De bedrijfswereld wordt overspoeld NAAR DE optimisme. In directiekamers wordt gesproken over transformatie, en de budgetten worden steeds groter om plaats te bieden aan de nieuwste AI-platforms en assistenten.
Tegenwoordig meldt bijna driekwart van de bedrijven dat ze regelmatig generatieve AI gebruiken in een kernactiviteit recent onderzoek van McKinsey & Company. Maar als je verder kijkt dan de krantenkoppen, is er een bekend patroon naar voren gekomen dat me doet denken aan het dotcom-tijdperk, toen bedrijven van de ene op de andere dag een nieuwe naam kregen en investeerders op jacht gingen naar het volgende grote ding, vaak met weinig aandacht voor een tastbare weg vooruit.
Tegenwoordig is praten over een kunstmatige-intelligentiezeepbel niet alleen een kwestie van marktspeculatie of advertentiecampagnes van start-ups. Het vindt plaats binnen organisaties, waar de druk om ‘iets met AI te doen’ snelle interne sourcing en investeringen stimuleert. De angst om iets te missen (FOMO) is voelbaar. Leiders die op hun hoede zijn om achterop te raken, geven groen licht aan projecten die automatisering, inzicht en concurrentievoordeel beloven.
Maar hier is de ontnuchterende realiteit: de meeste initiatieven hebben betrekking op kunstmatige intelligentie niet leveren significante resultaten, en het kerkhof van onderbenutte tools, proofs of concept of pilots die geen resultaten opleveren, groeit.
DE ANATOMIE VAN DE AI-BUBBEL
De valkuilen zijn gemakkelijk te herkennen, vooral achteraf gezien. Bedrijven haasten zich om op maat gemaakte AI-oplossingen te creëren, ervan overtuigd dat hun behoeften uniek zijn, maar zien dat deze mogelijkheden maanden later door leveranciers worden gecommoditiseerd.
Anderen kopen kant-en-klare platforms, verwachten de magie van plug-and-play, maar verzanden uiteindelijk in dure aanpassingen en integraties. Sommigen geven AI-agenten toestemming om te vegen, alleen om zich terug te trekken uit de risico’s wanneer hun Chief Information Security Officers (CISO’s) weigeren.
Hoewel het geheel speculatief is, als de zeepbel barstzal worden aangedreven door een golf van AI-projecten zonder duidelijke gebruiksscenario’s die geen inkomsten genereren, productiviteit meetbare winst of kostenbesparingen. Dit betekent niet dat elk AI-project gedoemd is te mislukken of dat bedrijven moeten stoppen met investeren in AI. Het betekent alleen dat u uw aanpak moet veranderen.
HET PRAGMATISCHE SPEELBOEK
Wat AI-overlevenden onderscheidt van slachtoffers is discipline. De meest succesvolle organisaties benaderen AI met een pragmatisch raamwerk in vier stappen.
1. Evalueer met brutale eerlijkheid
Is dit een uniek probleem of is dit een functie die wacht om te worden opgenomen in het abonnement van volgend jaar? De beslissing om te bouwen of te kopen is niet alleen een technische beslissing; het is existentieel. Te veel bouwen leidt tot verspilde moeite; te veel aankopen zonder aanpassing leiden tot teleurstelling.
Leiders moeten zichzelf afvragen of hun processen onderscheidend genoeg zijn om ontwikkeling op maat te rechtvaardigen, of dat een vertrouwde derde partij waarschijnlijk de benodigde mogelijkheden zal bieden als onderdeel van een van hun aanbiedingen.
2. Vlieg voordat je springt
Kleinschalige experimenten met een beperkte reikwijdte onthullen zowel de functionele als de zakelijke waarde van een oplossing. Piloten zijn geen proof of concept. Ze zijn een bewijs van waarde.
Ik heb gevallen gezien waarin de waarde aanwezig leek in de pilot, maar verdween in een bredere reikwijdte. Weersta dus de verleiding om het bedrijfsbreed uit te rollen totdat de basis stevig is. Gebruik proefprojecten om de waarde te blijven testen en indien nodig aanpassingen aan te brengen naarmate u het project opschaalt.
