In 2026 is kunstmatige intelligentie dat wel overal -schrijft code, maakt afbeeldingen, genereert audio en video, analyseert contracten en beheert klantenservicebalies. Techgiganten concurreren op modelgrootte en trainingsgegevens op dezelfde manier waarop autofabrikanten ooit opschepten over paardenkracht.
Toch waarschuwden enkele van de meest scherpzinnige waarnemers in de industrie in 1985 – aan het begin van het pc-tijdperk – al dat kunstmatige intelligentie ‘het meest verachte en misbruikte (softwareconcept) van het komende jaar’ zou kunnen worden.
Ik kijk uit naar de AI-hype
Deze zin kwam van Mitch Kapor, president van Lotus Development, die in januari 1985 op het Personal Computer Forum sprak.
“De volgende grote lemming-achtige race zal richting kunstmatige intelligentie gaan”, zei hij. “Dus op een perverse manier is AI een opwindende kans voor mensen om te erkennen wat het voor klanten kan doen.”
Het hoofdartikel van 25 februari 1985 in InfoWereldgetiteld “Awaiting AI Hype, Promise”, klinkt het nu als een bericht uit de toekomst.
“Zal 1985 het jaar zijn waarin kunstmatige intelligentie eindelijk uit de ivoren torens van de academische wereld tevoorschijn komt en een nuttig instrument wordt?” peinsde James E. Fawcette, hoofdredacteur en mede-uitgever van het tijdschrift. “Softwarebedrijven zijn wanhopig op zoek naar nieuwe manieren om gebruikers aan te trekken die de parade van spreadsheets en tekstverwerkers beu zijn die kunstmatige intelligentie, of AI, als een mogelijke redder zien.”
Klinkt dit bekend?
De grootste angst van het hoofdartikel had kunnen worden geschreven over de generatieve AI-boom van 2023: “Het probleem is: wat kan AI eigenlijk doen? Zelfs de woorden AI zijn een obstakel voor de toepassing van de technologie. Ze zijn zo geladen met waarde en imago dat de term zelf praktisch werk belemmert.” Kunstmatige intelligentie, zo waarschuwt Fawcette, roept “denkende machines op, compleet met Big Brother-beelden van computers die ons leven beheersen of beslissingen voor ons nemen.”
Fawcette identificeerde ook twee soorten AI-misbruik. De eerste: ‘AI-hype’, gedefinieerd als ‘loze programma’s die beloven beslissingen te nemen voor de gebruiker. Typ gewoon een handvol feiten in en het programma zal uw bedrijf voor u runnen, u vertellen welke aandelen u moet kopen en u mensen laten manipuleren.’ De tweede: het ‘Rube Goldberg-overdesignsyndroom’: overontwikkelde systemen die zijn gebouwd om grootse in plaats van praktische problemen op te lossen.
Als je de laatste tijd op LinkedIn hebt gesurft, heb je beide gezien.
“Gezien de schade die deze twee stromingen zullen veroorzaken, is het niet verrassend dat sommige personal computing-evangelisten de AI-terminologie helemaal vermijden”, vervolgde Fawcette. “MicrosoftBill Gates bedacht de term zachtere software om zijn visie te beschrijven op programma’s die de werkpatronen van de gebruiker leren en helpen deze uit te voeren.
Twee jaar eerder, op 29 augustus 1983 InfoWereld stuk bespraken Bill Gates en Charles Simonyi dit idee. “AI is een zeer complex doel”, zegt Simonyi. “Er is een filosoof voor nodig om te bepalen wat kunstmatige intelligentie is.”
In plaats van kunstmatige intelligentie stelden ze “zachtere software” voor als een realistischer doel.
Dit, zo legde Simonyi uit, was empirisch. Het “past zijn gedrag in de loop van de tijd aan, op basis van zijn ervaring met de gebruiker” met als doel het leven gemakkelijker te maken voor gebruikers in de “echte wereld”.
Simonyi is de legendarische softwarearchitect die leiding gaf aan de teams die Microsoft Word en Excel creëerden. Als je ooit een vervolgkeuzemenu hebt gebruikt, op een pictogram hebt geklikt of een WYSIWYG-editor (What You See Is What You Get) hebt gebruikt, gebruik je de erfenis ervan.
Zijn beschrijving van “zachtere software” lijkt griezelig veel op de hedendaagse personalisatie-engines en adaptieve co-piloten. Maar in 1983 was hij radicaal.
“Met zachtere software”, InfoWereld hij schreef: “Het programma kan ‘onthouden’ dat wanneer u dubbele spaties nodig heeft, u ook een uitvulling van de rechtermarge en een bepaalde kop op elke pagina wilt. Het programma heeft dit geleerd door uw gewoonten te observeren.”
