De opkomst van kunstmatige intelligentie het transformeert elke sector, maar creëert ook een enorme vraag naar digitale infrastructuur en natuurlijke hulpbronnen. Datacenters, de motoren van deze transformatie, verbruiken grote hoeveelheden water en energie.
Eén enkel hyperscale datacenter verbruikt tot wel 5 miljoen gallons van drinkwater per dag. In Phoenix hebben 58 centra samen meer dan nodig 170 miljoen liter per dag, genoeg om enkele honderdduizenden gezinnen te bedienen.
Dit is de verborgen watervoetafdruk van internet, versterkt door kunstmatige intelligentie, cloud computing en data-intensieve diensten. Het trainen van één groot AI-model in een Microsoft-datacenter kan veel tijd in beslag nemen ongeveer 185.000 liter van schoon water. Tegen 2027 zouden AI-gerelateerde datacenters kunnen consumeren 1,7 biljoen liter elk jaar, bijna overeenkomend met gebruik van huishoudelijk water van sommige ontwikkelde landen.
De meeste datacenters zijn nog steeds afhankelijk van verdampingskoeling, die enorme hoeveelheden verbruikt en met chemicaliën vervuild afvalwater loost. De uitdaging is niet alleen de schaal, maar ook de geografie. Meer dan 40% van de Amerikaanse datacenters ze worden aangetroffen in bekkens met waterstress.
De snelle groei van kunstmatige intelligentie vereist een nieuwe aanpak. Water kan niet het knelpunt worden voor het volgende hoofdstuk van de menselijke vooruitgang.
VAN GEMEENSCHAPSWEIGERING NAAR BEDRIJFSRISICO
Publieke zorgen hervormen de sector nu al:
- Oregon: Google heeft het volgehouden juridische gevallen over het watergeheim.
- Indiana: Amazons Project Rainier staat onder toezicht van de staat omdat het naar verluidt putten heeft laten opdrogen terwijl er miljoenen liters per uur worden gepompt.
- Georgië: Gezinnen nabij het Meta-complex zijn onbruikbare putten.
- Virginia: Nutsvoorziening nu hebben ze dat nodig nieuwe datacentra om hun waterbronnen te beschermen of om gesloten-lussystemen in te voeren.
Beleggers letten op. Het gebruik van water per AI-trainingscyclus komt naar voren als een belangrijkste verantwoordingsmaatstafsamen met de koolstofintensiteit. Gemeenschappen zijn dat wel beantwoorden met verzoeken om een moratorium.
DE VRAAG NAAR INDUSTRIEEL LEIDERSCHAP
De sector kan niet langer vertrouwen op onvolledige gegevens, inconsistente rapportage of compensatieregelingen op afstand. Het is niet langer voldoende om op een verre datum een ‘waterpositief’ doel uit te roepen. Gemeenschappen hebben tastbare acties nodig waarbij water wordt onttrokken.
De technologie bestaat vandaag de dag. Over de hele wereld bewijzen datacenters en cloudproviders dat duurzaamheid en schaalbaarheid naast elkaar kunnen bestaan, waarbij elke innovatie een nieuwe maatstaf vormt voor wat mogelijk is.
- Microsoft hij heeft ingezet gesloten lussystemen in Arizona en Wisconsin, waardoor tot 125 miljoen liter per locatie wordt bespaard.
- Googlen gebruikt teruggewonnen afvalwater tot 22% van de campussen vanaf 2023.
- Amazone EN nieuwe centra bouwen met gesloten circuitbehandeling, waarbij elke druppel die voor koeling wordt gebruikt, wordt gerecycled.
- NVIDIA EN samenwerking met Singtel om vloeistof- en dompelkoelsystemen van de volgende generatie in te zetten, ontworpen om toonaangevende waterefficiëntie te bereiken in de nieuwe AI-datacenters van Singapore.
De kans is duidelijk: water moet worden geïntegreerd in de groei van AI en niet als een bijzaak worden behandeld.
DE TECHNOLOGIEËN DIE DUURZAME AI STIMULEREN
Het opbouwen van een duurzame digitale toekomst vereist een gedurfde adoptie van zowel beproefde als opkomende oplossingen die de impact op het milieu verminderen en tegelijkertijd voortdurende groei mogelijk maken. De instrumenten bestaan al. Wat we nu nodig hebben, is het geloof om ze op te schalen.
Slimmere koeltechnologieën
- Vloeistof- en gesloten circuitkoeling: Geavanceerde systemen kunnen het waterverbruik net zo veel verminderen van 30 tot 50% het onderhouden van de hoogwaardige omgeving die vereist is voor AI-workloads.
- Grootschalige waterrecycling: Leiders vinden het leuk AWS is van plan om tegen 2030 gezuiverd afvalwater naar meer dan 120 datacentra te distribueren, waarmee een nieuwe basislijn voor verantwoord watergebruik wordt vastgesteld.
AI-gestuurde optimalisatie
- Intelligente werklastplanning: Door kunstmatige intelligentie toe te passen om de verwerkingslasten te beheren, hebben operators aangetoond dat ze dit kunnenhet waterverbruik met een derde verminderen zonder de CO2-uitstoot te vergroten. Dit soort efficiëntie-innovatie maakt duurzaamheid schaalbaar.
Alternatieve waterbronnen
- Ontzilting van zeewater: In kust- of droge gebieden biedt zeewater een overvloedig alternatief. Geavanceerde ontziltingstechnologieën zetten het om in een betrouwbare koelvoorziening zonder de gemeentelijke drinkwatersystemen te belasten.
- Hoogwaardig waterhergebruik: Moderne behandelingstechnologieën kunnen afvalwater, brak grondwater en industrieel afvalwater omzetten in proceswater van hoge kwaliteit, waardoor de afhankelijkheid van beperkte zoetwatervoorraden wordt geëlimineerd.
Dit is onze aanpak bij Gradiant, waar onze voedingswateronafhankelijke behandelingssystemen ervoor zorgen dat datacenters kunnen werken met zeewater, afvalwater of andere onconventionele bronnen, waardoor de afhankelijkheid van verse voorraden wordt verminderd. Door de uitlaatgassen en het afval van koeltorens te recyclen, bereiken we geen vloeistoflozing en verminderen we de onttrekking van zoetwater dramatisch, zelfs bij de grootste AI-faciliteiten op nutsschaal.
Met de juiste technologieën kan de duurzame groei van AI-datacenters aansluiten bij de ecologische en zakelijke vereisten.
AI-GROEI IS AFHANKELIJK VAN WATER
Het volgende tijdperk van kunstmatige intelligentie zal worden bepaald door degenen die water als kritieke infrastructuur beschouwen. Toonaangevende bedrijven zullen sneller goedkeuringen verkrijgen, schokken in de regelgeving en operationele verstoringen vermijden en blijvend vertrouwen opbouwen met hun gastgemeenschappen.
Het water voldoet niet. Het is veerkracht. Het is innovatie. Het is een licentie om te opereren.
De toekomst van AI hangt af van leiderschap dat water erkent als de bepalende hulpbron van ons digitale tijdperk, een hulpbron die moet worden veiliggesteld door innovatie in plaats van door uitputting. Geavanceerde recycling, ontzilting van zeewater en waterzuivering van de volgende generatie zullen de pijlers zijn van verantwoorde groei. Bedrijven die nu in actie komen, zullen niet alleen bepalen hoe AI groeit, maar ook of deze op een verantwoorde manier groeit, waardoor zowel de digitale vooruitgang als de planetaire veerkracht worden gewaarborgd.
Prakash Govindan en Anurag Bajpayee zijn de medeoprichters van Gradiant..
