In 2026 zal AI overgaan van hype naar pragmatisme

Als 2025 het jaar zou zijn De AI voerde een trillingscontrole uit2026 zal het jaar zijn waarin de technologie praktisch wordt. De aandacht verschuift nu al van het bouwen van steeds grotere taalmodellen naar het zwaardere werk om AI bruikbaar te maken. In de praktijk betekent dit het inzetten van kleinere modellen waar ze passen, het inbedden van intelligentie in fysieke apparaten en het ontwerpen van systemen die naadloos integreren in menselijke workflows.

Experts bij TechCrunch hebben gesproken over het zien van 2026 als een jaar van transitie, een jaar dat evolueert van brute-force opschaling naar het nastreven van nieuwe architecturen, van flitsende demo’s tot gerichte implementaties, en van agenten die autonomie beloven tot agenten die daadwerkelijk de manier waarop mensen werken verbeteren.

Het feest is nog niet voorbij, maar de industrie begint nuchter te worden.

Het opschalen van wetten zal geen goed doen

In 2012, Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever en Geoffrey Hinton ImageNet-document liet zien hoe AI-systemen objecten in afbeeldingen konden ‘leren’ herkennen door miljoenen voorbeelden te onderzoeken. De aanpak was computationeel duur, maar werd mogelijk gemaakt door GPU’s. Het resultaat? Een decennium van diepgaand AI-onderzoek terwijl wetenschappers werkten aan het bedenken van nieuwe architecturen voor verschillende taken.

Dit culmineerde rond 2020, toen OpenAI GPT-3 lanceerde, wat aantoonde hoe het simpelweg 100 keer groter maken van het model vaardigheden als coderen en redeneren ontgrendelt zonder dat daarvoor expliciete training nodig is. Dit markeerde de overgang naar wat Kian Katanforoosh, CEO en oprichter van AI-agentplatform Workera, ‘het tijdperk van schaalvergroting’ noemt: een periode die wordt gedefinieerd door de overtuiging dat meer rekenkracht, meer data en grotere transformatormodellen onvermijdelijk zouden leiden tot de volgende grote doorbraken op het gebied van kunstmatige intelligentie.

Tegenwoordig zijn veel onderzoekers van mening dat de AI-industrie de beperkingen van het opschalen van wetten begint te overwinnen en opnieuw zal overgaan naar een tijdperk van onderzoek.

Yann LeCun, Meta’s voormalig hoofdwetenschapper op het gebied van kunstmatige intelligentieheeft zich lange tijd verzet tegen een overdreven vertrouwen in schaalbaarheid en heeft de noodzaak benadrukt om betere architecturen te ontwikkelen. En Sutskever zei in een recente interview dat de huidige modellen zich stabiliseren en dat de resultaten vóór de training zijn afgevlakt, wat erop wijst dat er behoefte is aan nieuwe ideeën.

“Ik denk dat we de komende vijf jaar hoogstwaarschijnlijk een betere architectuur zullen vinden die een aanzienlijke verbetering zal zijn voor transformatoren”, zei Katanforoosh. “En als we dat niet doen, kunnen we ook niet veel verbetering van de modellen verwachten.”

Soms is minder meer

Grote taalmodellen zijn geweldig voor het generaliseren van kennis, maar veel experts zeggen dat de volgende golf van zakelijke AI-adoptie zal worden aangedreven door kleinere, meer flexibele taalmodellen die kunnen worden geoptimaliseerd voor domeinspecifieke oplossingen.

“Verfijnde SLM’s zullen de grote trend zijn en in 2026 een belangrijk onderdeel worden van volwassen AI-bedrijven, omdat kosten- en prestatievoordelen hun gebruik ten opzichte van kant-en-klare LLM’s stimuleren”, vertelde Andy Markus, Chief Data Officer van AT&T, aan TechCrunch. “We hebben al gezien dat bedrijven steeds meer vertrouwen op SLM’s, omdat ze, als ze goed worden geoptimaliseerd, qua nauwkeurigheid overeenkomen met de grootste, meest algemene modellen voor bedrijfsapplicaties en uitstekend zijn qua kosten en snelheid.”

