DOEL Intelligente machines (DOMEIN), een startup in de omgeving van Seattle die software ontwikkelt waarmee bulldozers en graafmachines autonoom kunnen werken, aangekondigd $ 4,9 miljoen aan nieuwe contracten met de Amerikaanse luchtmacht voor de bouw en reparatie van militaire bases en vliegvelden.
AIM, opgericht in 2021, begon in de mijnbouw en de bouw en breidt zich nu uit naar defensietoepassingen. AIM-technologie werkt met bestaande apparatuur en is ontworpen voor gevaarlijke of moeilijk bereikbare locaties, inclusief gebieden waar apparatuur per parachute kan worden gedropt. Eén persoon kan op afstand een hele locatie met werkvoertuigen beheren.
Voor reparaties aan vliegvelden kan de technologie van het bedrijf het gebied scannen met behulp van sensoren om een 3D-kaart van de schade te maken. Vervolgens verwijderen autonome machines het puin en kunnen ze de landingsbaan repareren, allemaal op afstand en zonder dat er mensen op de grond zijn. Militaire adviseurs zeggen dat de aanpak de bouw kan versnellen, de risico’s voor het personeel kan verminderen en het gemakkelijker kan maken om apparatuur onder zware omstandigheden in te zetten.
AIM, opgericht in 2021 en geleid door ervaren ingenieurs opgelucht Vorig jaar $50 miljoen van investeerders, waaronder Khosla Ventures, General Catalyst en Human Capital. Het bedrijf wordt geleid door de CEO Adam Sadilekdie eerder negen jaar bij Google aan geheime projecten werkte.
In de Bericht op LinkedIn deze week schreef Sadilek dat “we de verkeerde vragen stellen over kunstmatige intelligentie en arbeid”, met het argument dat automatisering bouwbedrijven in staat zal stellen meer te bouwen met bestaande bemanningen.
“De winsten groeien, maar de winsten worden niet ‘geoptimaliseerd’ en gaan aan de kant”, schreef hij. “Elke autonome bulldozer die we gebruiken, ontdekt bijvoorbeeld, afhankelijk van het type erts en de huidige marktprijs, elk seizoen tussen de $3 miljoen en $17 miljoen aan extra erts. In plaats van mensen te vervangen, geeft dit hen een hefboomwerking. En ja, er zijn kostenbesparingen zichtbaar – brandstof, onderhoud, slijtage – maar die zijn niet de belangrijkste gebeurtenis.”
Hij voegde eraan toe: “In plaats van ons te concentreren op de vraag of AI banen zal schrappen, moeten we ons concentreren op de vraag of we het kunnen gebruiken om eindelijk meer te doen van de dingen die we altijd al wilden, maar nooit genoeg capaciteit hadden om te bouwen.”
