Vorig jaar introduceerde Deezer een AI-detectietool die volledig door AI gegenereerde muziek automatisch tagt voor luisteraars en deze verwijdert uit algoritmische en redactionele aanbevelingen.
Het bedrijf kondigde donderdag aan dat het de tool nu beschikbaar zal stellen aan andere streamingplatforms in een poging de opkomst van kunstmatige intelligentie en frauduleuze streams aan te pakken, de transparantie binnen de muziekindustrie te bevorderen en ervoor te zorgen dat menselijke artiesten nog steeds de erkenning krijgen die ze verdienen.
Naast deze stap meldde Deezer dat 85% van de streams van nummers die volledig door AI zijn gegenereerd als frauduleus worden beschouwd. Opvallend is dat de dienst nu 60.000 AI-tracks per dag ontvangt, wat neerkomt op een totaal van 13,4 miljoen nummers die door de AI worden gedetecteerd. Daarentegen was in juni vorig jaar volledig door AI gegenereerde muziek verantwoordelijk voor 18% van de dagelijkse uploads, goed voor meer dan 20.000 nummers.
Deezer zegt dat zijn door AI aangedreven muziekdetectietool elk door AI gegenereerd nummer van toonaangevende generatieve modellen zoals Suno en Udio kan identificeren. Naast het uitsluiten van door AI gegenereerde nummers van aanbevelingen, demonetiseert de tool van Deezer ze en sluit ze uit van de royaltypool, omdat het bedrijf ernaar streeft muzikanten en songwriters eerlijk te compenseren.
De nauwkeurigheid van de tool is 99,8%, vertelde een woordvoerder van het bedrijf aan TechCrunch.
Deezer-CEO Alexis Lanternier zegt dat er “grote belangstelling” is voor de tool en dat verschillende bedrijven “al succesvolle tests hebben uitgevoerd”. Eén zo’n bedrijf is Sacem, de Franse managementmaatschappij die meer dan 300.000 muziekmakers en -uitgevers vertegenwoordigt, waaronder David Guetta en DJ Snake.
Het bedrijf heeft geen prijsinformatie verstrekt en niet bekendgemaakt welke andere bedrijven geïnteresseerd zijn in het adopteren van de tool. Een woordvoerder vertelde ons dat de kosten variëren afhankelijk van het type overeenkomst.
Techcrunch-evenement
Boston, MA
|
23 juni 2026
Er is groeiende bezorgdheid over AI-bedrijven die auteursrechtelijk beschermd materiaal gebruiken om hun modellen te trainen, evenals de methoden die worden gebruikt om streamingsystemen te manipuleren en fraude te plegen.
Een geval van fraude met muziekstreaming deed zich voor in 2024, toen een muzikant uit North Carolina werd beschuldigd door het Ministerie van Justitie (DOJ) door door AI gegenereerde nummers te maken en bots te gebruiken om ze miljarden keren te streamen, wat resulteerde in meer dan $ 10 miljoen aan gestolen streaming-royalty’s. Ook zijn AI-bands dol op De fluwelen zonsondergang ze hebben miljoenen streams verdiend.
Bandcamp kreeg er onlangs genoeg van en verbood AI-gegenereerde muziek helemaal Spotify heeft zijn beleid bijgewerkt om de opkomst van AI-tracks aan te pakken, door te verduidelijken wanneer AI wordt gebruikt bij de muziekproductie, door spam te verminderen en expliciet te stellen dat ongeautoriseerde stemklonen op het platform verboden zijn.
In plaats daarvan hebben grote platenlabels rechtszaken geregeld met Suno en Udio, waarbij ze schijnbaar door AI gegenereerde muziek omarmen. Afgelopen herfst, Universele muziekgroep EN Warner-muziekgroep heeft overeenkomsten gesloten met deze AI-startups om hun muziekcatalogi in licentie te geven, zodat artiesten en songwriters worden gecompenseerd wanneer hun werk wordt gebruikt om AI-modellen te trainen.
De afgelopen jaren heeft Deezer belangrijke stappen gezet om de zorgen over door AI gegenereerde muziek weg te nemen. In 2024 werd het het eerste muziekstreamingplatform ter wereld teken DE mondiale verklaring over training op het gebied van kunstmatige intelligentiesamen met acteurs Kate McKinnon, Kevin Bacon, Kit Harington, Rosie O’Donnell en andere opmerkelijke creatievelingen.
Het nieuwste besluit van Deezer om zijn detectietool te verkopen zal hopelijk een precedent scheppen voor andere muziekstreamingplatforms om soortgelijke actie te ondernemen om menselijke artiesten te verdedigen en fraude te bestrijden.