3. Controleer de echte impact
Doet AI wat het beloofd? Belangrijker nog: levert het geld op of bespaart het geld?
Functioneel succes is zinloos zonder zakelijke impact. Continue verificatie betekent dat er bewijs nodig is dat de oplossing meetbare waarde oplevert. Zorg ervoor dat het onderdeel blijft van het proces, zelfs nadat u uw AI heeft geïmplementeerd, want het benadrukken van de noodzaak om voortdurend te verifiëren zal niet goed aflopen.
4. Klim voorzichtig
Geef prioriteit aan quick wins en breid uit in afgemeten stappen. Pas nadat de waarde is bewezen, heeft schaalvergroting zin. Organisaties die hun gebruik van AI voortijdig opschalen, worden vaak opgezadeld met tools die hun beloften niet waarmaken.
VERMIJD GEMEENSCHAPPELIJK ENGELS
Te vaak zie ik dat mijn leeftijdsgenoten in dezelfde valkuilen trappen. Hier is mijn advies:
- Overschat het vermogen van AI om complexe workflows te automatiseren niet. Veel projecten mislukken omdat organisaties te snel te veel verwachten.
- Pas op voor interne FOMO, want overhaaste beslissingen, gedreven door de angst om achterop te raken, leiden vaak tot verspilde investeringen.
- Erken de waarde van ‘traditionele’ AI. Niet alle innovaties zijn generatief of agentief. Volwassen, bewezen AI-oplossingen kunnen onmiddellijke waarde opleveren.
- Geef AI-agenten niet meer autonomie dan redelijk is. De risico’s zijn reëel en uw CISO is terecht overdreven voorzichtig.
DE DISCIPLINE OM TE GEBIEDEN
AI is geen wondermiddel en ook geen gegarandeerd pad naar transformatie. De macht ervan ligt in de handen van organisaties die het met nauwkeurigheid, duidelijkheid en strategische intentie benaderen. De zeepbel zal barsten voor degenen die hype boven inhoud najagen, activiteit voor vooruitgang verwarren, of er niet in slagen investeringen op één lijn te brengen met de bedrijfsstrategie.
De leiders die zullen gedijen zijn degenen die doelbewust handelen en elke beslissing rationaliseren, op elk moment echte waarde eisen en zowel de grenzen als de mogelijkheden van kunstmatige intelligentie erkennen. Succes komt voort uit het inzicht in waar AI onmiddellijke, tastbare voordelen kan opleveren en waar het nog steeds een werk in uitvoering is. Het betekent het balanceren van ambitie met pragmatisme en prestatie met transformatie.
Net als de opkomst van de dotcom zullen de kansen de aanvankelijke hype en vroege AI-mislukkingen overleven. Elk bedrijf moet potentieel benutten, maar elke kans heeft ook de juiste context nodig om te kunnen gedijen en groeien. Dit betekent dat u de juiste basis moet leggen: uw datadomein moderniseren, bepalen waar uw data zich moeten bevinden (in de cloud, op locatie of een hybride van beide), en er vervolgens voor zorgen dat uw netwerk-, computer-, opslag- en beveiligingsinfrastructuur dit allemaal kan ondersteunen.
Even belangrijk is het onderkennen van de groeiende rol van de edge. Of het nu gaat om een verkooppunt, externe kantoren, een fabrieksvloer of het apparaat in de hand van een eindgebruiker, elke edge heeft het potentieel om AI-gebruiksscenario’s te stimuleren, van met de cloud verbonden services tot lokale gevolgtrekking.
De toekomst is niet van degenen die sneller bewegen, maar van degenen die slimmer bewegen. Doe een stapje terug, daag veronderstellingen uit en investeer met discipline en een fundamenteel doel in AI. Op die manier zal uw volgende AI-initiatief er een zijn dat de hype overleeft en blijvende waarde aan uw bedrijf biedt.
Juan Orlandini is de CTO, Noord-Amerika voor Insight Enterprises
