Denk aan de eerste keer dat u hoorde dat uw bedrijf van start ging Kunstmatige intelligentie in de eerste plaats?
Misschien kwam het door een klusjesman die anders leek dan de anderen. De CEO zei: “Tegen het derde kwartaal zou elk team AI in hun kernworkflows moeten hebben geïntegreerd”, en de energie in de kamer (of op de Zoom) is veranderd. Je zag een mix van opwinding en angst zich door de menigte verspreiden.
Misschien was jij een van de nieuwsgierigen. Misschien had je al een Python-script gemaakt dat de feedback van klanten samenvatte, waardoor je team drie uur per week bespaarde. Of misschien bleef u op een avond laat om te zien wat er zou gebeuren als u een dataset zou combineren met een Large Language Model (LLM)-prompt. Misschien ben jij een van degenen die zich al door hun nieuwsgierigheid naar onverwachte plaatsen hebben laten leiden.
Maar deze aankondiging voelde anders aan, want plotseling was wat een stille daad van nieuwsgierigheid was geweest, nu een regel in een bedrijf OKR. Je wist het misschien nog niet, maar er was iets fundamenteels veranderd in de manier waarop innovatie binnen jouw bedrijf tot stand zou komen.
Hoe innovatie tot stand komt
Echte transformatie lijkt zelden op de PowerPoint-versie en volgt bijna nooit het organigram.
Denk eens aan de laatste keer dat er iets echt nuttigs gebeurde op het werk. Het kwam niet door een leverancierspresentatie of een strategisch initiatief, toch? Het is waarschijnlijker dat iemand op een avond laat bleef terwijl niemand keek, iets vond dat uren duurde, en er de volgende dag tijdens de lunch over sprak. “Hé, probeer dit eens.” Ze deelden het in een Slack-thread en binnen een week gebruikte de helft van het team het.
De ontwikkelaar die GPT gebruikte om code te debuggen, probeerde geen strategische impact te hebben. Hij moest eerst naar huis, naar zijn kinderen. De operations manager die zijn spreadsheet automatiseerde, had geen toestemming nodig. Hij had gewoon meer slaap nodig.
Dit is de onzichtbare architectuur van de vooruitgang: deze informele netwerken waar nieuwsgierigheid als water door beton stroomt… elke scheur, elke opening vindt.
Maar kijk wat er gebeurt als het leiderschap dit beseft. Wat voorheen eenvoudig en organisch was, wordt verplicht. En wat ooit werkte omdat het gratis was, is plotseling niet meer zo effectief als het wordt gemeten.
De grote ommekeer
Het begint meestal rustig. Vaak als een concurrent nieuwe aankondigt Mogelijkheden op het gebied van kunstmatige intelligentie– zoals AI-gestuurde onboarding of end-to-end ondersteuningsautomatisering – waarbij een efficiëntiewinst van 40% wordt geclaimd.
De volgende ochtend belegt uw CEO een spoedvergadering. Het wordt stil in de kamer. Iemand schraapt zijn keel. En je hoort iedereen mentale berekeningen maken over hun baanzekerheid. “Als ze zo ver vooruit zijn, wat betekent dat dan voor ons?”
Die middag heeft uw bedrijf een nieuwe prioriteit. Je CEO zegt: “We hebben een AI-strategie nodig. Gisteren.”
Hier ziet u hoe deze boodschap zich gewoonlijk over het organigram verspreidt:
-
De leiders: “We hebben een kunstmatige-intelligentiestrategie nodig om concurrerend te blijven”.
-
Op VP-niveau: “Elk team heeft een AI-initiatief nodig.”
-
Op managementniveau: “We hebben vrijdag een plan nodig.”
-
Op jouw niveau: “Ik moet gewoon iets vinden dat op kunstmatige intelligentie lijkt.”
Elke vertaling voegt druk toe en vermindert het begrip. Het kan iedereen nog steeds iets schelen, maar die vertaling verandert de bedoeling. Wat begint als een vraag die de moeite waard is om te stellen, wordt een script dat iedereen blindelings volgt.
Uiteindelijk vervangt de prestatie van de innovatie het ding zelf. Er is een vreemde druk Ik wacht alsof je snel beweegt, zelfs als je niet zeker weet waar je heen gaat.