Simonyi voorspelde dat de computer in de toekomst “een werkende partner zal zijn in de zin dat hij op uw gedrag zal anticiperen en u dingen zal voorstellen. Hij zal zichzelf vormgeven op basis van gebeurtenissen die in de loop van de tijd hebben plaatsgevonden.”
We kunnen dit zeker herkennen in de hedendaagse software en AI-assistenten.
Excel
“Hoewel dergelijke beschrijvingen futuristisch lijken,” InfoWereld schreef: “Microsoft heeft de eerste voorzichtige stappen gezet in de richting van wat volgens Gates en Simonyi de toepassing zal zijn van de droom van zachtere software. Ze noemen de pakketten ‘expertsystemen’. De eerste groep expertsystemen is ontworpen om de functionaliteit van Microsofts spreadsheetprogramma, Multiplan, te verbeteren.”
Multiplan zou later worden opgevolgd door Excel, de volgende generatie van Microsoft spreadsheetsoftware.
“In plaats van gebruikers te confronteren met een lege reeks lege cellen in een spreadsheet, kunnen expertsystemen formules maken, categorieën maken en gegevens analyseren”, InfoWereld continu. “Gates zegt dat zachtere software binnen vijf jaar gemeengoed zal worden. Simonyi zegt dat het een van de weinige ideeën is die programmeurs graag in gedachten houden bij het ontwikkelen van een programmaontwerp.”
Twee jaar later, in de uitgave van 27 mei 1985, InfoWereld heeft de eerste versie van Excel voor de Macintosh herzien (Windows 1.0 zou pas later dit jaar verschijnen). Recensent Amanda Hixson schreef dat Excel’s “macro-functie om aan de hand van voorbeelden te leren … de eerste stap is in de richting van software die de belofte van ‘zachtere software’ waarmaakt, zoals Bill Gates zijn droom beschreef van een volgende generatie producten die zijn ontworpen om het gebruik van computers zo eenvoudig mogelijk te maken en toch maximale prestaties te leveren. “
Excel-macro’s waren een vroege vorm van door de gebruiker getrainde automatisering. Zoals Hixson schreef, konden gebruikers ‘ze typen… of de leer-per-voorbeeld-methode van Excel gebruiken’, waarbij ‘Excel onthoudt wat je op een werkblad doet, macrocode schrijft terwijl je dat doet, en je vervolgens laat doen wat je deed opnieuw door de macro aan te roepen.’ U hoefde geen kennis te hebben van programmeren “om krachtige Excel-macro’s te maken.”
Lotus 1-2-3 domineerde destijds de spreadsheets, maar Gates bekritiseerde de filosofie achter Lotus Jazz, de nieuwe alles-in-één softwaresuite van het bedrijf. “Wij geloven niet in de Jazz-filosofie… die erin bestaat alle toepassingen – woorden, cijfers, databases… in vijf verschillende richtingen te verspreiden. Er is dus een belangrijk compromis.” De aanpak van Microsoft, zei hij, was om “deze drie gebieden te nemen en binnen elk gebied een goede integratie te bewerkstelligen.”
Excel overleefde uiteindelijk Jazz en beloofde geen magie, maar bood, zoals Hixson schreef, “consistentie, kracht, veel functies en macro’s.”
Een co-piloot, geen orakel
In 1985, InfoWereldDe redactie stelde zich een software voor die in staat was “het verkooprapport te genereren, maar deze keer een staafdiagram van de Europese markt in te voegen”.
Wat ooit speculatief leek, lijkt nu routine, waarbij AI-systemen kwartaalrapporten samenstellen, vergaderingen in realtime samenvatten en grafieken genereren uit één enkele zin. Ze werken als ‘agenten’ en voeren taken uit meerdere stappen uit tussen apps.
In hetzelfde hoofdartikel stond ook een zin die vandaag de dag nog steeds resoneert: “Dit jaar zullen we voor het eerst kennismaken met kunstmatige intelligentie. Laten we hopen dat sommige applicaties net zo intelligent zijn als de software-algoritmen die worden gebruikt om ze te implementeren.”
Bill Gates verwierp toen niet de intelligentie in software, maar eerder de mythologie eromheen. Over ‘zachtere software’ gesproken: hij stelde zich systemen voor die leerden van gebruikers, zich aanpasten aan de context en als partners fungeerden, een soort co-piloot in plaats van een alwetend orakel.
Volg TechRadar op Google Nieuws EN voeg ons toe als uw favoriete bron om nieuws, recensies en meningen van onze experts in uw feeds te krijgen. Klik dan zeker op de knop Volgen!
En jij kunt dat natuurlijk ook Volg TechRadar op TikTok voor nieuws, recensies, unboxing in videoformaat en ontvang regelmatig updates van ons WhatsApp ook.