We hebben dit argument al gezien van de Franse AI-startup Mistral: het beweert dat het klein is de modellen werken eigenlijk beter vergeleken met grotere modellen op verschillende benchmarks na afstemming.

“De efficiëntie, kosteneffectiviteit en aanpasbaarheid van SLM’s maken ze ideaal voor op maat gemaakte toepassingen waarbij nauwkeurigheid van cruciaal belang is”, zegt Jon Knisley, AI-strateeg bij ABBYY, een in Austin gevestigd AI-bedrijf.

Hoewel Markus gelooft dat SLM’s van cruciaal belang zullen zijn in het agententijdperk, zegt Knisley dat de aard van de kleine modellen betekent dat ze beter geschikt zijn voor implementatie op lokale apparaten, “een trend die wordt versneld door de vooruitgang in edge computing.”

Leren door ervaring

Mensen leren niet alleen door middel van taal; we leren door te ervaren hoe de wereld werkt. Maar LLM’s begrijpen de wereld niet echt; ze voorspellen eenvoudigweg het volgende woord of idee. Daarom geloven veel onderzoekers dat het volgende grote ding uit wereldmodellen zal komen: kunstmatige intelligentiesystemen die leren hoe dingen bewegen en op elkaar inwerken in 3D-ruimtes, zodat ze voorspellingen kunnen doen en actie kunnen ondernemen.

Er zijn steeds meer tekenen dat 2026 een belangrijk jaar zal worden voor mondiale modellen. LeCun verliet Meta om zijn eigen wereldwijde modelleringsworkshop te starten en dat is naar verluidt ook zo op zoek naar een waardering van $ 5 miljard. Google’s DeepMind sloot zich aan bij Genie en lanceerde in augustus zijn nieuwste model dat real-time interactieve wereldmodellen voor algemene doeleinden bouwt. Naast startup-demo’s zoals Decart EN Odyssee, Fei-Fei Li’s wereldlaboratoria lanceerde zijn eerste wereldwijde commerciële model, Marble. Nieuwkomers als General Intuition scoorden in oktober een Eerste ronde van $ 134 miljoen om agenten ruimtelijk redeneren te leren, en start-up voor het genereren van video’s Runway bracht in december zijn programma uit ’s werelds eerste model, GWM-1.

Hoewel onderzoekers langetermijnpotentieel zien in robotica en autonomie, zal de kortetermijnimpact waarschijnlijk het eerst zichtbaar zijn in videogames. PitchBook voorspelt dat de markt voor mondiale modellen in games zou kunnen groeien van 1,2 miljard dollar tussen 2022 en 2025 naar 276 miljard dollar in 2030, gedreven door het vermogen van technologie om interactieve werelden en realistischere niet-spelerpersonages te genereren.

Pim de Witte, oprichter van General Intuition, vertelde TechCrunch dat virtuele omgevingen niet alleen games een nieuwe vorm kunnen geven, maar ook een belangrijke proeftuin kunnen worden voor de volgende generatie kernmodellen.

Agentische natie

Agenten hebben in 2025 niet aan de verwachtingen kunnen voldoen, maar een van de belangrijkste redenen hiervoor is dat het lastig is om ze te koppelen aan de systemen waar het werk daadwerkelijk plaatsvindt. Zonder toegang tot tools en context zaten de meeste agenten vast in pilotworkflows.

Anthropic’s Model Context Protocol (MCP), een “USB-C voor AI” waarmee AI-agenten kunnen communiceren met externe tools zoals databases, zoekmachines en API’s, heeft het ontbrekende bindweefsel aangetoond en wordt snel de standaard. OpenAI en Microsoft hebben MCP publiekelijk omarmd, en Anthropic heeft het onlangs gedoneerd De nieuwe Agentic AI Foundation van Linux Foundationdat tot doel heeft te helpen bij het standaardiseren van open source agenttools. Google is ook begonnen zijn zaakjes op orde te krijgen beheerde MCP-servers om AI-agenten te verbinden met haar producten en diensten.