Dit herhaalt zich in alle sectoren
Eén deelnemer zei dat ze vertrekken Kunstmatige intelligentie in de eerste plaats. Een ander publiceert een casestudy over het vervangen van media door LLM. En een derde deelt een grafiek die de productiviteitswinst laat zien. Binnen enkele dagen beginnen bestuurskamers over de hele wereld dezelfde boodschap te verspreiden: “We zouden dit moeten doen. Alle anderen doen het al, en we kunnen niet achterblijven.”
Dan begint het werk. Dan komen de taskforces, gemeentehuizen, strategische documenten en doelstellingen. Teams worden gevraagd initiatieven aan te dragen.
Maar als je deze ervaring al hebt gehad, weet je dat er vaak wel een verschil zit tussen bedrijven aankondigen en wat ze eigenlijk zijn Doen. Omdat er in persberichten geen melding wordt gemaakt van proefprojecten die vastlopen, of van teams die stilletjes terugkeren naar de oude manier, of zelfs van tools die een keer worden gebruikt en vervolgens worden verlaten. Misschien ken je iemand die in een van die teams zat, of misschien heb je er zelf deel van uitgemaakt.
Dit zijn geen mislukkingen van technologie of doel. ChatGPT werkt goed. En teams willen hun taken automatiseren. Deze mislukkingen zijn organisatorisch van aard en treden op wanneer we resultaten proberen te imiteren zonder te begrijpen waardoor deze überhaupt zijn ontstaan.
En dus, als iedereen aan het innoveren is, wordt het bijna onmogelijk om te zeggen wie het daadwerkelijk doet.
Twee soorten leiders
Je hebt ze waarschijnlijk allebei gezien en het is heel gemakkelijk om erachter te komen met welk type je werkt.
Een heel weekend besteden we aan het maken van prototypes. Ze proberen iets nieuws, falen halverwege en komen maandag nog steeds opdagen en zeggen: “Ik heb dit ding samen met Claude gebouwd. Het crashte na twee uur, maar ik heb veel geleerd. Wil je het zien? Het is heel eenvoudig, maar het zou dat ding kunnen oplossen waar we het over hadden.”
Ze proberen begrip te creëren. Je kunt zien dat ze daadwerkelijk tijd met de AI doorbrachten en worstelden met suggesties en hallucinaties. In plaats van te proberen zeker te klinken, praten ze over wat er kapot is gegaan, wat bijna werkte en wat ze nog steeds proberen uit te vinden. Zij uitnodiging om iets nieuws te proberen, omdat het voelt alsof er ruimte is om te leren. Zo ziet leidinggeven door participatie eruit.
De ander stuurt je een richtlijn in Slack: “Leiderschap wil dat elk team tegen het einde van het kwartaal AI gebruikt. De plannen moeten vrijdag klaar zijn.” Zij dwingen de naleving af van een reeds genomen besluit. Je kunt het zelfs in hun taal horen en hoe zelfverzekerd ze lijken.
De nieuwsgierige leider creëert momentum. Het performatieve creëert wrok.
Wat echt werkt
Je hebt waarschijnlijk niemand nodig die je vertelt waar AI werkt. Je weet het al omdat je het gezien hebt.
-
Klantenondersteuning: LLM’s helpen echt met niveau 1-tickets. Ze begrijpen de intentie, bedenken eenvoudige antwoorden en kunnen de complexiteit omzeilen. Niet perfect natuurlijk, ik weet zeker dat je de mislukkingen hebt gezien, maar genoeg om er toe te doen.
-
Codehulp: Om twee uur ’s nachts, wanneer je half ijlend bent en je AI-assistent precies suggereert wat je nodig hebt, is het alsof je een junior programmeur met een overmatig cafeïnegehalte hebt die nooit je vergeten puntkomma’s beoordeelt. In eerste instantie bespaart u minuten, daarna uren en vervolgens dagen.
Deze kleine cumulatieve overwinningen tellen in de loop van de tijd op. Het gaat niet om de indrukwekkende transformaties die in de decks worden beloofd, maar om het soort verbeteringen waarop je kunt rekenen.
Maar buiten deze gebieden wordt het duister. Revops gedreven door kunstmatige intelligentie? Volledig geautomatiseerde forecasting? Je keek naar die demo’s en zag zelfs de opwinding wegebben zodra de pilot daadwerkelijk begon.
Hebben de bouwers van deze AI-tools gefaald? Nauwelijks. De technologie evolueert en de daarop gebaseerde producten leren nog steeds lopen.
