De onevenredige effecten van AI-datacentra op lokale gemeenschappen en wat eraan gedaan kan worden

Deel één van onze Blijf Kalm en Tel de Kilowatt-serie liet zien hoe AI-suggesties slechts een klein deel van het dagelijkse energieverbruik van een persoon vertegenwoordigen. In het tweede deel werd onderzocht hoe de energie-, water- en koolstofvoetafdruk van AI zich op mondiale schaal ophoopt.

Maar de echte impact op het milieu is niet het kleine slokje energie dat uw individuele prompt gebruikt; het is de enorme, geconcentreerde impact die nieuwe datacenters kunnen hebben op steden en de specifieke ecosystemen waarin ze zijn gebouwd.

Exploitanten merken nu al dat dit soort geconcentreerde vraag hen dwingt om onderstations te herbedraden en nieuwbouw uit te stellen Door AI aangedreven datacenteruitbreidingen hebben niet altijd de kracht om volledig te functioneren.

Sterker nog, bedrijven worden hiertoe gedwongen het hervormen van de stroomvoorziening en koeling van AI-workloadsen kunstmatige intelligentie leidt hiertoe hogere uitstoot van datacenters.

Ten tweede kan een datacenter dat zich richt op het trainen van AI-modellen in plaats van het leveren van inhoud aan gebruikers, worden gebouwd waar andere datacenters dat niet kunnen, en deze gebieden zijn vaak minder uitgerust om de impact op te vangen.

Impacten zoals luchtvervuiling veroorzaakt door draagbare gasturbines gebruikt toen een AI-datacenter werd gebouwd in een gebied waar het elektriciteitsnet slechts in 4% van zijn energiebehoeften kon voorzien. Locaties als deze kunnen uiteindelijk diesel importeren, ter plekke gas verbranden en met lokale bewoners concurreren om reeds geëxploiteerde infrastructuur.

En terwijl datacenters vergeleken met andere sectoren zijn het geen grote gebruikers van waterDat ben ik vaak gebouwd in gebieden waar ze aanzienlijke gevolgen kunnen hebben over de schaarste aan beschikbare hulpbronnen.

Het is gemakkelijk om AI alleen de schuld te geven van deze gevolgen, maar het onderliggende probleem is lakse (en volgens velen corrupte) wet- en regelgeving (om nog maar te zwijgen van de huidige politici) die het voor bedrijven goedkoper maken om het milieu te schaden in plaats van te werken aan duurzaamheid.

In feite hoeft AI (en datacenters in het algemeen) geen water te gebruiken voor koeling en kan het CO2-neutraal zijn – het kost alleen maar meer, waardoor de winst afneemt.

Op dit moment is het een race om waar mogelijk nieuwe GPU-farms te bouwen, zoals verwacht verdrievoudigen van de lokale energievraag tegen 2035. Het vermijden van de negatieve gevolgen van deze stijging is niet ongehoord en ook niet moeilijk: het is goed doordachte techniek.

Van cruciaal belang zijn zaken als een betere netwerkplanning, zodat energieverslindende datacenters hun lokale aanbod niet overschrijden, opties als compact maar efficiënt watergekoelde rekken die minder energie verspillen in de vorm van warmte, en regelgeving/prikkels die het voor bedrijven winstgevender maken om hernieuwbare energie te gebruiken en minder afhankelijk te zijn van lokale hulpbronnen zoals water.

Hoewel het nog niet genoeg is, is deze groenere aanpak al in gang gezet. Googlen heeft wat lijkt op een knipperlichtrelatie met zijn ‘wees niet slecht’-mantra, maar het bedrijf praat erover 66% van de elektriciteit komt uit hernieuwbare bronnenen overtreft deze met maximaal 100% met compensaties. Google experimenteert ook met campussen die ernaast liggen wind- en zonneparken.

Maar op dit moment worden deze groenere benaderingen (grotendeels) niet overgenomen uit de goedheid van het hart van een bedrijf: het is omdat als het netwerk het niet bij kan houden De toenemende energiebehoefte van kunstmatige intelligentie toekomstige winsten kunnen verloren gaan.

En het feit dat ze iets voelen, betekent niet dat ze eraan zullen vasthouden – Microsoft heeft de tests van het onderwaterdatacenter van Project Natick opgeschort, ondanks dat het een succes was.

