Een paar jaar geleden ontdekte ik een verrassend eenvoudig recept voor tomatensaus: alleen tomaten uit blik, boter, zout en ui. Het inspireerde me om te experimenteren, waarbij ik elke keer dit en dat toevoegde om te zien hoe het de smaak veranderde. Tegenwoordig zou ik mezelf omschrijven als een amateursausexpert. Ik weet precies hoe lang het moet sudderen, welke kleur rood aangeeft dat het gaar is en hoe ik kan improviseren met wat er in de koelkast staat.
Zoals mijn avonturen in de keuken me eraan herinneren, is experimenteren een onderdeel van leren. Het zou niet hetzelfde zijn als ik ChatGPT elke keer vroeg hoe ik de saus moest maken. Ik zou mijn culinaire creativiteit uitbesteden en de leermomenten missen die voortkomen uit vallen en opstaan.
ALS New Yorker de schrijver Joshua Rothman waargenomen“(I)t wordt duidelijk kunstmatige intelligentie het kan ons verlossen van de last van het steeds opnieuw proberen. AI-systemen maken het triviaal eenvoudig om iets bestaands te nemen en om een nieuwe iteratie te vragen.
Kunstmatige intelligentie kan creatief denken versterken of helemaal elimineren. Als CEO van een automatiseringsgedreven bedrijf heb ik ontdekt dat de sleutel erin bestaat om AI te behandelen als een creatieve samenwerker en niet als een vervanger.
Hier zijn enkele vuistregels voor het vinden van de juiste balans.
1. Gebruik AI voor het genereren van ideeën, niet voor definitieve beslissingen
Toen generatieve AI algemeen beschikbaar werd, ontstond er veel hype rond de implicaties ervan. Professionals, van kenniswerkers tot auteurs en daarbuiten, vreesden dat AI hun banen zou overnemen. Het leek erop dat kunstmatige intelligentie zich zou blijven verbeteren en de capaciteiten en intelligentie van zijn menselijke tegenhangers zou overtreffen.
Recentelijk zijn de beperkingen van de technologie duidelijker geworden. Hoewel AI-tools krachtige tools op de werkvloer blijven, is het onwaarschijnlijk dat hun vooruitgang oneindig exponentieel zal zijn. Zoals Cal Newport notitiescritici beweren dat “technologie belangrijk is, maar nog niet klaar is om onze levens radicaal te veranderen”; het zal vanaf vandaag mogelijk niet significant verbeteren.
AI zal niet de volgende grote roman schrijven of symfonieën componeren die met Bach kunnen wedijveren. Maar het is een uitstekende brainstormpartner. Wharton-professor Christian Terwiesch, die de ideeëngeneratie van ChatGPT testte met die van universiteitsstudenten, uitgelegd: “Het is goedkoop. Het is snel. Het is goed. Wat is er niet leuk aan? Het ergste geval is dat je alle ideeën afwijst en met je eigen ideeën aan de slag gaat. Maar ons onderzoek wijst er sterk op dat je ideeënpool zal verbeteren.”
Laat AI-tools zoals ChatGPT u helpen meer en betere ideeën te genereren. Begin met je gedachten en gebruik AI om alternatieven te genereren. Pas vervolgens uw menselijk oordeel toe om het beste pad voorwaarts te verfijnen en te selecteren.
Behandel suggesties als een gesprek, niet als een bevel
Een van de sterke punten van generatieve AI-tools zoals ChatGPT is hun conversatiekarakter. Beschouw uw eerste suggestie als een ijsbreker: het is slechts een gespreksstarter.
Hoewel ik aanbeveel zo specifiek mogelijk te zijn (dat wil zeggen, de tool voldoende context te geven om sterke, nauwkeurige reacties te genereren), kun je het altijd verfijnen. Om een beeld te bieden, stel je je dialoog met de AI voor als een trechter: breed aan de bovenkant en smaller naarmate je naar beneden beweegt.
U kunt beginnen door ChatGPT te vragen ideeën te genereren voor een marketing platteland. Zodra hij een lijst heeft opgesteld, vraagt u hem om die ideeën te verfijnen voor een specifieke doelgroep, zoals tech-ondernemers van in de twintig of veertig of ouders uit een buitenwijk.
Blijf herhalen totdat u de uitvoer krijgt die het beste voor u werkt.
Creëer ruimte voor experiment
Nieuwsgierigheid heeft misschien de kat gedood, maar het zal zeker niet uw bedrijf doden. Sterker nog, een gezond gevoel van nieuwsgierigheid bij medewerkers zal dit versterken. Voordelen ondersteund door onderzoek ze omvatten meer innovatie, minder groepsconflicten, minder beslissingsfouten en betere communicatie.
Hoewel leiders vaak zeggen dat ze nieuwsgierigheid waarderen, hebben ze de neiging deze te onderdrukken en geven ze er de voorkeur aan dat werknemers binnen de lijntjes blijven. Leiders moeten werknemers in plaats daarvan de vrijheid geven om te ontdekken. Houd voldoende tijd vrij in hun planning, zodat ze AI-tools kunnen testen en eraan kunnen sleutelen zonder de druk van het aantonen van onmiddellijke ROI. Geef het goede voorbeeld: deel uw experimenten, of het nu gaat om het uitproberen van een nieuwe AI-functie of het delen van een automatiseringsverhaal dat fout is gegaan. Zelfs het maken van fouten kan waardevol zijn.
Vraag medewerkers om feedback om erachter te komen waar ze nieuwsgierig naar zijn: nieuwe systemen of tools die ze willen uitproberen of betere manieren waarop het bedrijf zou kunnen werken. Het lijkt misschien inefficiënt, alsof er misbruik wordt gemaakt van de tijd en moeite van werknemers, maar in het tijdperk van kunstmatige intelligentie hangt het concurrerend blijven af van nieuwsgierigheid en experimenten. Net als een chef-kok die zijn team volledige toegang tot de keuken geeft, moeten leiders werkomgevingen creëren waarin zowel creativiteit als experiment kunnen gedijen.
