Gezondheidszorgsystemen breiden initiatieven op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) uit naar beeldvorming, diagnostiek en patiëntgerichte workflows, waardoor de veranderende rol van het lokale datacenter wordt onderstreept van een kritieke oudere infrastructuurcomponent op prestatieniveau.
De evolutie wordt aangedreven door de toenemende klinische werklast die snellere toegang tot gegevens, strengere verwachtingen op het gebied van serviceniveau en computercapaciteit vereist die dichter bij het zorgpunt is geplaatst.
Het is een verschuiving die zowel de al lang bestaande realiteit van gezondheidszorg-IT weerspiegelt als de groeiende vraag naar AI-ondersteunde zorgverlening, zegt Murali Gandluru, vice-president van productmanagement, datacenternetwerken bij Cisco. Het benadrukt dat gezondheidszorgteams en patiënten afhankelijk zijn van applicaties en gegevens die steeds meer over omgevingen worden verspreid.
Hoewel clouddiensten – publiek, privaat of gehost – nu een aanzienlijk deel van de zorgsoftware en productiviteitstools aandrijven, is dat model niet voldoende voor alle werklasten, vooral niet voor de werklasten die rechtstreeks verband houden met de patiëntenzorg.
ONTDEKKEN: Versnel innovatie met een AI-ready infrastructuur, mogelijk gemaakt door Cisco.