De ontbrekende stap zijn nog steeds overheidsregels en -stimulansen. Als het correct wordt gedaan, is het volkomen redelijk het balanceren van de groei van datacenters met verantwoordelijkheid voor het milieu en elke negatieve impact op het grondgebied vermijden.

En ondanks politieke oppositieDe hernieuwbare productie blijft in een verbazingwekkend tempo toenemen en zal naar verwachting ruim voldoende zijn om de rest van het decennium aan de nieuwe vraag (inclusief die van AI) te voldoen.

Datacenters kunnen ook de lokale omgeving helpen restwarmte kan een waardevol bezit zijn voor de gemeenschap om huizen en zelfs kassen te verwarmen.

Een duurzame toekomst van AI houdt ook in dat de technologie wordt gebruikt om de uitstoot sneller te verminderen dan te laten groeien. Dit zou het trainen van energie-intensieve modellen kunnen omvatten in gebieden waar groene energie overvloedig aanwezig is, en vervolgens het gebruik van kunstmatige intelligentie op manieren die kunnen helpen de bestaande inspanningen om de impact op het milieu te verminderen, te versterken en te verbeteren.

Het betekent ook dat we meer gesprekken moeten voeren over de echte impact van datacenters: nu meteen AI-bedrijven praten zelden in detail over hun energieverbruik ook hoe datacenters worden stilletjes een veel groter deel van de mondiale uitstoot en de grote spelers vinden het leuk Google verbruikt elk jaar meer energie – en niet alleen voor kunstmatige intelligentie.

Het is niet zo eenvoudig als meer geld uitgeven aan hightechoplossingen, b.v kosten in evenwicht te brengen en de impact op het klimaat te verminderen is een belangrijke en genuanceerde overweging in het AI-tijdperk van de data-infrastructuur.

AI-datacenters kunnen echter worden gebouwd op gebieden en op manieren die de lokale gemeenschap ondersteunen, maar alleen als er ook passende regelgeving en infrastructuurupgrades aanwezig zijn.

En ja, AI kan als technologie veel problematische gevolgen hebben, maar het is ook juist de plotselinge nieuwe groei die bestaande, imperfecte regelgeving en energiesystemen. Maar door deze onderliggende problemen te herkennen en te bespreken, kunnen we ons beter concentreren een werkelijk duurzame AI-toekomst creëren.

Het belangrijkste feit is dat er één AI-prompt (of zelfs honderden) is slechts een klein deel van het dagelijkse gebruik van de meeste mensenen klein vergeleken met luxeartikelen zoals tv, games en zelfs kerstverlichting.

Op mondiale schaal is Het gebruik van AI-energie is significant genoeg om aandacht aan te bestedenmaar het is nog steeds slechts een klein deel van de collectieve race om te zien of technologie ons van onszelf zal redden of eenvoudigweg voor een leukere apocalyps zal zorgen.

Natuurlijk hoeft u niet achterover te leunen en af ​​te wachten hoe het afloopt. Neem het heft in eigen handen en het compenseren van de CO2-uitstoot als gevolg van het gebruik van kunstmatige intelligentie het is een afrondingsfout van de toch al verrassend lage kosten om koolstofneutraal te worden.

In feite begint het compenseren van al mijn persoonlijke CO2-uitstoot gedurende een jaar tegen ongeveer dezelfde kosten als een ChatGPT Plus-abonnement.

Blijf dus kalm, tel de kilowatts en concentreer u op waar de grote voordelen liggen: als u er alleen maar aan denkt om het licht in de badkamer uit te doen voordat u naar bed gaat, krijgt u 250 schuldvrije AI-suggesties.

Begrijp me niet verkeerd: AI zit vast in problemen en wordt gecontroleerd door problematische mensen en bedrijven, maar de kommer en kwel is niet te wijten aan elektriciteit gebruik. Vooral.

Niet overtuigd dat AI groen kan worden? Laat me weten wat jij denkt dat een beter plan is in de reacties!

Hier bij TechRadar is onze berichtgeving auteurgestuurd. AI helpt bij het zoeken naar bronnen, onderzoek, feitencontrole en spelling- en grammaticasuggesties. Een mens controleert nog steeds elk cijfer, bron en woord voordat er iets wordt gepubliceerd. We gebruiken het af en toe voor belangrijk werk, zoals het toevoegen van dinosaurussen aan foto’s van collega’s. Voor het volledige overzicht, zie onze Pagina over toekomst en kunstmatige intelligentie.