Kunstmatige intelligentie hervormt de mondiale beroepsbevolking en vergroot snel de verwachtingen die aan de hedendaagse studenten worden gesteld. Het World Economic Forum voorspelt dat de technologische vooruitgang zal bevallen NAAR DEzal, samen met economische en demografische factoren, leiden tot een netto toename van de werkgelegenheid 78 miljoen banen wereldwijd dit decennium. Onderwijsinstellingen staan nu voor een cruciaal moment. Ze moeten de manier waarop studenten leren, de manier waarop docenten leren evolueren onderwijzenen hoe technologie elke stap van deze reis ondersteunt.
Decennia lang heeft de onderwijssector voorzichtig nieuwe technologieën geadopteerd. De diepgaande impact van AI op de beroepsbevolking heeft de belangstelling en het experimenteren echter versneld. Ons nieuwste onderzoek bij Cengage Group laat zien dat zowel de positieve perceptie van AI als het gebruik ervan in de klas toeneemt. Hoewel dit enthousiasme een veelbelovende stap is om ervoor te zorgen dat studenten voorbereid zijn op een door AI aangedreven toekomst, is het van cruciaal belang dat instellingen AI op verantwoorde wijze benaderen.
Nu nieuwe AI-tools met ongekende snelheid worden uitgerold, kan het moeilijk zijn om te bepalen welke de leerresultaten echt zullen verbeteren. In sommige gevallen hebben snelle lanceringen voor meer wrijving bij docenten en verwarring bij studenten gezorgd. Om een verantwoorde implementatie te garanderen, moet het gesprek verschuiven van racen naar de markt en in plaats daarvan naar afgemeten en gerichte ontwikkeling, in lijn met hoe leren daadwerkelijk plaatsvindt.
GOED BEDOELD, MAAR HET MERK ONTBREEKT
Veel grote technologiebedrijven hebben zich gehaast om op AI gebaseerde onderwijsinstrumenten te ontwikkelen. Maar hoewel technologische vernieuwers grote vooruitgang hebben geboekt bij het verkennen van kunstmatige intelligentie om de ervaring van docenten en studenten te verbeteren, is de fundamentele realiteit dat onderwijs een ongelooflijk complex ecosysteem is. Onderwijs is simpelweg niet geschikt voor plug-and-play-oplossingen.
De recente “hulp bij huiswerk” is een voorbeeld. De tool is ontworpen om studenten een AI-gebaseerd overzicht te geven van wat er op het scherm verscheen, inclusief beoordelingsreacties, en maakte het onbedoeld moeilijker voor docenten om werk te valideren en het begrip nauwkeurig te beoordelen. In plaats van het verloop te verminderen, verhoogde het de werkdruk voor zowel docenten als studenten, wat uiteindelijk leidde tot een pauze in de implementatie.
Afgelopen zomer deed zich een soortgelijke uitdaging voor OpenAI-studiemodus. Hoewel het is ontworpen om studenten te begeleiden en vragen te stellen in plaats van antwoorden te geven, is ChatGPT slechts één klik verwijderd, waar antwoorden direct beschikbaar zijn. Zonder een diep begrip van de grondbeginselen van lesgeven en van hoe en wanneer echt leren plaatsvindt, kunnen technologische ontwikkelingen tot onbedoelde gevolgen leiden die het leren eerder verstoren dan bevorderen.
Deze voorbeelden benadrukken een belangrijke waarheid. Innovatie alleen is niet genoeg. Educatieve impact vereist domeinexpertise, opzettelijk ontwerp en duidelijke grenzen die begrip bevorderen in plaats van sluiproutes.
BALANCEREN VAN BETEKENISVOLLE INNOVATIE EN HET VERSTERKEN VAN HET LEREN
Om onderwijsondersteuning te bieden die innovatie en leerresultaten combineert, moet AI-productontwikkeling de behoeften van zowel docenten als studenten in evenwicht brengen. Leraren worden steeds vaker gevraagd om meer te doen met minder. AI moet deze last verlichten en niet vergroten. AI kan bijvoorbeeld trends in de klas aan het licht brengen, gebieden signaleren waar leerlingen het moeilijk mee hebben, en leraren helpen de instructie te personaliseren.
Studenten hebben ondertussen ondersteunende hulpmiddelen nodig die het begrip bevorderen en niet alleen antwoorden bieden. Succes bij de implementatie van studenten ligt in het cultiveren van nieuwsgierigheid en kritisch denken. AI kan bijvoorbeeld studieondersteuning bieden buiten de lesuren, gepersonaliseerde feedback geven en verdere verkenning aanmoedigen om het leerproces te versterken.
Deze evenwichtige aanpak vereist het behoud van menselijk toezicht. Samenwerking met instellingen en docenten zorgt ervoor dat AI-ervaringen aansluiten bij de cursusdoelstellingen en beproefde onderwijspraktijken versterken in plaats van verstoren.
DE WEG VOORUIT: PRIORITEIT GEVEN AAN PEDAGOGIE
Terwijl AI blijft evolueren, moet pedagogie de kern vormen van elke innovatie, waarbij academische integriteit en kwaliteitsinhoud wordt gewaarborgd die vertrouwen schept en betekenisvolle prestaties van studenten stimuleert. Door gecontroleerde, beperkte kennis van het onderwerp en consistente training om academische nauwkeurigheid en integriteit te garanderen, kunnen AI-tools prioriteit geven aan pedagogiek en beperkt gericht blijven op het bereiken van specifieke leerresultaten van studenten.
AI moet optreden als een ondersteunende coach die helpt bij het oplossen van problemen, de nieuwsgierigheid stimuleert en aanmoedigt tot blijvend leren, zodat leerlingen vol vertrouwen zelfstandig tot het juiste antwoord kunnen komen. Deze op AI gerichte aanpak vormt een aanvulling op de menselijke leraar en verbetert het lesgeven door het begrip van leerlingen te bevestigen en kennislacunes te identificeren om docenten te ondersteunen bij het leveren van meer gepersonaliseerd leren.
De sleutel tot het ontsluiten van het potentieel van AI in het onderwijs gaat verder dan de ‘speed-to-market’ en ligt in een doordachte ontwikkeling die geworteld is in een opzettelijk, verantwoord ontwerp. Met pedagogie als kern wordt AI meer dan een hulpmiddel. Word een partner bij het verbeteren van de leerresultaten van studenten en het verminderen van de lasten voor docenten.
Darren Persoon is EVP en chief digital officer van Cengage Group.
