De Amerikaanse beroepsbevolking staat voor een fundamentele uitdaging: een groeiende kloof in vaardigheden die de economische groei en innovatie bedreigt. Hoewel demografische trends – zoals dalende geboortecijfers en een krimpend aantal jonge werknemers – reëel zijn, is het probleem dat beter kan worden aangepakt de groeiende kloof in vaardigheden werkgevers behoeften en die beschikbaar zijn op de arbeidsmarkt.
Volgens het recente Pearson “Verloren in de transitieBijna 90% van de Amerikaanse werkgevers meldt dat het moeilijk is kandidaten met de juiste vaardigheden te vinden, en meer dan de helft van de werknemers voelt zich niet voorbereid op de eisen van de toekomstige werkplek.
Dit probleem is al tientallen jaren in de maak en de gevolgen zullen mondiaal zijn. Zonder interventies bedreigt deze kloof de economische stabiliteit, de volksgezondheidsstelsels en de kritieke infrastructuur. Projecties geven aan dat de Verenigde Staten mogelijk te maken krijgen met tekorten aan vaardigheden 171 beroepen tegen 2032.
Maar in plaats van ons te concentreren op de onvermijdelijkheid van demografische veranderingen, moeten we ons concentreren op de vaardigheidskloof, een uitdaging die we kunnen aanpakken door middel van onderwijs, samenwerking en het slimme gebruik van technologie. De vaardigheidskloof is niet slechts een statistiek; is een oproep tot actie voor docenten, werkgevers en beleidsmakers om opnieuw na te denken over de manier waarop we mensen voorbereiden op werk.
AI ALS KATALYSATOR VOOR DE VOORBEREIDING VAN HET WERKNEMER
Als kunstmatige intelligentie zorgvuldig wordt ontworpen en toegepast, helpt het de kloof in vaardigheden nu al te dichten. Wanneer het wordt gebruikt als hulpmiddel voor begeleid leren in plaats van als snelkoppeling, NAAR DE kan helpen de vaardigheidskloof te dichten en de beroepsbevolking uit te rusten met de tools die nodig zijn om te slagen waar de menselijke maat vereist is.
Door AI aangedreven leermiddelen in onderwijsomgevingen versnellen de trajecten naar cruciale beroepen nu al door studenten in staat te stellen meetbare verbeteringen in kritisch denken en aanpassingsvermogen aan te tonen, en blijvende vaardigheden te ontwikkelen die werkgevers het meest nodig hebben en die essentieel zijn om te gedijen in een snel veranderende economie.
Werkgevers maken ook gebruik van AI om hun huidige personeelsbestand bij te scholen, waarbij ze gebruik maken van adaptieve platforms om lacunes in vaardigheden sneller te identificeren en te dichten dan traditionele trainingsmethoden mogelijk maken. Deze aanpak is niet bedoeld om mensen te vervangen door technologie, maar om werknemers de mogelijkheid te geven om naast digitale hulpmiddelen te leren, zich aan te passen en te groeien.
HET NIEUWE CONCURRENTIEVOORDEEL: LEREN LEREN
Het vermogen om te ‘leren leren’ is tegenwoordig een fundamentele vaardigheid voor professioneel succes. Naarmate de houdbaarheid van technische vaardigheden korter wordt, zullen de meest waardevolle werknemers degenen zijn die voortdurend nieuwe kennis kunnen verwerven en zich aan nieuwe rollen kunnen aanpassen. AI kan dit ondersteunen door leerervaringen te personaliseren, metacognitie te bevorderen en mensen te helpen het vertrouwen te ontwikkelen om gedurende hun hele loopbaan door transities te navigeren.
We zien nu al gegevens waaruit blijkt dat AI het leren in de echte wereld en het aanpassingsvermogen kan stimuleren dat nodig is op de arbeidsmarkt. Middelbare scholieren en universiteitsstudenten verbeteren hun academische prestaties en demonstreren kritische denkvaardigheden door het gebruik van wetenschappelijk onderbouwde kunstmatige intelligentie-instrumenten die aansluiten bij Bloom’s Taxonomy of Learning-framework. AI in het onderwijs doet meer dan alleen het verhogen van toetsscores; leert studenten hoe ze kunnen leren, zich kunnen aanpassen en kunnen gedijen in een economie waar voortdurende bijscholing de norm is.
Om de kloof in vaardigheden te dichten is samenwerking nodig tussen het onderwijs, het bedrijfsleven en de overheid. We moeten de geletterdheidsnormen afstemmen op AI, investeren in de opleiding van leraren en zorgen voor een verantwoord gebruik van technologie die prioriteit geeft aan gegevensprivacy, het beperken van vooroordelen, transparantie en meetbare leerresultaten.
Door ons te concentreren op de vaardigheidskloof en gebruik te maken van het beste van kunstmatige intelligentie en leerwetenschap, kunnen we een personeelsbestand opbouwen dat niet alleen is voorbereid op de toekomst, maar ook het vermogen heeft om deze vorm te geven.
Tom ap Simon is de president van Pearson Higher Education and Virtual Learning
