en autonome beslissingen te nemen die de detailhandel de optimalisatieboost geven die het nodig heeft. Het zal het management niet volledig aan agenten overdragen, maar het zal mensen in staat stellen zich te concentreren op samenwerking op een hoger niveau en geïnformeerde besluitvorming.
Momenteel hebben detailhandelaren, leveranciers en distributeurs slechts een stukje van de waarheid, dankzij complexe workflows, gefragmenteerde gegevens en bedrijfsoverschrijdende processen zonder connectiviteit, transparantie en context. AI-agenten kunnen problemen over de grenzen van de organisatie heen automatiseren, onderhandelen, coördineren en oplossen. Ze transformeren coördinatie in een concurrentievoordeel. Bedrijven die de AI-orkestratie van agenten beheersen, zullen (eindelijk) volledige zichtbaarheid en optimalisatie krijgen.
AI-agenten zullen gespecialiseerde ‘AI-teamgenoten’ worden die binnen organisaties coördineren om gedeelde doelen te bereiken en problemen onafhankelijk en proactief op te lossen. Deze autonome agenten kunnen inzichten delen (zonder gevoelige onbewerkte gegevens bloot te leggen), zich in realtime aanpassen aan veranderende omstandigheden en een pad voorwaarts bieden voor retailers en hun partners voor verpakte consumentengoederen (CPG) om operationele doelen op korte en lange termijn te bereiken.
Een AI-netwerk vereist met name meer dan de technologie zelf. Veel organisaties richten zich op de nieuwste agent-to-agent- en multi-agent-tools en -frameworks, zoals A2A, Microsoft AutoGen of CrewAI. Deze tools ondersteunen autonome acties en ondersteunen de samenwerking tussen AI-agenten, maar ze lossen het complexere probleem van het opbouwen van vertrouwen en AI-standaardprocedures tussen bedrijven niet op.
Naast de onderliggende technologieën hebben deze netwerken een bestuurskader nodig. Grote ondernemingen passen al normen toe zoals ISO42001 en de NIST AI-risicobeheerkader. Deze bieden essentiële richtlijnen, maar creëren niet het integrale en gedeelde ‘slimme contract’ – een reeks overeengekomen regels en doelstellingen waar iedereen op vertrouwt. Zodra dit geavanceerde raamwerk is opgezet, kunnen agenten binnen vooraf gedefinieerde grenzen onafhankelijke acties ondernemen om te werken aan gemeenschappelijke doelen die worden gedeeld door retailers en leveranciers.
Prijsoptimalisatie is bijvoorbeeld een belangrijk gemeenschappelijk bedrijfsdoel waarbij AI-agenten kunnen helpen. Door de voorraadniveaus bij te houden, de prijzen van concurrenten te monitoren en gedragspatronen van consumenten te analyseren, kunnen agenten prijsaanpassingen aanbevelen wanneer dat nodig is en manieren bieden om de promotie-uitgaven te optimaliseren om retailers en leveranciers te helpen waarde te leveren aan hun consumenten, terwijl de winstgevendheid behouden blijft.
AI-AGENTEN IN ACTIE
AI-agenten kunnen coördinatieproblemen in veel aspecten van de toeleveringsketens van de detailhandel aanpakken en oplossen.
- Verminder het aantal uitverkochte voorraden: Elke lege plank betekent omzetverlies, verminderde merkloyaliteit en een open deur voor concurrenten om de keuze van de consument te grijpen en een aankoop te doen. Vraagprognoses, die sterk afhankelijk zijn van vertraagde gegevens, houden vaak geen rekening met realtime veranderingen in de vraag, wat resulteert in onjuiste bestellingen. Fantoomvoorraad (voorraad vermeld als ‘in de winkel’ maar niet daadwerkelijk in de schappen vanwege verkeerde plaatsing) resulteert bijvoorbeeld in verkeerd uitgelijnde prognoses. AI-agenten kunnen de voorraadpercentages verbeteren en rechtstreeks waarde leveren aan de bedrijfsresultaten van FMCG-fabrikanten en hun retailpartners.
- Beheer commerciële promoties: Handelspromoties zijn een van de grootste winst- en verliesinvesteringen van de CPG-sector, maar ze worden al snel winstvretende kortingen. Ontoereikende metingen en inconsistente analyses leiden tot herhaling van onrendabele promoties. FMCG’s hanteren vaak een one-size-fits-all benadering van promotie, waarbij ze kortingen aanbieden in verschillende categorieën in plaats van rekening te houden met de dynamiek van het winkelend publiek en de verpakking. PwC is recent Onderzoek naar de toekomst van consumentenwinkelen 2025 voorspelt dat de meest succesvolle CPG-bedrijven de komende jaren AI zullen inzetten om prijs- en promotiestrategieën te optimaliseren, waardoor een aanzienlijke omzetgroei en grotere marges zullen worden gerealiseerd.
- E-commerce uitvoering: Een slechte uitvoering van e-commerce verspilt advertentie-uitgaven en zorgt ervoor dat CPG’s hun digitale schapaandelen afstaan aan concurrenten. Attributie en meting worden vaak verward door de beperkte zichtbaarheid via meerdere kanalen. Rommelige productcatalogi, ontbrekende attributen of inconsistente productmapping kunnen de (re)targeting van campagnes verergeren. De Gartner Onderzoek naar GMO-uitgaven 2025 meldt dat marketingleiders hun investeringen in GenAI verhogen om de efficiëntie van marketinginspanningen te verbeteren. Door de effectiviteit van media-uitgaven te verbeteren, kan AI merken helpen verspilde uitgaven om te zetten in winstgevende, schaalbare groei.
ONGEËVENAARDE SAMENWERKING
Collaboratieve AI-agenten ontworpen voor de detailhandel vertegenwoordigen een aanzienlijke structurele verschuiving in de manier waarop de sector opereert. De meest uitdagende omslagpunten en urgente beslissingen die ‘als we het maar wisten’ momenten waren, zullen worden vervangen door ongekende interorganisatorische samenwerking, aangestuurd door geïnformeerde en autonome agenten, waardoor mensen zich kunnen concentreren op strategie.
Are Traasdahl is CEO en oprichter van Crisp.
