Home Nieuws De AI die 95% kreeg – totdat de consultants ontdekten dat het...

De AI die 95% kreeg – totdat de consultants ontdekten dat het AI was

7
0
De AI die 95% kreeg – totdat de consultants ontdekten dat het AI was

Gepresenteerd door SAP


Toen SAP een rustig intern experiment uitvoerde om de houding van consultants ten opzichte van AI te peilen, waren de resultaten verrassend. Vijf teams werden gevraagd om de antwoorden te valideren op meer dan 1.000 zakelijke vereisten die werden ingevuld door SAP’s AI-co-piloot, Joule for Consultants, een werklast die normaal gesproken enkele weken zou duren.

Vier teams kregen te horen dat de analyse was uitgevoerd door junior stagiaires die net van school kwamen. Ze beoordeelden het materiaal, vonden het indrukwekkend en beoordeelden het werk als ongeveer 95% nauwkeurig.

Het vijfde team kreeg te horen dat dezelfde antwoorden van de AI waren gekomen.

Ze wezen bijna alles af.

Pas toen hen werd gevraagd elk antwoord één voor één te valideren, ontdekten ze dat de AI in feite uiterst nauwkeurig was en gedetailleerde informatie naar boven bracht die de consultants aanvankelijk hadden genegeerd. De algehele nauwkeurigheid? Nogmaals, ongeveer 95%.

“De les die we hebben geleerd is dat we heel voorzichtig moeten zijn bij de introductie van AI, vooral in de manier waarop we met senior consultants communiceren over de mogelijkheden ervan en hoe we deze kunnen integreren in hun workflows”, zegt Guillermo B. Vazquez Mendez, hoofdarchitect, RI business transformation and architecture, SAP America Inc.

Het experiment is sindsdien een onthullend startpunt geworden voor SAP’s streven naar de consultant van 2030: een diepmenselijke professional, mogelijk gemaakt door kunstmatige intelligentie en niet langer belast door het technische werk uit het verleden.

Het overwinnen van scepticisme over AI

De weerstand is niet verrassend, merkt Vazquez op. Consultants met twee of drie decennia ervaring brengen enorme institutionele kennis met zich mee – en een begrijpelijke mate van voorzichtigheid.

Maar AI-copiloten zoals Joule for Consultants zijn geen vervanging voor expertise. Ze versterken het.

“Wat Joule werkelijk doet, is hun zeer dure tijd veel effectiever maken”, zegt Vazquez. “Het neemt papierwerk weg, zodat ze zich in een fractie van de tijd kunnen concentreren op het geven van antwoorden van hoge kwaliteit.”

Hij benadrukt consequent deze boodschap: “AI vervangt je niet. Het is een hulpmiddel voor jou. Menselijk toezicht is altijd noodzakelijk. Maar nu, in plaats van je tijd te besteden aan het zoeken naar documentatie, win je aanzienlijk veel tijd en vergroot je de effectiviteit en gedetailleerdheid van je antwoorden.”

De tijdverschuiving van de consultant: van technologie-uitvoering naar bedrijfsvisie

Historisch gezien besteedden consultants ongeveer 80% van hun tijd aan het begrijpen van technische systemen: hoe processen verlopen, hoe gegevens stromen, hoe functies werken. Klanten daarentegen besteden 80% van hun tijd aan hun bedrijf.

Deze discrepantie is precies waar Joule binnenkomt.

“Er is daar een kloof, en de brug is kunstmatige intelligentie”, zegt Vazquez. “Het draait de tijdsvergelijking om, waardoor consultants meer energie kunnen investeren in het begrijpen van de branche- en bedrijfsdoelstellingen van de klant. AI neemt het zware technische werk op zich, zodat consultants zich kunnen concentreren op het leveren van de juiste bedrijfsresultaten.”

Update nieuwe adviseurs

AI transformeert ook de manier waarop nieuwe medewerkers leren.

“We zijn blij om te zien dat Joule een brug slaat tussen senior adviseurs, die zich langzamer aanpassen, en stagiaires en nieuwe adviseurs die al technisch vaardig zijn”, zegt Vazquez.

Junior consultants groeien sneller omdat Joule hen helpt zelfstandig te opereren. Ouderen zijn intussen betrokken daar waar hun inzichten er het meest toe doen.

Dit is ook waar veel consultants de grondbeginselen van de huidige AI-copiloten leren. Een groot deel van het werk hangt af van een tijdige planning, waarbij Joule bijvoorbeeld de rol krijgt van senior chief technology architect, gespecialiseerd in financiën en SAP S/4HANA 2023, en hem vervolgens wordt gevraagd de zakelijke vereisten te analyseren en de output aan te leveren in de vorm van tabellen of PowerPoint-dia’s.

Zodra consultants begrijpen hoe ze verzoeken moeten formuleren, krijgen ze consequent meer gestructureerde antwoorden van hogere kwaliteit.

Ook kunnen nieuwe architecten duidelijker communiceren met hun meer ervaren collega’s. Ze weten wat ze niet weten en kunnen gerichte vragen stellen, waardoor de bijles veel soepeler verloopt. Er is een echte synergie ontstaan, voegt Vazquez toe: Senior consultants zien hoe snel nieuwe medewerkers zich aanpassen en leren met AI, en dit momentum moedigt hen aan om de technologie zelf bij te houden en over te nemen.

Vooruitkijkend naar de toekomst van AI-copiloten

“We bevinden ons nog in de begindagen van kunstmatige intelligentie – we zijn kinderen”, zegt Vazquez. “Op dit moment zijn co-piloten afhankelijk van tijdige engineering om goede antwoorden te krijgen. Hoe beter je vraagt, hoe beter antwoord je krijgt.”

Maar dit vertegenwoordigt slechts de eerste fase van wat deze systemen uiteindelijk zullen doen. Naarmate co-piloten volwassener worden, zullen ze verder gaan dan het reageren op verzoeken en beginnen ze hele bedrijfsprocessen te interpreteren, de volgorde van de stappen te begrijpen, te identificeren waar menselijke tussenkomst nodig is en te zien waar een AI-agent het over kan nemen. Deze verandering leidt rechtstreeks tot kunstmatige intelligentie van agenten.

Diepgaande kennis van SAP-processen maakt deze evolutie mogelijk. Het bedrijf heeft meer dan 3.500 bedrijfsprocessen in alle sectoren in kaart gebracht – een archief dat Vazquez “enkele van de meest waardevolle en uitvoerig geteste processen noemt die de afgelopen 50 jaar zijn ontwikkeld.” Elke dag ondersteunen SAP-systemen ongeveer 7,3 biljoen dollar aan mondiale handel, waardoor deze opkomende AI-agenten een rijke basis hebben van waaruit ze kunnen navigeren en redeneren.

“Met dit niveau aan informatie en procesgegevens kunnen we een echte stap voorwaarts zetten”, zegt hij, “door onze consultants uit te rusten met kunstmatige intelligentie die complexe uitdagingen kan oplossen en ons in de richting van steeds autonomere systemen kan duwen.”


Gesponsorde artikelen zijn inhoud die is geproduceerd door een bedrijf dat voor de post betaalt of een zakelijke relatie heeft met VentureBeat en die altijd duidelijk gemarkeerd is. Voor meer informatie kunt u contact opnemen met sales@venturebeat.com.

Nieuwsbron

LAAT EEN REACTIE ACHTER

Vul alstublieft uw commentaar in!
Vul hier uw naam in