Het internet werd eind jaren negentig mainstream, maar Miro Mitev was hals over kop bezig met het onderzoeken van iets dat decennialang niet populair zou worden: kunstmatige intelligentie.
Mitev is nu vermogensbeheerder en was een early adopter van kunstmatige intelligentie in de financiële wereld nadat hij in 1997 de mogelijkheden van neurale netwerken ontdekte tijdens zijn studie aan de Weense Universiteit voor Economie en Bedrijfskunde.
Hij vertelde CNBC dat hij het potentieel zag van neurale netwerken voor financiële prognoses. “Ik werd verliefd op dit soort mogelijkheden”, zei hij.
Mitev heeft zijn 25-jarige carrière doorgebracht met het voorspellen van banken en technologiebedrijven als Siemens. Hij richtte SmartWealth Asset Management op, waarvan de beslissingen volledig worden genomen door een netwerk van kunstmatige intelligentiesystemen. Het nieuwste fonds, IVAC, mikt op $2 miljard aan beheerd vermogen en heeft een rendementsdoelstelling op jaarbasis van 14-15%.
Ondanks dat er geen menselijke betrokkenheid is bij AI-beslissingen, zei Mitev dat “mensen het belangrijkste onderdeel van de vergelijking zijn”, aangezien zij degenen zijn die de trainingsgegevens selecteren, de variabelen invoegen, de parameters bouwen en het model voortdurend aanpassen.
Als er eenmaal een patroon is gecreëerd, “is het erg gevaarlijk om in te grijpen”, zei Mitev. In feite is vertrouwen op het model de gouden regel, voegde hij eraan toe.
In plaats daarvan moeten mensen ervoor zorgen dat er geen fouten in de gegevens of berekeningen voorkomen en nieuwe gegevens introduceren zodat het model wordt bijgewerkt.
“Het ergste is om de resultaten teniet te doen, en dat is wat heel vaak gebeurt”, zei Mitev, eraan toevoegend dat mensen de AI in eerste instantie “niet vertrouwen”. “Ook al zien wij als mensen de uitkomst nu niet, als we na twee, drie maanden terugkijken, zeggen we: ‘O, eigenlijk hadden we het mis’,” voegde hij eraan toe.
De krachten die de markt aandrijven – optimisme, pessimisme, speculatie – zijn heel menselijk. De Europese Centrale Bank heeft ook gewaarschuwd dat de huidige AI een bull run is het wordt misschien niet gedreven door gedetailleerde technische analyse, maar door de angst om iets te missen.
Mitev zei dat het wegnemen van de emotie bij beleggen tot betere resultaten leidt; SmartWealth Asset Management boekte een winst van 407,63% over een periode van tien jaar tot en met 1 november 2025, vergeleken met een sectorbenchmark van 145,34% over dezelfde periode, volgens een grafiek die door een bedrijfsvertegenwoordiger werd gedeeld met CNBC.
“Het is niet mogelijk” om te weten wat er over een jaar zal gebeuren, zei Mitev, maar met zijn model kan hij tot een maand vooruit kijken. “Het evalueren van deze informatie en het nemen van weloverwogen beslissingen op basis daarvan blijkt consequent betere resultaten op te leveren dan mensen.”
Constante monitoring en de introductie van nieuwe data zijn daarom belangrijke aandachtspunten Kunstmatige intelligentiesystemen hebben “hallucinaties”: het genereren van valse informatie. Mitev zei dat modelfouten te wijten zijn aan ‘overfitting’, dataproblemen of onjuiste modelspecificaties.
Bij overfitting besteedt het algoritme te veel aandacht aan wat Mitev ‘ruis’ noemde. Hij zei dat dit gegevens zijn “die niet betekenisvol zijn” omdat ze geen echte oorzaak-en-gevolg-relatie met de aandelenprestaties onthullen.
Rigoureus ontwerp, validatie en testen in een live-omgeving dienen als tegengif hiervoor, voegde Mitev eraan toe. Dit betekent dat, hoewel de fondsstrategie volledig wordt uitgevoerd door een reeks algoritmen, mensen nog steeds een cruciale rol spelen bij het waarborgen van de effectiviteit ervan.
“Het is eigenlijk een proces dat door de jaren heen evolueert… en daarom is de interne ontwikkeling van dit soort technologieën erg belangrijk”, voegde hij eraan toe, vooral voor iedereen die zijn spel met AI wil differentiëren.
