Gepresenteerd door Oracle NetSuite
Als een bedrijf je vertelt dat dit de grootste productrelease in bijna dertig jaar is, is het de moeite waard om ernaar te luisteren. Toen de persoon die dit zei het eerste cloud computing-bedrijf ter wereld oprichtte, is het tijd om dit op te merken.
Op SuiteWorld 2025 deed Evan Goldberg, oprichter en EVP van Oracle NetSuite, precies dat toen hij NetSuite Next de grootste productevolutie van het bedrijf in bijna drie decennia noemde. Maar achter deze brede visie schuilt een stillere verschuiving, gericht op hoe AI zich gedraagt, en niet alleen op wat het kan doen.
“Elk bedrijf experimenteert met kunstmatige intelligentie”, zegt Brian Chess, SVP Technologie en AI bij NetSuite. “Sommige ideeën waren succesvol, andere niet, maar ze leren ons allemaal iets. Zo werkt innovatie.”
Voor Chess en Gary Wiessinger, SVP applicatieontwikkeling bij NetSuite, is de uitdaging het verantwoord omgaan met AI. In plaats van zijn systeem opnieuw uit te vinden, breidt NetSuite dezelfde principes uit die zijn strategie al 27 jaar lang leiden naar het AI-tijdperk: beveiliging, controle en controleerbaarheid. Het doel is om AI-acties traceerbaar te maken, rechten afdwingbaar te maken en resultaten verifieerbaar te maken.
De filosofie ligt ten grondslag aan wat Chess een ‘glazen doos’-benadering van zakelijke AI noemt, waarbij beslissingen zichtbaar zijn en elke agent binnen door mensen gedefinieerde vangrails opereert.
Gebouwd op het Oracle-fundament
NetSuite Next is het resultaat van vijf jaar ontwikkeling. Het is gebouwd op Oracle Cloud Infrastructure (OCI), waarop veel van ’s werelds toonaangevende leveranciers van AI-modellen vertrouwen, en heeft AI-mogelijkheden die rechtstreeks in de kern zijn ingebouwd in plaats van als een afzonderlijke laag te worden toegevoegd.
“We bouwen een fantastische basis voor OCI”, zegt Chess. “Die infrastructuur biedt meer dan alleen rekenkracht.”
NetSuite Next is gebouwd op hetzelfde OCI-fundament dat NetSuite vandaag de dag aandrijft en geeft klanten toegang tot de nieuwste AI-innovaties van Oracle, samen met de prestaties, schaalbaarheid en beveiliging van OCI’s enterprise-grade platform.
Wiessinger benadrukt de aanpak van het team: ‘eerst de behoeften, daarna de technologie’.
“Wij hanteren geen technologiegerichte benadering”, zegt hij. “We hanteren een klantgerichte benadering en zoeken vervolgens uit hoe we de nieuwste technologie kunnen gebruiken om beter aan die behoeften te voldoen.”
Deze filosofie strekt zich uit over het hele Oracle-ecosysteem. De samenwerking van NetSuite met de AI Database-, Fusion Applications-, Analytics- en Cloud Infrastructure-teams van Oracle helpt NetSuite mogelijkheden te leveren die onafhankelijke leveranciers niet kunnen evenaren, zegt hij: een AI-systeem dat openstaat voor innovatie en is gebouwd op de beveiliging en schaalbaarheid van Oracle.
Het voordeel van datastructuur
De kern van het platform wordt gevormd door een gestructureerd datamodel, wat een belangrijk voordeel is.
“Een van de mooie dingen van NetSuite is dat, omdat de data binnenkomen en gestructureerd zijn, de verbindingen tussen de data expliciet zijn”, legt Chess uit. “Dit betekent dat AI de kennisgrafiek die het bedrijf heeft gebouwd kan gaan verkennen.”
Waar algemene LLM’s ongestructureerde tekst doorzoeken, werkt de AI van NetSuite op basis van gestructureerde gegevens, waarbij nauwkeurige verbanden tussen transacties, accounts en workflows worden geïdentificeerd om contextgevoelige inzichten te bieden.
Wiessinger voegt hieraan toe: “De gegevens die we hebben variëren van financieel, CRM, commercie tot personeelszaken. We kunnen meer voor klanten doen omdat we meer informatie over hun bedrijf op één plek zien.”
Gecombineerd met ingebouwde bedrijfslogica en metadata zorgt deze reikwijdte ervoor dat NetSuite nauwkeurige en verklaarbare aanbevelingen en inzichten kan genereren.
Het Redwood-ontwerpsysteem van Oracle biedt de visuele laag voor deze data-intelligentie en creëert wat Goldberg omschreef als een ‘moderne, schone en intuïtieve’ werkruimte waar AI en mensen op natuurlijke wijze samenwerken.
Ontwerp voor verantwoordelijkheid
Een nadeel van enterprise AI is dat veel systemen nog steeds als een black box functioneren: ze produceren resultaten, maar bieden weinig inzicht in de manier waarop ze deze hebben bereikt. NetSuite is anders. Het ontwerpt zijn systemen rond transparantie, waarbij zichtbaarheid een bepalend kenmerk wordt.
“Als gebruikers kunnen zien hoe de AI tot een besluit is gekomen, waarbij ze het pad van A naar B volgen, controleren ze niet alleen op nauwkeurigheid”, zegt Chess. “Ze leren hoe de AI het wist te doen.”
