Tony Stoyanov is CTO en mede-oprichter van Elise AI
In de jaren 2010 jaagden technologiebedrijven op specialisten op personeelsniveau: backend-ingenieurs, datawetenschappers, systeemarchitecten. Dat model werkte toen de technologie langzaam evolueerde. Specialisten kenden hun vak, konden snel resultaten leveren en carrières opbouwen op voorspelbare fundamenten zoals cloudinfrastructuur of het nieuwste JS-framework
Toen werd kunstmatige intelligentie mainstream.
Het tempo van de veranderingen is geëxplodeerd. Nieuwe technologieën verschijnen en zijn in minder dan een jaar volwassen. Je kunt niet iemand inhuren die dat al is geweest bouw AI-agenten vijf jaar lang, omdat de technologie nog niet zo lang bestond. De mensen die het vandaag de dag goed doen, zijn niet degenen met de langste cv’s; zij zijn degenen die snel leren, zich snel aanpassen en handelen zonder op leiding te wachten. Nergens is deze transformatie duidelijker dan in de software-engineering, die misschien wel de meest dramatische verandering van allemaal heeft ondergaan en die sneller evolueert dan vrijwel elk ander vakgebied.
Hoe kunstmatige intelligentie de regels herschrijft
AI heeft de barrières voor het uitvoeren van complexe technische banen en technische vaardigheden verlaagd, en heeft ook de verwachtingen gewekt over wat telt als echte competentie. McKinsey schat dat tegen 2030 tot 30% van de werktijd in de Verenigde Staten het zou geautomatiseerd kunnen worden en 12 miljoen werknemers moeten mogelijk volledig van rol veranderen. Technische diepgang is nog steeds belangrijk, maar AI geeft de voorkeur aan mensen die dingen gaandeweg kunnen uitzoeken.
In mijn bedrijf zie ik het elke dag. Ingenieurs die elkaar nog nooit hebben aangeraakt front-endcode ze bouwen nu gebruikersinterfaces, terwijl front-end-ontwikkelaars overstappen op back-end-werk. De technologie wordt steeds gemakkelijker te gebruiken, maar de problemen zijn moeilijker omdat ze meer disciplines omvatten.
In zo’n omgeving is goed zijn in één ding niet voldoende. Waar het om gaat is het vermogen om techniek, product en bedrijfsvoering met elkaar te verbinden om snel goede beslissingen te kunnen nemen, zelfs met imperfecte informatie.
Ondanks alle opwinding, slechts 1% van de bedrijven ze beschouwen zichzelf als echt volwassen in de manier waarop ze AI gebruiken. Velen vertrouwen nog steeds op structuren die zijn gebouwd voor een trager tijdperk: goedkeuringsniveaus, rigide rollen en een te grote afhankelijkheid van specialisten die niet uit de weg kunnen gaan.
De eigenschappen van een sterke generalist
Een sterke generalist heeft breedte zonder diepte te verliezen. Ze verdiepen zich in een of twee domeinen, maar blijven in veel domeinen vloeiend. Zoals David Epstein zegt Uitlijnen“Er lopen mensen rond met alle kennis van de mensheid op hun telefoon, maar ze hebben geen idee hoe ze die moeten integreren. We trainen mensen niet om na te denken of te redeneren.” Echte expertise komt voort uit het verbinden van de punten, niet alleen uit het verzamelen van informatie.
De beste generalisten delen deze eigenschappen:
-
Eigendom: End-to-end verantwoordelijkheid voor resultaten, niet alleen voor activiteiten.
-
Eerste principes van denken: Stel aannames ter discussie, focus op het doel en herbouw indien nodig.
-
Aanpassingsvermogen: Leer snel nieuwe domeinen en schakel naadloos tussen deze domeinen.
-
Bureau: Onderneem actie zonder op goedkeuring te wachten en breng wijzigingen aan als er nieuwe informatie binnenkomt.
-
Transversale vaardigheden: Communiceer duidelijk, breng teams op één lijn en behoud de focus op de behoeften van de klant.
-
Uitlijnen: Los verschillende soorten problemen op en trek lessen uit contexten.
Ik probeer van verantwoordelijkheid een prioriteit te maken voor mijn teams. Iedereen weet wat hij heeft, hoe succes eruit ziet en hoe dit zich verhoudt tot de missie. Perfectie is niet het doel, voorwaartse beweging wel.
Omarm verandering
Door te focussen op aanpasbare bouwers is alles veranderd. Dit zijn de mensen met het bereik en nieuwsgierigheid om hulpmiddelen voor kunstmatige intelligentie te gebruiken om snel te leren en met vertrouwen te presteren.
Als je een bouwer bent die houdt van dubbelzinnigheid, dan is dit jouw moment. Het tijdperk van kunstmatige intelligentie beloont nieuwsgierigheid en initiatief meer dan geloofsbrieven. Als u mensen aanneemt, kijk dan vooruit. De mensen die uw bedrijf vooruit helpen, zijn misschien niet degenen met het perfecte CV voor de baan. Zij zijn het die kunnen worden wat het bedrijf nodig heeft naarmate het evolueert.
De toekomst is aan generalisten en de bedrijven die hen vertrouwen.
Lees meer van onze gastschrijvers. Of overweeg om uw eigen bericht in te dienen! Zie de onze richtlijnen hier.
Welkom bij de VentureBeat-community!
In ons gastpostprogramma delen technische experts inzichten en bieden ze neutrale, niet-verdeelde inzichten over kunstmatige intelligentie, data-infrastructuur, cyberbeveiliging en andere geavanceerde technologieën die de toekomst van de onderneming vormgeven.
Lees meer uit ons gastenpostprogramma en bekijk ons richtlijnen als u geïnteresseerd bent om uw artikel bij te dragen!