Hoe kunt u dus weten of de AI-adoptie van uw bedrijf reëel is? Eenvoudig. Vraag het iemand uit de financiële of operationele sector. Vraag welke AI-tools ze dagelijks gebruiken. Mogelijk ontvangt u een korte pauze of een verontschuldigende glimlach. “Eerlijk gezegd? Gewoon ChatGPT.” Dat is alles. Niet het ondernemingsplatform van $ 50.000 uit de demo van vorig kwartaal of het dure softwarepakket dat op het bord zit. Gewoon een browsertabblad, zoals elke student die een essay schrijft.
Je zou dezelfde bekentenis zelf kunnen afleggen. Ondanks alle mandaten en initiatieven is uw krachtigste AI-tool waarschijnlijk dezelfde die iedereen gebruikt. Wat vertelt dit ons over de kloof tussen wat we zouden moeten doen en wat we feitelijk doen?
Hoe u verandering in uw bedrijf kunt bewerkstelligen
Je hebt dit waarschijnlijk zelf ontdekt, ook al heeft niemand het ooit onder woorden gebracht:
-
Modelleer wat je bedoelt: Weet je nog die technisch directeur die zijn rommelige live codeersessie met Cursor op het scherm deelde? Je hebt meer geleerd van het kijken naar de realtime foutopsporing dan van welke gepolijste presentatie dan ook, omdat kwetsbaarheid verder reikt dan richtlijnen.
-
Luister naar de randen: U weet wie AI daadwerkelijk gebruikt in uw organisatie, en het zijn niet altijd degenen met ‘AI’ in de titel. Zij zijn de nieuwsgierigen die in stilte hebben geëxperimenteerd en met vallen en opstaan hebben ontdekt wat werkt. En die kennis is meer waard dan welk analistenrapport dan ook.
-
Toestemming creëren (geen druk): Degenen die bereid zijn te experimenteren zullen altijd een manier vinden, en anderen zullen zich niet met geweld laten bewegen. Het beste wat je kunt doen is ervoor zorgen dat nieuwsgierige mensen zich veilig voelen en nieuwsgierig blijven.
We leven in dit vreemde moment, gevangen tussen de AI die marketeers beloven en de AI die daadwerkelijk op onze schermen aanwezig is, en het is zeer ongemakkelijk. De kloof tussen product en belofte is groot.
Maar wat ik heb geleerd door in dit ongemak te zitten, is dat de bedrijven die zullen floreren niet degenen zijn die de early adopters van AI waren, maar degenen die met vallen en opstaan hebben geleerd. Ze bleven lang genoeg bij het ongemak zitten om er iets van te leren.
Waar sta jij over zes maanden?
Tegen die tijd zal het AI-first-mandaat van uw bedrijf afdelingsinitiatieven, leverancierscontracten en misschien zelfs een paar nieuwe medewerkers met ‘AI’ in de titel in gang hebben gezet. De dashboards zijn groen en het kaartspel heeft een hele dia op AI.
Maar wat zal er significant veranderd zijn in de stille ruimtes waar je werkt?
Misschien ben jij net als de teams die hun stille experimenten nooit hebben stopgezet. Uw klantfeedbacksysteem kan patronen detecteren die mensen over het hoofd zien. De documentatie kan worden bijgewerkt. De kans is groot dat als u aan het bouwen was vóór het mandaat, u ook zult bouwen nadat het mandaat is vervaagd.
Dit is de onzichtbare architectuur van authentieke vooruitgang: geduldig en totaal niet bezorgd over prestaties. Het levert geen geweldige LinkedIn-posts op en is bestand tegen geweldige verhalen. Maar het transformeert bedrijven op een werkelijk duurzame manier.
Op dit moment bevindt elke organisatie zich op hetzelfde kruispunt: de indruk wekken dat ze aan het innoveren is of een cultuur creëren die echte innovatie bevordert.
De druk A uitvoeren innovatie is reëel en groeit. De meeste gezelschappen zullen het opgeven en zich bij het theater aansluiten. Maar sommigen begrijpen dat nieuwsgierigheid niet kan worden afgedwongen en dat er geen vooruitgang kan worden geboekt. Omdat echte transformatie plaatsvindt als niemand kijkt, in de handen van mensen die nog steeds experimenteren en nog steeds leren. Dat is waar de toekomst begint.
Siqi Chen is mede-oprichter en CEO van Runway.
Lees meer van onze gastschrijvers. Of overweeg om uw eigen bericht in te dienen! Zie de onze richtlijnen hier.