Nu MCP de problemen bij het verbinden van agenten met echte systemen vermindert, zal 2026 waarschijnlijk het jaar zijn waarin de workflows van agenten eindelijk overgaan van demo’s naar de dagelijkse praktijk.

Rajeev Dham, partner bij Sapphire Ventures, zegt dat deze vooruitgang ertoe zal leiden dat agentgerichte oplossingen in alle sectoren een “systeem van recordrollen” gaan vervullen.

“Naarmate stemagenten meer end-to-end taken uitvoeren, zoals werving en klantcommunicatie, zullen ze ook de onderliggende kernsystemen gaan trainen”, aldus Dham. “We zullen dit zien in een verscheidenheid aan sectoren, zoals thuisdiensten, proptech en gezondheidszorg, maar ook in horizontale functies zoals verkoop, IT en ondersteuning.”

Augmentatie, geen automatisering

Hoewel meer geagentiseerde workflows aanleiding kunnen geven tot zorgen over mogelijke ontslagen, is Katanforoosh van Workera er niet zo zeker van of dit de boodschap is: “2026 wordt het jaar van de mens”, zei hij.

In 2024 voorspelde elk AI-bedrijf dat het banen zou automatiseren zonder dat daar mensen voor nodig waren. Maar de technologie is er nog niet, en in een onstabiele economie is dat bepaald geen populaire retoriek. Katanforoosh zegt dat we ons volgend jaar zullen realiseren dat “AI niet zo autonoom werkte als we dachten” en dat het gesprek zich meer zal richten op de manier waarop AI wordt gebruikt om menselijke workflows te vergroten, in plaats van deze te vervangen.

“En ik denk dat veel bedrijven mensen zullen gaan aannemen”, voegde hij eraan toe, waarbij hij opmerkte dat hij verwacht dat er nieuwe rollen zullen komen op het gebied van AI-beheer, transparantie, beveiliging en gegevensbeheer. “Ik ben behoorlijk optimistisch dat de gemiddelde werkloosheid volgend jaar onder de 4% zal blijven.”

“Mensen willen boven de API staan, niet eronder, en ik denk dat 2026 daarvoor een belangrijk jaar is”, voegde De Witte eraan toe.

Fysiek worden

Volgens deskundigen zal de vooruitgang in technologieën zoals kleine modellen, wereldmodellen en edge computing meer fysieke toepassingen van machinaal leren mogelijk maken.

“Fysieke AI zal in 2026 mainstream worden naarmate nieuwe categorieën van AI-aangedreven apparaten, waaronder robotica, AV, drones en wearables, op de markt beginnen te komen”, vertelde Vikram Taneja, hoofd van AT&T Ventures, aan TechCrunch.

Hoewel autonome voertuigen en robotica voor de hand liggende use cases zijn voor fysieke AI die in 2026 ongetwijfeld zullen blijven groeien, zijn de vereiste training en implementatie nog steeds duur. Wearables daarentegen zorgen voor een goedkopere wig in de acceptatie door de consument. Slimme bril zoals ik Ray-Ben-vlees ze beginnen assistenten te bieden die vragen kunnen beantwoorden over waar je naar kijkt en over nieuwe vormfactoren zoals Gezondheidsringen aangedreven door kunstmatige intelligentie EN smartwatches ze normaliseren de ‘altijd aan’ en ‘on-body’ gevolgtrekkingen.

“Connectiviteitsproviders zullen eraan werken om hun netwerkinfrastructuur te optimaliseren om deze nieuwe golf van apparaten te ondersteunen, en degenen met flexibiliteit in de manier waarop ze connectiviteit kunnen aanbieden zullen het best gepositioneerd zijn”, aldus Taneja.