Deze zichtbaarheid maakt van AI een leermotor. Zoals Chess zegt, wordt transparantie een ‘fantastische leraar’, die organisaties helpt automatisering in de loop van de tijd te begrijpen, te verbeteren en erop te vertrouwen.
Maar Chess waarschuwt voor blind vertrouwen: “Wat verontrustend is, is wanneer iemand mij iets aanbiedt en zegt: ‘Kijk eens wat AI mij heeft gegeven’, alsof dat het gezaghebbend maakt. Mensen moeten vragen:”Wat heeft dit gegrondvest? Waarom is dit juist?””
Het antwoord van NetSuite is traceerbaarheid. Als iemand vraagt: “Waar komt dit nummer vandaan?” het systeem kan hen de volledige redenering erachter laten zien.
Bestuur vanaf het ontwerp
AI-agenten binnen NetSuite Next volgen hetzelfde governancemodel als werknemers: rollen, machtigingen en escalatieregels. Op rollen gebaseerde beveiliging die rechtstreeks in workflows is ingebouwd, zorgt ervoor dat agenten alleen binnen geautoriseerde grenzen handelen.
Wiessinger legt het duidelijk uit: “Als de AI een verhalende samenvatting van een rapport genereert en het is 80% van wat de gebruiker zou hebben geschreven, is dat prima. We zullen van hun feedback leren en het nog beter maken. Maar posten in het grootboek is anders. Het moet 100% correct zijn en daar zijn menselijke controles en beoordelingen echt van belang.”
Algoritme controle
Auditing heeft altijd deel uitgemaakt van het ERP-DNA en NetSuite breidt deze discipline nu uit naar kunstmatige intelligentie. Elke agentactie, workflowaanpassing en modelgegenereerd codefragment wordt vastgelegd binnen het bestaande controleframework van het systeem.
Zoals Chess uitlegt: “Het is hetzelfde audittraject dat je zou kunnen gebruiken om erachter te komen wat mensen hebben gedaan. Code is controleerbaar. Wanneer LLM code maakt en er iets in het systeem gebeurt, kunnen we dit traceren.”
Deze traceerbaarheid transformeert AI van een zwarte doos in een glazen doos. Wanneer een algoritme een betaling versnelt of een anomalie signaleert, kunnen teams precies zien welke input en logica tot de beslissing hebben geleid – een essentiële waarborg voor gereguleerde sectoren en financiële teams.
Veilige uitbreidbaarheid
De andere helft van vertrouwen is vrijheid: het vermogen om AI uit te breiden zonder de blootstelling aan gegevens te riskeren.
De NetSuite AI Connector service en het SuiteCloud platform maken dit mogelijk. Via standaarden zoals het Model Context Protocol (MCP) kunnen klanten externe taalmodellen verbinden en tegelijkertijd gevoelige gegevens veilig houden binnen de Oracle-omgeving.
“Bedrijven hebben honger naar kunstmatige intelligentie”, zegt Chess. “Ze willen het in de praktijk gaan brengen. Maar ze willen ook weten dat deze experimenten niet kunnen mislukken. Het service- en governancemodel van NetSuite AI Connector geeft partners de vrijheid om te innoveren, terwijl ze dezelfde controle- en autorisatielogica behouden die de native mogelijkheden regelt.”
Cultuur, experimenten en vangrails
Governance-frameworks werken alleen als mensen er verstandig mee omgaan. Beide managers zien de adoptie van AI als een top-down, bottom-up proces.
“Het bestuur vertelt de CEO dat ze een AI-strategie nodig hebben”, zegt Chess. “Ondertussen maken medewerkers al gebruik van AI. Als ik CEO was, zou ik beginnen met de vraag: wat doe je al en wat werkt?”
Wiessinger is het ermee eens dat evenwicht de sleutel is: “Sommige bedrijven gaan all-in voor een gecentraliseerd AI-team, terwijl anderen iedereen vrij laten experimenteren. Geen van beide werkt alleen. Je hebt structuur nodig voor grote initiatieven en vrijheid voor innovatie van onderop.”
Hij geeft een eenvoudig voorbeeld: “Schrijf een e-mail? Doe eens gek. Raak financiële gegevens of werknemersgegevens aan? Doe daar niet gek mee.”
Experimenteren, zo onderstrepen ze allebei, is van fundamenteel belang. “Niemand moet op ons of iemand anders wachten”, zegt Wiessinger. “Begin met testen, leer snel en wees vastbesloten om het voor uw bedrijf te laten werken.”
Waarom transparante AI wint
Nu AI steeds meer onderdeel wordt van de bedrijfsvoering, zal governance zowel concurrentievoordeel als innovatie bepalen. De aanpak van NetSuite, die zijn erfenis van ERP-controles uitbreidt naar het tijdperk van autonome systemen, gebaseerd op de veilige cloudinfrastructuur en gestructureerde databasis van Oracle, positioneert het als leider in beide.
In een wereld van ondoorzichtige modellen en risicovolle beloften zullen de bedrijven die winnen niet alleen slimmere AI bouwen. Ze zullen een AI bouwen die u kunt vertrouwen.
Gesponsorde artikelen zijn inhoud die is geproduceerd door een bedrijf dat voor de post betaalt of een zakelijke relatie heeft met VentureBeat en die altijd duidelijk gemarkeerd is. Voor meer informatie kunt u contact opnemen met sales@venturebeat.com.
