- Het bevolken van één gigawatt AI-faciliteit kost bijna 80 miljard dollar
- De geplande AI-capaciteit in de hele sector zou 100 GW kunnen bedragen
- High-end GPU-hardware moet elke vijf jaar zonder verlenging worden vervangen
IBM-CEO Arvind Krishna zet vraagtekens bij het huidige tempo en de reikwijdte van kunstmatige intelligentie datacentrum Zal de expansie ooit financieel duurzaam blijven op basis van bestaande aannames?
Volgens zijn schattingen nadert het bevolken van één enkele 1GW-site met computerhardware nu de $80 miljard.
Met publieke en private plannen die bijna 100 GW aan toekomstige capaciteit aangeven, gericht op geavanceerde modeltraining, stijgt de impliciete financiële blootstelling richting $8 biljoen.
Economische last van AI-sites van de volgende generatie
Krishna koppelt dit traject rechtstreeks aan de upgradecyclus die de hedendaagse acceleratorvloten beheerst.
Meest high-end GPU de hardware die in deze centra wordt gedistribueerd betaalt zichzelf in ongeveer vijf jaar terug.
Aan het einde van deze periode breiden de operators de apparatuur niet uit, maar vervangen ze deze volledig. Het resultaat is geen eenmalige kapitaalhit, maar een herhaalde verplichting die in de loop van de tijd toeneemt.
verwerker Hulpbronnen blijven ook deel uitmaken van deze inzet, maar staan niet langer centraal bij uitgavenbeslissingen.
De balans is verschoven naar gespecialiseerde accelerators die enorme parallelle werklasten leveren met een snelheid die ongeëvenaard is door processors voor algemene doeleinden.
Deze verschuiving heeft de definitie van schaal voor moderne AI-faciliteiten fundamenteel veranderd en de kapitaalvereisten verder doen stijgen dan wat traditionele bedrijfsdatacenters ooit vereisten.
Krishna stelt dat waardevermindering de factor is die het vaakst verkeerd wordt begrepen door marktdeelnemers.
Het tempo van de veranderingen in de architectuur zorgt ervoor dat prestatiesprongen sneller tot stand komen dan financiële afschrijvingen gemakkelijk kunnen absorberen.
Hardware die nog steeds functioneel is, raakt economisch verouderd lang vóór het einde van zijn fysieke levensduur.
Investeerders als Michael Burry uiten soortgelijke twijfels over de vraag of cloudreuzen de levensduur van assets kunnen blijven verlengen naarmate de modellen groter worden en de trainingsbehoeften toenemen.
Vanuit financieel perspectief ligt de last niet langer op het energieverbruik of de grondverwerving, maar op het gedwongen opgeven van steeds duurder wordende hardware-stacks.
In werkstation-class bestaat er al een vergelijkbare updatedynamiek, maar de schaal is fundamenteel anders binnen hyperscale-sites.
Krishna berekent dat het dekken van de kapitaalkosten voor deze multi-gigawatt-campussen honderden miljarden dollars aan jaarlijkse winst zou vereisen om neutraal te blijven.
Deze eis is gebaseerd op de huidige hardware-economie en niet op speculatieve efficiëntiewinsten op de lange termijn.
Deze voorspellingen komen op het moment dat grote technologiebedrijven steeds grotere AI-campussen aankondigen, niet gemeten in megawatt maar in tientallen gigawatt.
Sommige van deze voorstellen wedijveren al met de elektriciteitsvraag van hele landen, waardoor parallelle zorgen ontstaan over de netwerkcapaciteit en de energieprijzen op de lange termijn.
Krishna schat dat de kansen voor het evenement van vandaag bijna nul zijn LLM het bereiken van algemene intelligentie over de volgende generatie hardware zonder een fundamentele verandering in kennisintegratie.
Deze beoordeling schetst dat de investeringsgolf eerder wordt gedreven door concurrentiedruk dan door gevalideerde technologische onvermijdelijkheid.
Interpretatie is moeilijk te vermijden. Bij accumulatie wordt ervan uitgegaan dat de toekomstige inkomsten zullen stijgen om de ongekende uitgaven te evenaren.
Dit gebeurt zelfs nu de afschrijvingscycli korter worden en de energiebeperkingen in steeds meer regio’s strenger worden.
Het risico is dat de financiële verwachtingen de economische mechanismen die nodig zijn om deze gedurende de gehele levenscyclus van deze activa te ondersteunen, zullen overtreffen.
Gaan Tom’s hardware
Volg TechRadar op Google Nieuws EN voeg ons toe als uw favoriete bron om nieuws, recensies en meningen van onze experts in uw feeds te krijgen. Klik dan zeker op de knop Volgen!
En jij kunt dat natuurlijk ook Volg TechRadar op TikTok voor nieuws, recensies, unboxing in videoformaat en ontvang regelmatig updates van ons WhatsApp ook.
